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主要步骤如下
步骤1：数据集的创建和分类 。
步骤2：数据增强（Data Augmentation）
步骤3：特征工程（Feature Engineering）
步骤4：构建预测模型和损失
步骤5：训练
步骤6：验证和模型选择
步骤7：测试及应用
以上是大体的步骤，只需要记住大致的流程就可以，面试中遇到的话，自己在每一个部分再详细开展说明就好，记太多容易忘。
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