Enterprise Data At HUAWEI(一)

非数字原生企业的数字化转型挑战

业态特征：产业链条长、多业态并存

运营环境：数据交互和共享风险高

非数字原生企业，特别是注重实物生产、交易的大中型企业，还面临着场景复杂的特点，比如交易复杂、风险周期长、内外部风险多等。生产过程中需要关注原材料供应、人工成本、物流过程；交易过程中涉及进出口的还需要关注外汇汇率、当地政治环境、海关、法律法规、安全隐私、环境保护等多种信息；对于设备需要异地安装的情况，还需要考虑地理环境、道路环境、施工条件、运输条件、用工政策和安全防护等复杂因素。

IT建设过程：数据复杂、历史包袱重

大中型企业主业务流程中存在几千个系统模块，有多版本的ERP、多种集成方式，系统间存在大量复杂的集成和嵌套。

数据质量：数据可信和一致化的要求程度高

华为数字化转型与数据治理

华为数字化转型整体目标

1. 对内，各业务领域数字化、服务化，打通跨领域的信息断点，达到领先于行业的运营效率。
2. 对外，对准5类用户的ROADS体验，实现与客户做生意更简单、更高效、更安全，提升客户满意度。
3. 实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）、服务自助（DIY）和社交化（Social）

华为数字化转型蓝图及对数据治理的要求

1. 实现“客户交互方式”的转变，用数字化手段做厚、做深客户界面，实现与客户做生意更简单、更高效、更安全，提升客户体验满意度，帮助客户解决问题。
2. 实现“作战模式”的转变，围绕两大业务流，以项目为中心，对唯一线精兵团队作战，率先实现基于ROADS的体验，达到领先与行业的运营效率。
3. 实现“平台能力”提供方式的转变，实现关键业务对象的数字化并不断汇聚数据，实现流程数字化和能力服务化，支撑一线作战人员和客户的全连接。
4. 实现“运营模式”的转换，基于同一数据底座，实现数字化运营与决策，简化管理，加大对一线人员的授权。
5. 云化、服务化的IT基础设施和IT应用，统一公司IT平台，同时构建智能服务。

华为数字化转型对数据治理的要求

1. 基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖，这是华为数字化转型的基础。
2. 业务与数据双驱动，加强数据联接建设，并能够以数据服务方式，灵活满足自助式的数据消费诉求。
3. 针对汇聚的海量内外部数据，能够确保数据安全合规。
4. 不断完善业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工录入。

华为数据治理实践

华为数据治理历程

华为数据治理的发展历程

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华为数据工作的愿景与目标

华为数据工作的目标为“清洁、透明、智慧数据，使能卓越运营和有效增长”

华为数据工作建设的整体思路和框架

1. 数据源：业务数据化是数据工作前提，通过业务对象、规则与过程数字化，不断提升数据质量，建立清洁可靠的数据源。
2. 数据湖：基于“统筹推动、以用促建”的建设策略，严格按六项标准，通过物理虚拟两种入湖方式，汇聚华为内部和外部的海量数据，形成清洁、完整、一致的数据湖。
3. 数据主题联接：通过五种数据连接方式，规划和需求双驱动，建立数据主题联接，并通过服务支撑数据消费。
4. 数据消费：对准数据消费场景，通过提供统一的数据分析平台，满足自助式数据消费需求。
5. 数据治理：为保障各业务领域数据工作的有序开展，需要建立统一的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全域隐私等。