001 - Datapane 简介

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呆鸟云：今天先发第一篇，Datapane 的简介，完整文档随后会一篇篇发出，要写数据分析报告的朋友，一定要亲自动手尝试下，体验一下用 Python 做报告的舒爽。
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Datapane 是什么？

Datapane 是为分享 Python 数据分析提供便捷途径的支持库。

通过把下列分析中常用的对象打包成组件，只需编程就能创建报告：

• Pandas 的 DataFrame
• Bokeh、Altair、Plotly、Folium 等 Python 可视化支持库创建的可视图
• Markdown 与文本

报告创建后，可在网上发布，也可在云端动态生成，还能嵌入您的应用，从而实现数据的交互式探索，并生成交互式可视图。

import pandas as pd
import altair as alt
import datapane as dp

dataset = pd.read_csv('https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv')
df = dataset.groupby(['continent', 'date'])['new_cases_smoothed_per_million'].mean().reset_index()

plot = alt.Chart(df).mark_area(opacity=0.4, stroke='black').encode(
    x='date:T',
    y=alt.Y('new_cases_smoothed_per_million:Q', stack=None),
    color=alt.Color('continent:N', scale=alt.Scale(scheme='set1')),
    tooltip='continent:N'
).interactive().properties(width='container')

dp.Report(
    dp.Plot(plot), 
    dp.Table(df)
).save(path='report.html', open=True)

HTML 报告

Datapane 公众版

发布与分享

Datapane 公众版提供免费 API 与托管平台，可用于发布与分享在线报告。如您已创建账户并登陆，只需一条命令即可发布包含数据集与可视图的报告。

dp.Report(
    dp.Plot(plot), 
    dp.Table(df)
).publish(name='covid_report', open=True)

报告发布后，利用报告链接，就可以把报告分享给您的社区、同学或好友。

还可以把发布的报告嵌入到 Reddit、Medium 等社交平台，让您的读者无需跳出原文即可交互式地探索数据、操作可视图。

Datapane 团队版

Datapane 团队版

如果您的团队正在使用 Python 进行数据分析，制作可视图，但仍在用拖拽式的 BI 工具分享分析结果，那么，现在您可以尝试一下 Datapane 团队版，直接用 Python 创建并分享报告。这样一来，数据团队就可以使用他们熟悉的工具驱动商业决策，并可让用户自行浏览数据团队创建的分析报告，省去了等待生成报告的时间。

除了提供安全、可验证的报告分享机制之外，Datapane 团队版还支持在云端部署 Python 脚本和 Jupyter Notebook，自动生成报告。通过网页表单输入参数可以生成自定义报告，还可以按计划定时生成报告，或通过我们的 HTTP 和 Python API 按需生成报告。

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