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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.3

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.3

作者: 布客飞龙 | 来源:发表于2019-05-03 11:47 被阅读38次

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    1. 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。
    2. 如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,请回复这个帖子推荐给我们。我们会联系项目的维护者,一起把它变得更好。
    3. 我们的公众号接受大家的投稿。将文章链接通过消息发给公众号,我们会和你联系。
    4. 请大家回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。
    5. 我们近期有制作 Kaggle 教学视频的计划,如果你有兴趣参与,请联系片刻(QQ 529815144)。CS224n 2019 版笔记等到中文字幕翻译完毕后再整理。
    6. 为了能够将开源事业做大做强,ApacheCN 需要与公益基金会(IT、教育类)合作,欢迎大家提供帮助。
    7. 开源不是一个人的事情,我们的各个模块(请见组织架构)都需要人手来维护。如果你有兴趣参与,请联系片刻(QQ 529815144)。权限分配灵活,能者居之。

    写给不耐烦程序员的 JavaScript

    参与方式:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/impatient-js-zh

    认领:0/42,翻译:0/42

    章节 贡献者 进度
    1.关于本书(ES2019 版)
    2.常见问题:本书
    3. JavaScript 的历史和演变
    4.常见问题:JavaScript
    5.概览
    6.语法
    7.在控制台上打印信息(console.*
    8.断言 API
    9.测验和练习入门
    10.变量和赋值
    11.值
    12.运算符
    13.非值undefinednull
    14.布尔值
    15.数字
    16. Math
    17. Unicode - 简要介绍(高级)
    18.字符串
    19.使用模板字面值和标记模板
    20.符号
    21.控制流语句
    22.异常处理
    23.可调用值
    24.模块
    25.单个对象
    26.原型链和类
    27.同步迭代
    28.数组(Array
    29.类型化数组:处理二进制数据(高级)
    30.映射(Map
    31. WeakMaps(WeakMap
    32.集(Set
    33. WeakSets(WeakSet
    34.解构
    35.同步生成器(高级)
    36. JavaScript 中的异步编程
    37.异步编程的 Promise
    38.异步函数
    39.正则表达式(RegExp
    40.日期(Date
    41.创建和解析 JSON(JSON
    42.其余章节在哪里?

    seaborn 0.9 中文文档

    参与方式:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh

    认领:36/74,翻译:13/74

    序号 章节 译者 进度
    1 An introduction to seaborn @yiran7324 100%
    2 Installing and getting started @neolei 100%
    3 Visualizing statistical relationships @JNJYan 100%
    4 Plotting with categorical data @hold2010
    5 Visualizing the distribution of a dataset @alohahahaha 100%
    6 Visualizing linear relationships @friedhelm739
    7 Building structured multi-plot grids @keyianpai 100%
    8 Controlling figure aesthetics
    9 Choosing color palettes @Modrisco 100%
    10 seaborn.relplot
    11 seaborn.scatterplot @tututwo
    12 seaborn.lineplot @tututwo
    13 seaborn.catplot @LIJIANcoder97
    14 seaborn.stripplot @LIJIANcoder97
    15 seaborn.swarmplot @LIJIANcoder97
    16 seaborn.boxplot
    17 seaborn.violinplot
    18 seaborn.boxenplot
    19 seaborn.pointplot
    20 seaborn.barplot @melon-bun
    21 seaborn.countplot
    22 seaborn.jointplot
    23 seaborn.pairplot
    24 seaborn.distplot
    25 seaborn.kdeplot
    26 seaborn.rugplot
    27 seaborn.lmplot
    28 seaborn.regplot
    29 seaborn.residplot
    30 seaborn.heatmap
    31 seaborn.clustermap
    32 seaborn.FacetGrid
    33 seaborn.FacetGrid.map
    34 seaborn.FacetGrid.map_dataframe
    35 seaborn.PairGrid
    36 seaborn.PairGrid.map
    37 seaborn.PairGrid.map_diag
    38 seaborn.PairGrid.map_offdiag
    39 seaborn.PairGrid.map_lower
    40 seaborn.PairGrid.map_upper
    41 seaborn.JointGrid
    42 seaborn.JointGrid.plot
    43 seaborn.JointGrid.plot_joint
    44 seaborn.JointGrid.plot_marginals
    45 seaborn.set
    46 seaborn.axes_style
    47 seaborn.set_style
    48 seaborn.plotting_context
    49 seaborn.set_context
    50 seaborn.set_color_codes
    51 seaborn.reset_defaults
    52 seaborn.reset_orig
    53 seaborn.set_palette @Modrisco 100%
    54 seaborn.color_palette @Modrisco 100%
    55 seaborn.husl_palette @Modrisco 100%
    56 seaborn.hls_palette @Modrisco 100%
    57 seaborn.cubehelix_palette @Modrisco 100%
    58 seaborn.dark_palette @Modrisco 100%
    59 seaborn.light_palette @Modrisco 100%
    60 seaborn.diverging_palette @Modrisco
    61 seaborn.blend_palette @Modrisco
    62 seaborn.xkcd_palette @Modrisco
    63 seaborn.crayon_palette @Modrisco
    64 seaborn.mpl_palette @Modrisco
    65 seaborn.choose_colorbrewer_palette @Modrisco
    66 seaborn.choose_cubehelix_palette @Modrisco
    67 seaborn.choose_light_palette @Modrisco
    68 seaborn.choose_dark_palette @Modrisco
    69 seaborn.choose_diverging_palette @Modrisco
    70 seaborn.load_dataset @Modrisco
    71 seaborn.despine @Modrisco
    72 seaborn.desaturate @Modrisco
    73 seaborn.saturate @Modrisco
    74 seaborn.set_hls_values @Modrisco

    Git 中文参考(校对)

    参与方式:https://github.com/apachecn/git-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/git-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/git-doc-zh

    认领:2/83,校对:0/83

    序号 章节 贡献者 进度
    1 git
    2 git-config
    3 git-help
    4 git-init
    5 git-clone
    6 git-add @yulezheng
    7 git-status
    8 git-diff
    9 git-commit @yulezheng
    10 git-reset
    11 git-rm
    12 git-mv
    13 git-branch
    14 git-checkout
    15 git-merge
    16 git-mergetool
    17 git-log
    18 git-stash
    19 git-tag
    20 git-worktree
    21 git-fetch
    22 git-pull
    23 git-push
    24 git-remote
    25 git-submodule
    26 git-show
    27 git-log
    29 git-shortlog
    30 git-describe
    31 git-apply
    32 git-cherry-pick
    34 git-rebase
    35 git-revert
    36 git-bisect
    37 git-blame
    38 git-grep
    39 gitattributes
    40 giteveryday
    41 gitglossary
    42 githooks
    43 gitignore
    44 gitmodules
    45 gitrevisions
    46 gittutorial
    47 gitworkflows
    48 git-am
    50 git-format-patch
    51 git-send-email
    52 git-request-pull
    53 git-svn
    54 git-fast-import
    55 git-clean
    56 git-gc
    57 git-fsck
    58 git-reflog
    59 git-filter-branch
    60 git-instaweb
    61 git-archive
    62 git-bundle
    63 git-daemon
    64 git-update-server-info
    65 git-cat-file
    66 git-check-ignore
    67 git-checkout-index
    68 git-commit-tree
    69 git-count-objects
    70 git-diff-index
    71 git-for-each-ref
    72 git-hash-object
    73 git-ls-files
    74 git-merge-base
    75 git-read-tree
    76 git-rev-list
    77 git-rev-parse
    78 git-show-ref
    79 git-symbolic-ref
    80 git-update-index
    81 git-update-ref
    82 git-verify-pack
    83 git-write-tree

    HBase 3.0 中文参考指南(校对)

    参与方式:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh

    认领:18/31,校对:11/31

    章节 贡献者 进度
    Preface @xixici 100%
    Getting Started @xixici 100%
    Apache HBase Configuration @xixici 100%
    Upgrading @xixici 100%
    The Apache HBase Shell @xixici 100%
    Data Model @Winchester-Yi
    HBase and Schema Design @RaymondCode 100%
    RegionServer Sizing Rules of Thumb
    HBase and MapReduce @BridgetLai 100%
    Securing Apache HBase
    Architecture @RaymondCode
    In-memory Compaction @mychaow
    Backup and Restore @mychaow
    Synchronous Replication @mychaow
    Apache HBase APIs @xixici 100%
    Apache HBase External APIs @xixici 100%
    Thrift API and Filter Language @xixici 100%
    HBase and Spark @TsingJyujing 100%
    Apache HBase Coprocessors @TsingJyujing
    Apache HBase Performance Tuning
    Troubleshooting and Debugging Apache HBase
    Apache HBase Case Studies
    Apache HBase Operational Management
    Building and Developing Apache HBase
    Unit Testing HBase Applications
    Protobuf in HBase @TsingJyujing
    Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
    AMv2 Description for Devs
    ZooKeeper
    Community
    Appendix

    UCB CS61b:Java 中的数据结构

    参与方式:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

    认领:8/12,翻译:6/12

    标题 译者 进度
    一、算法复杂度 @leader402 100%
    二、抽象数据类型 @Allenyep 100%
    三、满足规范 @renyuhuiharrison 100%
    四、序列和它们的实现 @biubiubiuboomboomboom 100%
    五、树 @biubiubiuboomboomboom 100%
    六、搜索树 @yongfengyan
    七、哈希 @Abel-Huang
    八、排序和选择 @Rachel-Hu 100%
    九、平衡搜索
    十、并发和同步
    十一、伪随机序列
    十二、图

    UCB Prob140:面向数据科学的概率论

    参与方式:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2

    项目仓库:https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

    认领:22/25,翻译:19/25

    标题 译者 翻译进度
    一、基础 飞龙 100%
    二、计算几率 飞龙 100%
    三、随机变量 飞龙 100%
    四、事件之间的关系 @biubiubiuboomboomboom 100%
    五、事件集合 >0%
    六、随机计数 @viviwong 100%
    七、泊松化 @YAOYI626 100%
    八、期望 50%
    九、条件(续) @YAOYI626 100%
    十、马尔科夫链 喵十八 100%
    十一、马尔科夫链(续) 喵十八 100%
    十二、标准差 缺只萨摩 100%
    十三、方差和协方差 缺只萨摩 100%
    十四、中心极限定理 喵十八 100%
    十五、连续分布 @ThunderboltSmile
    十六、变换 @hellozhaihy
    十七、联合密度 @Winchester-Yi 100%
    十八、正态和 Gamma 族 @Winchester-Yi 100%
    十九、和的分布 平淡的天 100%
    二十、估计方法 平淡的天 100%
    二十一、Beta 和二项 @lvzhetx 100%
    二十二、预测 50%
    二十三、联合正态随机变量 @JUNE951234
    二十四、简单线性回归 @ThomasCai 100%
    二十五、多元回归 @lanhaixuan 100%

    Pytorch 1.0 中文文档

    参与方式:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274

    项目仓库:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

    教程部分:认领:35/37,翻译:34/37;文档部分:认领:39/39,翻译:34/39

    章节 贡献者 进度
    教程部分 - -
    Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz @bat67 100%
    What is PyTorch? @bat67 100%
    Autograd: Automatic Differentiation @bat67 100%
    Neural Networks @bat67 100%
    Training a Classifier @bat67 100%
    Optional: Data Parallelism @bat67 100%
    Data Loading and Processing Tutorial @yportne13 100%
    Learning PyTorch with Examples @bat67 100%
    Transfer Learning Tutorial @jiangzhonglian 100%
    Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend @cangyunye 100%
    Saving and Loading Models @bruce1408 100%
    What is torch.nn really? @lhc741 100%
    Finetuning Torchvision Models @ZHHAYO 100%
    Spatial Transformer Networks Tutorial @PEGASUS1993 100%
    Neural Transfer Using PyTorch @bdqfork 100%
    Adversarial Example Generation @cangyunye 100%
    Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX @PEGASUS1993 100%
    Chatbot Tutorial @a625687551 100%
    Generating Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
    Classifying Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
    Deep Learning for NLP with Pytorch @bruce1408 100%
    Introduction to PyTorch @guobaoyo 100%
    Deep Learning with PyTorch @bdqfork 100%
    Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics @sight007 100%
    Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks @ETCartman 100%
    Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF @JohnJiangLA
    Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention @mengfu188 100%
    DCGAN Tutorial @wangshuai9517 100%
    Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @friedhelm739 100%
    Creating Extensions Using numpy and scipy @cangyunye 100%
    Custom C++ and CUDA Extensions
    Extending TorchScript with Custom C++ Operators
    Writing Distributed Applications with PyTorch @firdameng 100%
    PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS @yportne13 100%
    ONNX Live Tutorial @PEGASUS1993 100%
    Loading a PyTorch Model in C++ @talengu 100%
    Using the PyTorch C++ Frontend @solerji 100%
    文档部分 - -
    Autograd mechanics @PEGASUS1993 100%
    Broadcasting semantics @PEGASUS1993 100%
    CUDA semantics @jiangzhonglian 100%
    Extending PyTorch @PEGASUS1993 100%
    Frequently Asked Questions @PEGASUS1993 100%
    Multiprocessing best practices @cvley 100%
    Reproducibility @WyattHuang1
    Serialization semantics @yuange250 100%
    Windows FAQ @PEGASUS1993 100%
    torch @yiran7324
    torch.Tensor @hijkzzz 100%
    Tensor Attributes @yuange250 100%
    Type Info @PEGASUS1993 100%
    torch.sparse @hijkzzz 100%
    torch.cuda @bdqfork 100%
    torch.Storage @yuange250 100%
    torch.nn @yuange250
    torch.nn.functional @hijkzzz 100%
    torch.nn.init @GeneZC 100%
    torch.optim @qiaokuoyuan
    Automatic differentiation package - torch.autograd @gfjiangly 100%
    Distributed communication package - torch.distributed @univeryinli 100%
    Probability distributions - torch.distributions @hijkzzz 100%
    Torch Script @keyianpai 100%
    Multiprocessing package - torch.multiprocessing @hijkzzz 100%
    torch.utils.bottleneck @belonHan 100%
    torch.utils.checkpoint @belonHan 100%
    torch.utils.cpp_extension @belonHan 100%
    torch.utils.data @BXuan694 100%
    torch.utils.dlpack @kunwuz 100%
    torch.hub @kunwuz 100%
    torch.utils.model_zoo @BXuan694 100%
    torch.onnx @guobaoyo 100%
    Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated @luxinfeng
    torchvision Reference @BXuan694 100%
    torchvision.datasets @BXuan694 100%
    torchvision.models @BXuan694 100%
    torchvision.transforms @BXuan694 100%
    torchvision.utils @BXuan694 100%

    认领完毕

    OpenCV 4.0 中文教程

    参与方式:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1

    项目仓库:https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh

    认领:51/51,翻译:26/51。

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    与商业组织不同,我们并不会追逐热点,或者唯利是图。作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。

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