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华为数据之道|01 数据驱动的企业数字化转型|①非数字原生企业的

华为数据之道|01 数据驱动的企业数字化转型|①非数字原生企业的

作者: 是杰夫呀 | 来源:发表于2022-08-21 15:29 被阅读0次

    数字原生企业在设立之初就以数字世界为中心来构建,生成了以软件和数据平台为核心的数字世界入口,便捷地获取和存储了大量的数据,并开始尝试通过机器学习等人工智能技术分析这些数据,以便更好地理解用户需求,增强数字化创新能力。
    部分数字原生企业引领着云计算、大数据、人工智能技术的发展,推动了数字化时代的发展。在这些数字原生企业中,整个企业的战略愿景、业务需求、组织架构、人员技能、管理文化、思考方式都是围绕着数字世界展开的。

    与数字原生企业不同,非数字原生企业在成立之时,基本都是以物理世界为中心来构建的。绝大部分企业在创建的时候,是围绕生产、流通、服务等具体的经济活动展开的。
    天然缺乏以软件和数据平台为核心的数字世界入口,这也就造成了非数字原生企业与数字原生企业之间的显著差异。所以在数字化转型过程中,非数字原生企业面临着更大的挑战。


    1.1.1 业态特征:产业链条长、多业态并存
    非数字原生企业,特别是大中型生产企业,往往有较长的业务链路,从研发到销售全产业链覆盖。这在某种程度上造成了各条块分割、业务组织强势、变革困难、变革复杂度极高等问题。

    1.1.2 运营环境:数据交互和共享风险高
    非数字原生企业,特别是注重实物生产、交易的大中型企业,还面临着场景复杂的特点,比如交易复杂、风险周期长、内外部风险多等。

    1.1.3 IT建设过程:数据复杂、历史包袱重
    非数字原生企业普遍有较长的历史,组织架构和人员配置都围绕着线下业务开展,大都经历过信息化过程。很多制造型企业随着不同阶段的发展需求,保留着各个版本的ERP软件和各种不同类型的数据库存储环境,导致数据来源多样,独立封装和存储的数据难以集中共享,也不敢随意改造或替换,IT系统历史包袱沉重。

    1.1.4 数据质量:数据可信和一致化的要求程度高
    基于业务特征和运营环境的特点,非数字原生企业对数据生成质量有更高的要求。数据产生时的质量高低不仅直接影响产品质量,而且直接影响整个内部业务的运作效率和成本。

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