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复杂度分析(二)

复杂度分析(二)

作者: 晴川荒凉 | 来源:发表于2018-10-26 14:35 被阅读0次
  • 复杂度分析的四个概念
    1. 最坏情况时间渐进复杂度:代码在最理想情况下执行的时间复杂度。
    2. 最好情况时间渐近复杂度:代码在最坏情况下执行的时间复杂度。
    3. 加权平均时间渐进复杂度:用代码在所有情况下执行的次数的加权平均值表示。
    4. 均摊时间渐进复杂度 :在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度,个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时,可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂度
  • 为什么引入四个概念
    同一段代码在不同情况下复杂度量级有可能是不一样的。大多是情况下是不需要去别的。
  • 如何区分平均和均摊时间复杂度
    1. 平均
      代码在不同情况下复杂度出现量级差别,则用代码所有可能情况下执行次数的加权平均值表示。
    2. 均摊
      1)代码在绝大多数情况下是低级别复杂度,只有极少数情况是高级别复杂度;
      2)低级别和高级别复杂度出现具有时序规律。均摊结果一般都等于低级别复杂度

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