获取=>解析=>过滤=>挖掘=>展现=>提炼=>交互
1.制定问题
2.收集数据
3.应用一种可视化展现方式
4.注意点:数据会带来预测,判断,忽略数据的其他表现
5.限制可视化的一个好的经验法则是:只从数据本身查看问题.允许用户或观察者自己下结论,不要用可视化 来迷惑用户.
标签云把"一次文本粘贴一次点击"减轻用户负担
标签云是如何工作的,把手机的文本通过正则表达式,生成那个一组单词列表
给单词分配权重.确定不同的尺度.把文字转换成对象放到空间的某个位置,检查边界,对区域求面积,调整字体小的单词和边界大的单词使它们看上去紧凑.计算展现区域的面积一个即将放置在浏览器具体像素区域中的抽象空间.放置是一个需要算法的事情,如何合理利用空间又能把相关的单词放置在相关的位置.
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人们通常希望保存和分享它们创造的Wordle,它们利用Wordle进行沟通,美丽的可视化在揭示失误本质的同时,也给人们提供了乐趣
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2021.4.23持续更新中。。。 参考：《R语言数据可视化之美》、《ggplot2：数据分析与图形艺术》、《R数...
本内容为【科研私家菜】R可视化之美之科研绘图系列课程，快来收藏关注【科研私家菜】 实现R语言数据可视化ggplot...
本文标题：阅读--数据可视化之美
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