前面提到为什么要构建第二大脑和构建第二大脑的关键点。第二大脑不是简单实现知识问答库。而是真正要做到外置一个数字孪生智能体大脑。这个才是我们构建AI下第二大脑的关键目标。
我们都知道我们资料太多后，就会用一个移动硬盘存储我们资料库或者知识库。现在很多个人私有模型都是把这些资料文档投喂给AI，让AI基于我们的场景问题帮我们检索资料。但是这个对于第二大脑远远不够。
我们期望构建的第二大脑是具备人工智能能力的AI智能个人边缘网关。不仅仅是存储资料信息，还具备私有大模型能力，具备相应知识推理和推断能力。要做这个事情，首先是资料信息的采集。边缘网关应该能够很方便连接手机，连接pad、笔记本电脑，包括各种外置终端。通过和这些终端连接，能够快速采集同步，在各个终端形成的各种交互信息，文档信息。
我们可以看到对于QQ、微信、日常网页浏览、资料下载都应该进行采集。采集完成后做到手机、笔记本、各种终端信息的进一步关联整合，形成基于问题或者事件ID的统一线索，这才是做信息采集希望达到的目的。类似我们项目售前投标，有些信息在邮件里面，有些在微信里面，有些在电话里面，信息相当分散。这些信息采集后，我们都需要围绕具体核心事件线索进行整合，整合完成后才能够形成过程价值。这是多终端适配和信息采集的目标。
这个智能网关一定要内置相应私有大模型训练库，或者是学习推理能力，能够对采集到的信息进一步基于我们的问题，基于个人过程行为特征进行相应的训练。真正找到大量、海量信息里面，真正有价值的信息。进一步做相应的总结和沉淀。第三点是这个网关有外接各种公有GPT的能力，有对接大型API的能力。这种公有API的能力帮助我们进一步回答标准问题。对标准问题，公网大模型能够更快速给出答案，这也是智能网关应该具备的能力。
智能网关更重要一个能力是跟踪学习我们日常工作方式、行为方式、过程活动，所有采集信息都围绕过程展开。所有事件都有过程主线，我们需要基于过程主线进行跟踪，在这个过程中，AI不一定能够建立起各种信息的关联线索，这个时候就需要做调优。调优的关键在于告诉AI，输入的各种信息，哪些信息之间是有相互关联的，其实是最后形成一个输出报告结果用到哪些输入信息。还可以得到为什么裁剪相关信息得到相应输出，当时关键思考是怎样的。
对于怎样把调优信息给到AI，很关键的在于形成关键事件过程复盘能力，这复盘不是简单经验过程复盘，而是要在复盘过程中给AI讲清楚，当时使用了哪些信息，最终思考的关键逻辑和约束是什么，最终形成了怎样的关键输出。
当AI不断学习思考方式、推理方式以后，AI就能够把这套东西逐步转接出去。AI智能体能够配合自己工作、学习、实践，跟自己持续进化，同时AI海量知识库，包括外界大模型能力，帮助我们去进化。AI可以反向训练人类，提升我们的能力。AI缺少的千变万化外在输入场景，不是缺少海量底层知识库和算法。这样才能够形成个人大脑和外置数字孪生大脑的双向集成，这才是我们需要的第二大脑。
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