加入大数据社群至今已一个多月，惭愧的先捂个脸。与群内认真学习的各位相比，我可是相当散漫的了。这一个多月除了把书买回来，其他的什么也没做。
当然，我可以给自己找个理由：工作太忙，没时间学习。但是，更为重要的是一直以来的拖沓心理。总觉得还有时间，每次想到学习就觉得不急先玩了再说。但不得不说群内良好的学习氛围，给了我极大的学习动力：
比你优秀的人有很多，他们都这么努力，你有什么理由不好好学习。
言归正传，先做个自我介绍，我2016年6月独立院校本科工程造价专业毕业 （不了解这个专业又好奇的人可以百度一下，不了解又不好奇这个专业的人就姑且理解为负责建筑工程算量计价的工作）。其实以上都不重要，重要的是我毕业后，从事的工作是一个和我本专业关系不那么大，但又有点关系的工作——BIM咨询。
什么是BIM呢？
BIM就是建筑信息模型，目前国内外政府倡导的一种建设工程新技术，将建设过程中涉及的信息汇总于模型中，实现全过程建筑信息的统一传递、运营管理。这对刚从学校毕业出来的我不可谓不新奇。
在“建筑信息建模”的软件里，设计师只要修改一个参数，整个建筑的结构都会跟着更新。这个软件相当全能，可以对建筑的方方面面进行综合管理，比如构建和模拟建筑材料、材料的物理性质、几何形状、空间关系、建筑的地理位置和气候，甚至还有成本和物流信息等等。
在这个软件里，还可以把建筑转化为一个个的模块，然后设计方就可以把生产模块的任务下发，由模块生产商进行生产，最后拉到工地进行组装就可以了。
在建筑模块的制作环节，在整个生产流程里，所有的人工几乎都被机器取代。不过，因为建筑模块的种类实在繁多，目前还没有公司能生产所有模块，这是行业难点，也是行业热点，很多创新公司都在涉足这个领域。
比如中国的上海盈创，他们就是用3D打印的方式，生产“用做室内装饰和建筑外墙”的混凝土模块，目前，他们已经在迪拜完成了第一个商用案例。另外，美国的蓝图机器人公司，可以完全按照“建筑信息建模”软件里的设计，进行“墙体模块”的生产，而且还能为门窗、水电管线等预留安装空间。
然而实际工作后，才发现理想很丰满现实很骨干，虽然BIM技术强调的是数据信息，然而实际工作中因为技术的制约并没有过多牵涉到这一块儿，这促使我产生了一个疑问，数据信息是什么？为什么在我所从事的工作中不能有效开发应用？
接下来就是我与数据分析结缘之路啦~~撒花。我认识到数据分析，起因是一本书《赤裸裸的统计学》，我发誓我不是被书名吸引的（捂脸）。文中开篇作者说的一句话勾起了我对统计分析的强烈好奇：
我不喜欢数学，但我喜欢统计学。
在我眼里 ，统计学就是数学（原谅见识贫乏的我）。深入读了那本书后才知道原来统计分析是那么有趣的一件事，接下来就是各种百度，知乎······最终知道了一个神奇的职业——数据分析师。
在正式介绍我的实践计划前，我得用《R语言实战》 作者在前言中的一句话来表达我内心对于数据分析的热情：
选择所需的工具，用最优雅、最简洁、最高效的方式来完成工作——那真的很酷。
自此我成了一个数据分析的迷妹习做详细记录，后续会对本实践计划进行补充，希望对大家能有所帮助。
本文内容来自大数据社群会员实践笔记 (知乎：Jing)。
数字化工具和机器人，正在以比人们想象得更快的速度，进入建筑领域，而且从长远来看，机器人在数字化的基础上，会逐步取代人工，而且这只是时间问题。
目前来说，机器人最难涉足的，要数建筑工地现场，因为实在是太过复杂。目前的创新科技公司们，也只能从建设的一两个工序入手。比如就拿垒墙来说，现在已经有了专门的垒墙机器人和搬砖机器人，效率和准确性都比人要高。
在土方搬运部分，绝大多数是人工来开推土机，不过，也已经有公司在研发“无人机+推土机”的无人操作组合，利用无人机的3D激光扫描施工现场，然后进行计算与判定，控制推土机进行土方的转移。只不过，目前这个组合还只是半自动，依然需要人的参与，一个人可以同时控制4台推土机，但是，相信离完全无人操作已经不远了。
未来的建筑行业，人只需要做出设计，剩下的事儿，交给机器人就可以了。
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