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python高级特性(4)

python高级特性(4)

作者: 纳米君 | 来源:发表于2018-04-13 00:33 被阅读20次

1. 切片

取list、tuple、str的部分元素。下面以list为例:

image.png

2. 迭代

首先我们需要判断一个对象是否可以迭代,如下图:

image.png

下面以dict为例:

image.png

3. 列表生成式(List Comprehensions)

如果按照传统方式使用循环,list一次一次append值,太繁琐。python提供了更好的解决方式,如下图:

image.png

上图中,if是作为过滤条件。for循环嵌套也是一行代码解决,太简洁了。

4. 生成器 ( generator )

和生成式的区别是,生成式的最外层是[],生成器的最外层是()
可以使用for循环遍历。

4.1 第一种创建generator 方式:把创建列表生成式的[]改成()即可。

image.png

4.2 第二种创建generator 方式:函数体中加上 yield 关键字。
以斐波那契数列为例:除了第一和第二个数,其他任意一个数都是前两个数之和。代码如下:

image.png

PS:a, b = b, a + b,是值交换。而java需要一个临时变量,三行代码来解决值交换。

不循环的时候,我们可以通过g._next_()来取值。

image.png

调用时,和一般函数执行是有差别的。每一次执行g._next_(),函数只执行到yield关键字为止。下一次执行g._next_()就从上一次返回的yield语句处继续执行。

当我们无限调用g._next_()时,会抛异常:StopIteration: done。因为元素个数有限,而且我们发现done还是函数体return的值。所以我们想获取这个值时,就需要捕获异常,代码如下:

while True:
    try:
        print(g.__next__())
    except StopIteration as e:
        print(e.value)
        break

e.value就是函数return的值。

5. 迭代器 (Iterator)

能被_next_()函数不断调用并返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。

Iterator和Iterable的区别:

  1. 都可以用 isinstance(obj, type) 判断是否是Iterator或Iterable对象。
  2. 都可以使用for循环遍历。
  3. Iterator对象可以通过 _next_() 函数获取值,而Iterable对象不能。
  4. Iterable对象可以通过 iter(obj) 函数转变为Iterator对象。
  5. 如果一个对象是Iterator对象,那么肯定也是Iterable对象。反之,不一定成立(generator例外)。
image.png

Iterator表示一个惰性计算的序列,不能预知长度,只能通过_next_() 函数不断获取下一个值,直到没有元素时抛出StopIteration异常为止,所以list、str、dict等不是Iterator对象。

实际上,list、str、dict等非Iterator对象通过for循环迭代时,会先通过 iter(obj) 函数转变为Iterator对象,再通过 _next_() 函数迭代元素。

image.png

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