关系型数据库设计 — 从E-R模型到关系模型

建立概念模型

概念模型是对信息世界的建模，所以概念模型应该能够方便、准确地表示信息世界中的常用概念。通常用E-R模型（Entity-Relationship，实体 - 联系）来描述现实世界的概念模型。而关系型数据库也即是二维表。

信息世界的基本概念

对象类型	描述
实体	客观存在并可相互区别的事物称为实体（Entity）。实体可以是具体的人、事、物，也可以事抽象的概念或联系。比如一个学生、一个教室等都是实体。但要与下面的属性区分开来，注意不要将属性当成实体。
实体集	同型实体的集合称为实体集（Entity Set）。如学校的所有学生是个实体集，学校的所有教师也是个实体集。
属性	实体所具有的某一特性称为属性（Attribute）。一个实体由多个属性组成。
联系	事物间存在的某种关联，这里称为联系（Relationship）。这里的联系通常指两个实体间的联系。比如 学生实体 和 教师实体 间的联系。

关系型数据库的基本概念

	描述
数据库	Database。存放表的地方，一个数据库可以包含多张表。数据库实际保存在硬盘中是一个文件，如果接触过SqLite的会有比较直观的概念。
表	Table。即一张二维表。一个实体集对应着一张表，列是字段，也就是实体的属性；“行（Row）”便是记录的数据。
字段(列)	Column。对应实体的属性，个人喜欢叫“字段”，“列”的叫法更为准确一些。字段也有自己的属性，这些属性用来确保数据库的完整性。
主键	Primary Key。区分实体的唯一标识，也是表的索引。依附在一个字段（列）上，主键的字段不能为空，必须是唯一的，不能够重复。
外键	Foreign Key。也是依附在一个字段上的，用于关联另一张表，确认联系。

实体间联系的类型

实体间的联系分三种：

1. 一对一的联系(1:1)：如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有唯一一个实体与之联系，反之亦然。则为一对一联系。

2. 一对多的联系(1:n)：如果实体集A中的每一个实体，实体集B中有多个实体与之联系，但反过来实体集B中的每一个实体，实体集A有且只有一个实体与之联系。则为一对多联系。

3. 多对多的联系(m:n)：如果实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体与之联系，反过来，实体集B中的每一个实体，实体集A中有m个实体与之联系。则为多对多联系。

将E-R模型转换为关系模型

• 实体对应一张表（Table）。
• 属性对应表的字段，也即是列（Column）。
• 联系对应两场表间的关系，根据三种不同的联系来确定：
  1. 一对一联系(1:1)：
     在任意一张表中加入外键（foreign key）关联另一张表。
  2. 一对多联系(1:n)：
     在n端的表中加入外键关联另一张表。
  3. 多对多联系(m:n)：
     额外新增一张表来关联两张表的主键（primary key），可以在这张表中加入额外的字段用于描述。

完

这篇文章仅仅是讲数据库的设计，没有出现SQL语句，如果想要结合具体操作可以通过我的另一篇文章进行学习。MySQL基础知识