# 1.导入库
import cv2
# 2.加载人脸模型
face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 3.打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 4.创建窗口cv2.namedWindow('window 1')
# 5.获取摄像头实时画面
while True:
# 5.1 获取摄像头的帧画面
ret,frame = capture.read()
# 5.2 图片灰度调整
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# 5.3 检查人脸
faces = face.detectMultiScale(gray)
# 5.4 标记人脸
for (x, y, w, h) in faces:
# 里面有4个参数 1.写图片 2.坐标原点 3.识别大小 4.颜色 5.线宽
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 4)
# 5.5 显示图片
cv2.imshow('camera',frame)
# 5.6 暂停窗口
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
break
# 6.释放资源
capture.release()
# 7.关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
整理 | 力卉编程
网友评论