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ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.6.7

ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.6.7

作者: 布客飞龙 | 来源:发表于2019-06-07 15:44 被阅读5次

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    1. 我们组织了一个开源互助平台，方便开源组织和大 V 互相认识，互相帮助，整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。
    2. 请回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目，也可以推荐给我们。我们会联系项目的维护者，一起把它变得更好。
    3. 我们的公众号接受大家的投稿。将文章链接通过消息发给公众号，我们会和你联系。
    4. 为了能够将开源事业做大做强，ApacheCN 需要与公益基金会（IT、教育类）合作，欢迎大家提供帮助。
    5. 如果你不希望再收到我们的邮件，请直接拉黑我们，不要浪费彼此的时间，谢谢合作。
    6. 如果大家有适合我们的增长策略，包括你想尝试但是怕被骂的策略，可以交给我们来做实验。我们将使用激进的增长策略，尽可能让更多人了解我们。

    短篇集（校对）

    参与方式：https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/misc-docs-zh/issues/1

    项目仓库：https://github.com/apachecn/misc-docs-zh

    关于卷积神经网络：认领：0/12，校对：0/12

    章节 贡献者 进度
    关于卷积神经网络 - -
    1
    2.1.1-2.1.3
    2.1.4-2.1.6
    2.2.1
    2.2.2-2.2.3
    2.3-2.4
    3.1
    3.2
    3.3
    3.4-3.5
    4.1
    4.2

    写给不耐烦程序员的 JavaScript（校对）

    参与方式：https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/impatient-js-zh/issues/1

    项目仓库：https://github.com/apachecn/impatient-js-zh

    认领：21/42，校对：20/42

    章节 贡献者 进度
    1.关于本书（ES2019 版） @YouWillBe 100%
    2.常见问题：本书 @huangzijian888 100%
    3. JavaScript 的历史和演变
    4.常见问题：JavaScript
    5.概览
    6.语法 @lq920320 100%
    7.在控制台上打印信息（console.*） @lq920320 100%
    8.断言 API @lq920320 100%
    9.测验和练习入门
    10.变量和赋值 @so-hard 100%
    11.值 @lq920320 100%
    12.运算符 @wizardforcel 100%
    13.非值undefined和null @wizardforcel 100%
    14.布尔值 @wizardforcel 100%
    15.数字 @wizardforcel 100%
    16. Math @wizardforcel 100%
    17. Unicode - 简要介绍（高级） @wizardforcel 100%
    18.字符串 @wizardforcel 100%
    19.使用模板字面值和标记模板 @wizardforcel 100%
    20.符号 @wizardforcel 100%
    21.控制流语句 @wizardforcel 100%
    22.异常处理
    23.可调用值
    24.模块
    25.单个对象
    26.原型链和类 @lq920320
    27.同步迭代
    28.数组（Array）
    29.类型化数组：处理二进制数据（高级）
    30.映射（Map）
    31. WeakMaps（WeakMap）
    32.集（Set）
    33. WeakSets（WeakSet）
    34.解构
    35.同步生成器（高级）
    36. JavaScript 中的异步编程
    37.异步编程的 Promise @iChrisJ 100%
    38.异步函数 @iChrisJ 100%
    39.正则表达式（RegExp） @iChrisJ 100%
    40.日期（Date）
    41.创建和解析 JSON（JSON）
    42.其余章节在哪里？

    seaborn 0.9 中文文档

    参与方式：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh/issues/1

    项目仓库：https://github.com/apachecn/seaborn-doc-zh

    认领：53/74，翻译：43/74

    序号 章节 译者 进度
    1 An introduction to seaborn @yiran7324 100%
    2 Installing and getting started @neolei 100%
    3 Visualizing statistical relationships @JNJYan 100%
    4 Plotting with categorical data @hold2010 100%
    5 Visualizing the distribution of a dataset @alohahahaha 100%
    6 Visualizing linear relationships @friedhelm739
    7 Building structured multi-plot grids @keyianpai 100%
    8 Controlling figure aesthetics @P3n9W31 100%
    9 Choosing color palettes @Modrisco 100%
    10 seaborn.relplot @Stuming
    11 seaborn.scatterplot @tututwo
    12 seaborn.lineplot @tututwo
    13 seaborn.catplot @LIJIANcoder97 100%
    14 seaborn.stripplot @LIJIANcoder97 100%
    15 seaborn.swarmplot @LIJIANcoder97
    16 seaborn.boxplot @FindNorthStar 100%
    17 seaborn.violinplot @FindNorthStar 100%
    18 seaborn.boxenplot @FindNorthStar
    19 seaborn.pointplot @FindNorthStar
    20 seaborn.barplot @melon-bun
    21 seaborn.countplot @Stuming 100%
    22 seaborn.jointplot @Stuming
    23 seaborn.pairplot @Stuming
    24 seaborn.distplot @hyuuo 100%
    25 seaborn.kdeplot @hyuuo 100%
    26 seaborn.rugplot @P3n9W31 100%
    27 seaborn.lmplot @P3n9W31 100%
    28 seaborn.regplot @P3n9W31 100%
    29 seaborn.residplot @P3n9W31 100%
    30 seaborn.heatmap @hyuuo 100%
    31 seaborn.clustermap
    32 seaborn.FacetGrid @hyuuo 100%
    33 seaborn.FacetGrid.map
    34 seaborn.FacetGrid.map_dataframe
    35 seaborn.PairGrid
    36 seaborn.PairGrid.map
    37 seaborn.PairGrid.map_diag
    38 seaborn.PairGrid.map_offdiag
    39 seaborn.PairGrid.map_lower
    40 seaborn.PairGrid.map_upper
    41 seaborn.JointGrid
    42 seaborn.JointGrid.plot
    43 seaborn.JointGrid.plot_joint
    44 seaborn.JointGrid.plot_marginals
    45 seaborn.set
    46 seaborn.axes_style
    47 seaborn.set_style
    48 seaborn.plotting_context
    49 seaborn.set_context
    50 seaborn.set_color_codes
    51 seaborn.reset_defaults
    52 seaborn.reset_orig
    53 seaborn.set_palette @Modrisco 100%
    54 seaborn.color_palette @Modrisco 100%
    55 seaborn.husl_palette @Modrisco 100%
    56 seaborn.hls_palette @Modrisco 100%
    57 seaborn.cubehelix_palette @Modrisco 100%
    58 seaborn.dark_palette @Modrisco 100%
    59 seaborn.light_palette @Modrisco 100%
    60 seaborn.diverging_palette @Modrisco 100%
    61 seaborn.blend_palette @Modrisco 100%
    62 seaborn.xkcd_palette @Modrisco 100%
    63 seaborn.crayon_palette @Modrisco 100%
    64 seaborn.mpl_palette @Modrisco 100%
    65 seaborn.choose_colorbrewer_palette @Modrisco 100%
    66 seaborn.choose_cubehelix_palette @Modrisco 100%
    67 seaborn.choose_light_palette @Modrisco 100%
    68 seaborn.choose_dark_palette @Modrisco 100%
    69 seaborn.choose_diverging_palette @Modrisco 100%
    70 seaborn.load_dataset @Modrisco 100%
    71 seaborn.despine @Modrisco 100%
    72 seaborn.desaturate @Modrisco 100%
    73 seaborn.saturate @Modrisco 100%
    74 seaborn.set_hls_values @Modrisco 100%

    UCB CS61b：Java 中的数据结构

    参与方式：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh/issues/1

    项目仓库：https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh

    认领：10/12，翻译：9/12

    标题 译者 进度
    一、算法复杂度 @leader402 100%
    二、抽象数据类型 @Allenyep 100%
    三、满足规范 @renyuhuiharrison 100%
    四、序列和它们的实现 @biubiubiuboomboomboom 100%
    五、树 @biubiubiuboomboomboom 100%
    六、搜索树 @yongfengyan 100%
    七、哈希 @Abel-Huang 100%
    八、排序和选择 @Rachel-Hu 100%
    九、平衡搜索 @Abel-Huang
    十、并发和同步 @Ruffianjiang 100%
    十一、伪随机序列
    十二、图

    Git 中文参考（校对）

    参与方式：https://github.com/apachecn/git-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/git-doc-zh/issues/1

    项目仓库：https://github.com/apachecn/git-doc-zh

    认领：8/83，校对：4/83

    序号 章节 贡献者 进度
    1 git
    2 git-config @honglyua 100%
    3 git-help @honglyua 100%
    4 git-init @honglyua 100%
    5 git-clone @honglyua 100%
    6 git-add @yulezheng
    7 git-status
    8 git-diff
    9 git-commit @yulezheng
    10 git-reset
    11 git-rm
    12 git-mv
    13 git-branch
    14 git-checkout
    15 git-merge
    16 git-mergetool
    17 git-log
    18 git-stash
    19 git-tag
    20 git-worktree
    21 git-fetch
    22 git-pull @Mrhuangyi
    23 git-push @Mrhuangyi
    24 git-remote
    25 git-submodule
    26 git-show
    27 git-log
    29 git-shortlog
    30 git-describe
    31 git-apply
    32 git-cherry-pick
    34 git-rebase
    35 git-revert
    36 git-bisect
    37 git-blame
    38 git-grep
    39 gitattributes
    40 giteveryday
    41 gitglossary
    42 githooks
    43 gitignore
    44 gitmodules
    45 gitrevisions
    46 gittutorial
    47 gitworkflows
    48 git-am
    50 git-format-patch
    51 git-send-email
    52 git-request-pull
    53 git-svn
    54 git-fast-import
    55 git-clean
    56 git-gc
    57 git-fsck
    58 git-reflog
    59 git-filter-branch
    60 git-instaweb
    61 git-archive
    62 git-bundle
    63 git-daemon
    64 git-update-server-info
    65 git-cat-file
    66 git-check-ignore
    67 git-checkout-index
    68 git-commit-tree
    69 git-count-objects
    70 git-diff-index
    71 git-for-each-ref
    72 git-hash-object
    73 git-ls-files
    74 git-merge-base
    75 git-read-tree
    76 git-rev-list
    77 git-rev-parse
    78 git-show-ref
    79 git-symbolic-ref
    80 git-update-index
    81 git-update-ref
    82 git-verify-pack
    83 git-write-tree

    HBase 3.0 中文参考指南（校对）

    参与方式：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh/issues/1

    项目仓库：https://github.com/apachecn/hbase-doc-zh

    认领：18/31，校对：14/31

    章节 贡献者 进度
    Preface @xixici 100%
    Getting Started @xixici 100%
    Apache HBase Configuration @xixici 100%
    Upgrading @xixici 100%
    The Apache HBase Shell @xixici 100%
    Data Model @Winchester-Yi
    HBase and Schema Design @RaymondCode 100%
    RegionServer Sizing Rules of Thumb
    HBase and MapReduce @BridgetLai 100%
    Securing Apache HBase
    Architecture @RaymondCode
    In-memory Compaction @mychaow 100%
    Backup and Restore @mychaow 100%
    Synchronous Replication @mychaow 100%
    Apache HBase APIs @xixici 100%
    Apache HBase External APIs @xixici 100%
    Thrift API and Filter Language @xixici 100%
    HBase and Spark @TsingJyujing 100%
    Apache HBase Coprocessors @TsingJyujing
    Apache HBase Performance Tuning
    Troubleshooting and Debugging Apache HBase
    Apache HBase Case Studies
    Apache HBase Operational Management
    Building and Developing Apache HBase
    Unit Testing HBase Applications
    Protobuf in HBase @TsingJyujing
    Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
    AMv2 Description for Devs
    ZooKeeper
    Community
    Appendix

    UCB Prob140：面向数据科学的概率论

    参与方式：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh/issues/2

    项目仓库：https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh

    认领：22/25，翻译：19/25

    标题 译者 翻译进度
    一、基础 飞龙 100%
    二、计算几率 飞龙 100%
    三、随机变量 飞龙 100%
    四、事件之间的关系 @biubiubiuboomboomboom 100%
    五、事件集合 >0%
    六、随机计数 @viviwong 100%
    七、泊松化 @YAOYI626 100%
    八、期望 50%
    九、条件（续） @YAOYI626 100%
    十、马尔科夫链 喵十八 100%
    十一、马尔科夫链（续） 喵十八 100%
    十二、标准差 缺只萨摩 100%
    十三、方差和协方差 缺只萨摩 100%
    十四、中心极限定理 喵十八 100%
    十五、连续分布 @ThunderboltSmile
    十六、变换 @hellozhaihy
    十七、联合密度 @Winchester-Yi 100%
    十八、正态和 Gamma 族 @Winchester-Yi 100%
    十九、和的分布 平淡的天 100%
    二十、估计方法 平淡的天 100%
    二十一、Beta 和二项 @lvzhetx 100%
    二十二、预测 50%
    二十三、联合正态随机变量 @JUNE951234
    二十四、简单线性回归 @ThomasCai 100%
    二十五、多元回归 @lanhaixuan 100%

    Machine Learning Mastery（校对）

    参与方式：https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/issues/1

    项目仓库：https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh

    Keras：认领：0/46，校对：0/46

    XGBoost：认领：0/18，校对：0/18

    章节 贡献者 进度
    深度学习与 Keras - -
    Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期
    在 Python 迷你课程中应用深度学习
    Keras 深度学习库的二元分类教程
    如何用 Keras 构建多层感知器神经网络模型
    如何在 Keras 中检查深度学习模型
    10 个用于 Amazon Web Services 深度学习的命令行秘籍
    机器学习卷积神经网络的速成课程
    如何在 Python 中使用 Keras 进行深度学习的度量
    深度学习书籍
    深度学习课程
    你所知道的深度学习是一种谎言
    如何设置 Amazon AWS EC2 GPU 以训练 Keras 深度学习模型（分步）
    神经网络中批量和迭代之间的区别是什么？
    在 Keras 展示深度学习模型训练历史
    基于 Keras 的深度学习模型中的dropout正则化
    评估 Keras 中深度学习模型的表现
    如何评价深度学习模型的技巧
    小批量梯度下降的简要介绍以及如何配置批量大小
    在 Keras 中获得深度学习帮助的 9 种方法
    如何使用 Keras 在 Python 中网格搜索深度学习模型的超参数
    用 Keras 在 Python 中使用卷积神经网络进行手写数字识别
    如何用 Keras 进行预测
    用 Keras 进行深度学习的图像增强
    8 个深度学习的鼓舞人心的应用
    Python 深度学习库 Keras 简介
    Python 深度学习库 TensorFlow 简介
    Python 深度学习库 Theano 简介
    如何使用 Keras 函数式 API 进行深度学习
    Keras 深度学习库的多类分类教程
    多层感知器神经网络速成课程
    基于卷积神经网络的 Keras 深度学习库中的目标识别
    流行的深度学习库
    用深度学习预测电影评论的情感
    Python 中的 Keras 深度学习库的回归教程
    如何使用 Keras 获得可重现的结果
    如何在 Linux 服务器上运行深度学习实验
    保存并加载您的 Keras 深度学习模型
    用 Keras 逐步开发 Python 中的第一个神经网络
    用 Keras 理解 Python 中的有状态 LSTM 循环神经网络
    在 Python 中使用 Keras 深度学习模型和 Scikit-Learn
    如何使用预训练的 VGG 模型对照片中的物体进行分类
    在 Python 和 Keras 中对深度学习模型使用学习率调度
    如何在 Keras 中可视化深度学习神经网络模型
    什么是深度学习？
    何时使用 MLP，CNN 和 RNN 神经网络
    为什么用随机权重初始化神经网络？
    XGBoost - -
    通过在 Python 中使用 XGBoost 提前停止来避免过度拟合
    如何在 Python 中调优 XGBoost 的多线程支持
    如何配置梯度提升算法
    在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备
    如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型
    如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型
    在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择
    浅谈机器学习的梯度提升算法
    应用机器学习的 XGBoost 简介
    如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost
    如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型
    从梯度提升开始，比较 165 个数据集上的 13 种算法
    在 Python 中使用 XGBoost 和 scikit-learn 进行随机梯度提升
    如何使用 Amazon Web Services 在云中训练 XGBoost 模型
    在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率
    如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小
    如何在 Python 中使用 XGBoost 可视化梯度提升决策树
    在 Python 中开始使用 XGBoost 的 7 步迷你课程

    Pytorch 1.0 中文文档

    参与方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/issues/274

    项目仓库：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh

    教程部分：认领：35/37，翻译：34/37

    文档部分：认领：39/39，翻译：35/39

    章节 贡献者 进度
    教程部分 - -
    Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz @bat67 100%
    What is PyTorch? @bat67 100%
    Autograd: Automatic Differentiation @bat67 100%
    Neural Networks @bat67 100%
    Training a Classifier @bat67 100%
    Optional: Data Parallelism @bat67 100%
    Data Loading and Processing Tutorial @yportne13 100%
    Learning PyTorch with Examples @bat67 100%
    Transfer Learning Tutorial @jiangzhonglian 100%
    Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend @cangyunye 100%
    Saving and Loading Models @bruce1408 100%
    What is torch.nn really? @lhc741 100%
    Finetuning Torchvision Models @ZHHAYO 100%
    Spatial Transformer Networks Tutorial @PEGASUS1993 100%
    Neural Transfer Using PyTorch @bdqfork 100%
    Adversarial Example Generation @cangyunye 100%
    Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX @PEGASUS1993 100%
    Chatbot Tutorial @a625687551 100%
    Generating Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
    Classifying Names with a Character-Level RNN @hhxx2015 100%
    Deep Learning for NLP with Pytorch @bruce1408 100%
    Introduction to PyTorch @guobaoyo 100%
    Deep Learning with PyTorch @bdqfork 100%
    Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics @sight007 100%
    Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks @ETCartman 100%
    Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF @JohnJiangLA
    Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention @mengfu188 100%
    DCGAN Tutorial @wangshuai9517 100%
    Reinforcement Learning (DQN) Tutorial @friedhelm739 100%
    Creating Extensions Using numpy and scipy @cangyunye 100%
    Custom C++ and CUDA Extensions
    Extending TorchScript with Custom C++ Operators
    Writing Distributed Applications with PyTorch @firdameng 100%
    PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS @yportne13 100%
    ONNX Live Tutorial @PEGASUS1993 100%
    Loading a PyTorch Model in C++ @talengu 100%
    Using the PyTorch C++ Frontend @solerji 100%
    文档部分 - -
    Autograd mechanics @PEGASUS1993 100%
    Broadcasting semantics @PEGASUS1993 100%
    CUDA semantics @jiangzhonglian 100%
    Extending PyTorch @PEGASUS1993 100%
    Frequently Asked Questions @PEGASUS1993 100%
    Multiprocessing best practices @cvley 100%
    Reproducibility @WyattHuang1
    Serialization semantics @yuange250 100%
    Windows FAQ @PEGASUS1993 100%
    torch @yiran7324
    torch.Tensor @hijkzzz 100%
    Tensor Attributes @yuange250 100%
    Type Info @PEGASUS1993 100%
    torch.sparse @hijkzzz 100%
    torch.cuda @bdqfork 100%
    torch.Storage @yuange250 100%
    torch.nn @yuange250 100%
    torch.nn.functional @hijkzzz 100%
    torch.nn.init @GeneZC 100%
    torch.optim @qiaokuoyuan
    Automatic differentiation package - torch.autograd @gfjiangly 100%
    Distributed communication package - torch.distributed @univeryinli 100%
    Probability distributions - torch.distributions @hijkzzz 100%
    Torch Script @keyianpai 100%
    Multiprocessing package - torch.multiprocessing @hijkzzz 100%
    torch.utils.bottleneck @belonHan 100%
    torch.utils.checkpoint @belonHan 100%
    torch.utils.cpp_extension @belonHan 100%
    torch.utils.data @BXuan694 100%
    torch.utils.dlpack @kunwuz 100%
    torch.hub @kunwuz 100%
    torch.utils.model_zoo @BXuan694 100%
    torch.onnx @guobaoyo 100%
    Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated @luxinfeng
    torchvision Reference @BXuan694 100%
    torchvision.datasets @BXuan694 100%
    torchvision.models @BXuan694 100%
    torchvision.transforms @BXuan694 100%
    torchvision.utils @BXuan694 100%

    认领完毕

    OpenCV 4.0 中文教程

    参与方式：https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md

    整体进度：https://github.com/apachecn/opencv-doc-zh/issues/1

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    我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 40k 个，在所有 Github 组织中排名前 150。网站日 uip 超过 4k，Alexa 排名的峰值为 20k。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们与 Datawhale、AI 有道、黄海广博士等国内知名开源组织和大 V 合作，组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动。
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