上面是使用Tensorflow来训练模型，首先创建两层神经网络，然后合并为一个大的模型，最后就可以输入数据然后进行训练数据。
如果有新的数据来进行预测就可以调用最后的方法。
数字识别例子
上图就是一个一个简写的方法。
单个网络层上的向前传播
上面是使用Tensorflow来训练模型，首先创建两层神经网络，然后合并为一个大的模型，最后就可以输入数据然后进行训练数据。
如果有新的数据来进行预测就可以调用最后的方法。
上图就是一个一个简写的方法。
本文标题：21.机器学习- 搭建一个神经网络
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