当我们重复做同一件事的时候，我们做这件事的效率会上升，即完成单位事件的耗时会下降。学习曲线就是这一种用来衡量效率提升水平的工具。管理者可以通过学习曲线来判断生产线上员工人工工时将会如何随着产量的变化而变化。
1.累积平均时间学习模式。
累积平均时间学习模式想要告诉我们的是，当产量翻番的时候，即累积产量增加一倍，该时点所有产品的平均耗时。
（1）确定累积的平均耗时。
（2）确定区间的平均耗时。
2.增量单位时间学习模型
增量单位时间学习模型所能显示的信息是，当产量翻番的时候，即累积产量增加一倍，该时点最后一个产品的耗时。
此外，增量单位模式与累积平均模式之间存在着一种大致的转换关系。
3.学习曲线的优缺点
（1）优点
作为一种衡量效率变化的工具，学习曲线可以协助管理者了解在既定的模式下，作业的投入量(比如，人工工时)将如何发生变化，由此来判断未来生产成本的变化方式，进而会定价决策提供合理的依据。此外，学习曲线还能为可实现标准的设定提供客观的依据(比如，单位产品的标准人工耗时)，以此来更有效地进行差异分析例外管理，提高经营控制的效率。
（2）缺点
学习曲线这种管理工具的局限性可以体现在以下几个方面：首先，人在重复劳动下可以提高生产的效率，而机器不行。所以学习曲线适用的对象只是人的行为，而不是机器的作业。而且，要得出合理的学习曲线百分比还需要通过多次重复的实验。其次，学习曲线中固定的百分比是根据以往的经验判断而得出的，并用来预测未来行为变化的方式。然而，这种“过去”的百分比只是在过去固定，并不一定在未来也是固定不变的，因此，用于预测的学习曲线百分比需要随着条件的变化而进行修正。第三，在学习曲线中，效率的提升只是基于“重复同一行为”这一假设之上的。然而，影响人的行为的因素绝对不会仅限于“重复劳动”这么简单，还包括新技术的学习，外部激励和自我激励等。
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