R语言是什么？是一种计算机语言，它在计算机语言的世界里，属于一个有着独门秘籍的小门派，专攻“数据”—探索、展示和理解数据。引用《R语言实战》书中引用的一句话：
它太神奇了，满载珍宝，可以让那些聪明狡猾和粗野胆大的人得到充分满足；但并不适合胆小者。 —Q，“Q Who？”，《星际迷航：下一代》
作者说这句话的意图是揭示R语言的一个特点：难学。但是立马鼓励大家：“但你完全没必要这样想。”接着他又扔了一个“胡萝卜”：其中三个关键词：
在合适的指导下，你就可以用最优雅、 最简洁、 最高效的方式来完成工作。
好吧，换句中国人耳熟能详的话，就是：道路是曲折的，前景是光明的！
加入大数据社群不久，拜读了群主的推荐文章，看到了学友们的学习心得和经验，其中，杨颖的《你是伸手党吗？》，印象深刻。之前自己在简书和个人公号也写过一篇文章：《自己找答案－－让自己强大的方式》，知道“伸手党”其实是一种心理依赖，强大的人也是从小白一点点摸索着变强大的。因此，自己想好，不到万不得已，先自己想办法解决困难。
第一章先熟悉R环境。这一章具体地介绍了R语言的优势：免费、全面、先进、交互式、轻松支持多种数据源、平台型、可以被整合、运行平台多、GUI工具。优点多得令人咋舌，其中有几点没太理解，留待在以后的实践中体会。顺利下载和按照R和R Studio，按第一章要求安装和载入了“VCD”的包，一切顺利。
第二章“创建数据集”。这章涉及的概念增加不少。
学计算机语言，必须多敲代码。在练习书中的例子时，有时候练习的例子不是完全连贯的，为了实现书中的一个练习，需要补充条件才行。比如，练习2.4数据集的标注时，需要对变量操作数据框中的“gender”然而敲完代码一运行，报错说：
错误: 意外的',' in "patientdata[,gener]<-(male,"
猜了一会儿，可能是因为没有gender这列数据吧，因此，先补充这列数据看。但怎么补充呢？依稀记得在书上看到过有个地方是可以增加列的，但是只找到向量的增加代码。只能借助于网络，在百度搜了一下，搜到了一个答案，敲进去，可以了。
这样的过程几乎写几行代码就会出现，也许解决问题的方法还很笨拙，也许这个过程对于熟练的高手来说根本不会出现，但是，对于一个新手来说，应该很正常。虽然还是依葫芦画瓢，解决了一个小问题，也建立了一点点信心。
在“数据的输入”那一节，作者介绍了很多种数据源的输入，但是比较粗略，看来真想要学还是要自己慢慢摸索。现在工作中最常用的就是excel的数据分析，因此试了下xlsx导入。因为导入xlsx，还需要导入xlsxjars和rJava包，导入时总报错，在网上查了半天，有人说是R版本退回到3.3.0，有人说不能用Rstudio操作，只能用R。按照各种方法折腾了半天，不断地迎来看不懂的“Error…………”，再复制错误信息到网上查，试了大概一个小时，终于，敲下命令后，没有再出现令我头大的“Error”了。
跌跌绊绊地看完和敲完了第二章，其实对R语言的各命令代码还是那么似曾相识，对如何能应用R语言解决实际问题，还是一头雾水，但是只有不断地应用，才能巩固和加深理解。因此，我已经迫不及待地想要开始下一阶段R语言之旅。
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