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当年你高考是如何选择专业的?

当年你高考是如何选择专业的?

作者: 猴子数据分析 | 来源:发表于2017-06-15 11:40 被阅读7次

    各位考生,最近好好加油,虽然学霸和学渣面对的考题一样,但是心情却是不一样的。

    但是,只要结束高考,你们的心情都会是这样的:

    考试结束后,虽然你们可以暂时解脱,但是却要面临人生第一次重要的选择:报考什么专业呢?

    大数据社群会员mxe讲述了他之前的经历。

    记得高考报志愿时,我主动选择了数学专业。当时不少人劝我说这个专业毕业后不容易找工作,不如学习生物、计算机等热门学科。我当时认为相对于其他专业,数学更抽象、更永恒。这也许是性格使然,我总是被追求稳定和安全的内在需求影响着,觉得数学更基础、更通用,以后无论做什么都有一个好的基础。

    大四做毕设的时候,我选择了应用概率统计的题材,接触到了数据分析,得知数据分析师是一个非常高大上的职业。本科毕业后,因为兴趣的吸引和性格驱使,我读了概率论与数理统计专业的研究生。

    这本来是令人欣慰的,然而事情发展得并不顺利,我有时会觉得辜负了自己曾经的坚持和时代的眷顾。

    由于研究生期间参与的项目大多与金融数据有关,毕业后我进入了一家以金融服务为主营业务的公司。从事的工作与当初的设想差别很大,全公司只有我一个人做数据分析,而且我也只是在少部分时间做数据分析,多数时间在做具体的业务。

    在这家公司的四年时间里,我有很多机会直接接触市场、客户,对商业有了一定的认识,也增长了见识;但在数据分析方面,只是进步了一点点而已。

    渐渐走近30岁的时候,在没有准备的情况下我跳槽到了一个数据分析相对专业一点的工作,也就是我现在已经从事了4年的工作。

    这个工作依然是全公司只有我一个人做数据分析,做软件开发、数据库开发的同事倒是比较多。入职新工作的前两年,我确实长进不少,在数据分析方面有了一定提升。

    但在之后的两年,成长曲线渐渐放缓,出现了一个漫长的停滞期:工作项目单一、重复性高,而且也比较简单,基本停留在描述统计的层面,偶尔才有高一些的需求

    我利用业余时间也在学习,涉及统计理论、分析工具、数据库、产品等多个方面,但感觉总体上效率较低、进展缓慢、深度不足、缺乏实践。

    每个人在一生中都会面临一个强大的对手——人性深处的另一个自己。在这些年的磕磕绊绊中,我对自己也愈发了解,真实的自己和以为的自己之间还是存在着很大的差距。

    促使我走上数据分析道路的性格内因,同时也起着相当大的负面作用,让我的数据分析道路走的很慢。例如:

    思维懒惰

    有时还会以行动上的勤奋来做掩饰,其实独立思考并解决问题的能力很差。

    依赖性强,伸手党。

    总喜欢得到现成的答案,逃避亲自尝试和探索。对客观条件要求高,在一定程度上反映出我主观上的无能。

    不能实事求是。

    经常对未知的事物进行主观脑补而不去了解实际情况,在此基础上的认知和判断显然是很坑的。

    急于求成,欲速则不达。

    没有强大的定力把持住一颗急躁的心,急于赶进度而没有足够的实践。书本上的“看过”、“看懂”只是学习的起点,真正实践上的“用得对”、“用得好”才勉强算得上一个阶段性的小胜利。

    当然,我的不足不止这些。同时,我也会有一些优点,优点就先不说了哈。事物本来就是相对的,缺点和优点也会在适当的条件下相互转化,所以看待自己既要乐观又要谨慎。

    也正是这些特点,造就了当下这个独特的我。也正是这些不足,给了我今后成长的空间,让我对未来充满期待。也感恩我遇到的每一个人、每一件事,成长中的每一个境遇都或多或少地让我成为了今天的我。

    具体从数据分析职业的角度分析一下自己的优劣势。

    优势:

    概率统计科班出身,对数学、统计学、机器学习等方面的理论和技术已经有一定了解;

    有一定数据分析工作经验;

    有时间和精力进行学习;

    学习能力尚可;

    劣势:

    已具备的知识、技能、经验滞后于工作年限,没有比工作年限少的人有更好的表现;

    由于现在所处的行业比较冷门,市场化较弱,缺乏商业市场环境下的数据分析经验;

    不擅于表达,喜欢输入不喜欢输出;

    年龄偏大;

    数据分析对于我来说,是我现在所从事的工作,也是我今后的发展方向,已无任何悬念。正赶上大数据的时代,也感到非常幸运。我的学习计划主要分为以下三部分。

    首先,要解决思维模式的问题。在良好的思维模式指导下,做具体的事情才能事半功倍,达到预期效果。

    我要尽快找到并修正自己思维上的误区的和局限性,从根本解决问题。猴子老师不仅指引大家学习数据分析,更重要的是猴子老师有一套先进的思维系统,在猴子老师的课程和文章中不但说清楚了怎样做,还充分解释了为什么要这样做,非常适合以此为榜样来提升自己的思考力。

    其次,从数据分析方法和思路的层面来提升。虽然技术也重要,但比技术更重要的是方法和思路。当今时代,技术方面的资源很多很公开,技术对于数据分析的壁垒作用已经越来越弱,数据分析水平的分水岭也愈发倾向于业务的理解、分析思路和方法、推理过程和业务建议。

    最后,能系统地掌握数据分析技术和工具,并掌握一套高效get新工具的方法。如前面所说,单纯的技术和工具不是最重要的,但它们在数据分析中也起到了很大的作用。如果空有美好的目标和思路,而没有可靠过硬的技术作为途径和工具,也不能顺利达到目标。

    选择比努力更重要,所以高考专业的选择决定了你未来从事什么样的工作。李开复在哥伦比亚大学毕业演讲中说到:

    10年时间足以使人类生活发生重大改变,我认为,未来的10年将比过去10年更让我们瞠目结舌。因为未来10年是人工智能的时代,是AI来临的时代。拥抱必将到来的人工智能、把你的职业选择对准人工智能赛道。

    这也许对你来说是选择参考的一个方向。高考后可以自由的谈场恋爱了,祝愿你能在未来找到志同道合的伴侣。

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