前些日子，我们组织了又组织了一场暑期生信入门研讨会（应该是第四年，但其实是第五次举办，今年在广西南宁讲了一场）。广州场相对于广西场多了一个部分，是RNAseq。我觉得我今年 RNAseq 部分讲得还可以，尺度把握得也合适。当然，在有限的时间内，我们必须接受，不同知识点需要不同的处理认知：
- 知道
- 理解
- 掌握
- 熟练
生物信息一块，很多软法或者软件原理，逻辑上在前两个层次可能就足够，如果我们只是关注生物信息学的应用。不过有一些东西还是不错。传递信息的时候，我们需要考虑，接受信息的人的可接受范围和可接受形式。搞错了对象的状态，更好的讲述往往更加无趣和无用。
我想起来一处讲述，其实可能有编程经验的理解起来很简单，但是如果没有，那么我们需要用更为直观地方式去呈现，去讲述。
大体如下图：
如果我们只是说，单端数据无法很好去除短的序列残余，而双端可以通过联配来识别并去除哪怕1bp的接头序列残余，比如 D 模式。我想很多人对于有编程经验的，应该可以很快找到 Adapter 字样，结合常规字符串匹配和截取的代码经验，知道这个是在说啥。
但是，对于绝大多数人，可能往往无法直接理解。这个时候，如果我们按照下图的方式来讲述
详细到细枝末节，我想可能所有人都能立马理解。
写在最后
信息的传递，往往是两个人的问题。也因此，大班上课，效果很难保证。因为参与人员的整体状态波动不同。常常我们还会发现，明明是同一个课堂，一个班上会有一半人觉得很好，另一半人感触不深。今年，我停掉了开设的研究生课程「园艺植物生物信息学实践」。在过去三年的课程教学上（当然也结合过去5年多的暑期生信讲演工作），尤其是2022年和2023年，我用了两个完全不同的教学内容和教学模式，直接验证了我的猜想。
首先，我开设的这门课程，一般会有两拨人：
- 选课的，大概是>40，可能也有50~60人，我没记具体数字，基本是整个学院学术性硕士和博士新生，当然也有其他学院，不过这个是少数；
- 自发来听课的，大概也有~40人，超过这个数字问题不大，这个我有信心。
其中，「选课的」这拨人，应该有一部分是自己确实想选，当然，更多的其实啥也不知道，纯粹是导师或者师兄师姐觉得有用，所以他们就来了。至于「自发来听课的」这拨人，则大多是基于对我个人分享内容的认可。
自然，2021年时，我没搞明白情况，以为所有人跟我一样，更喜欢学一些没有系统书籍记录的，捋清软件或者算法原理细节的，搞清数据分析逻辑的。我满腹激情地鼓捣了一年，发现效果可以，但是我没注意到，2021年时，其实听课的远大于选课的。
2022年，来课室的人似乎更多了。参考2021年的模式，我继续讲原理，尽管我觉得我讲得更好了，更清楚和透彻，但总有感觉是一半人听得很开心很认真，频频点头，另一半人则可能云里雾里，或者确实跟不上节奏。通过观察和沟通，我大体确定了前一半人几乎全是自发来听课的，后一半人则大多数是「选课的」。这个非常尴尬。简单来说，课程开设的目的是为了给选课的人提升技能或者认知，但却似乎达成另外目的。当然，具体我没看评教如何。研究生教学一般关注的人可能也不多，不过我很有信心，对于我的讲课。即使是不喜欢听内容，也会喜欢听我讲话。
2023年，为了让自己做正确的事情，也为了选课的学生着想，我完全换了一个风格，几乎只讲实践操作，不谈过多原理和细节。当然，效果比较明显。选课的人确实能提升了技能，也开始有不少人联系我这个如何操作，那个如何应用。同时，我也可以发现，少了不少来听课的人了。至于原因，我想简单：因为操作有很多地方可以找到教程，但是逻辑原理细节，则不尽然。无论如何，这门课程在上半年还是结束了。
经过一个暑期的考量，结合个人的时间精力安排，同时考虑到其实也有同系列课程开设（覆盖了实践操作），我觉得并无必要继续开设这门课程，毕竟我其实并不喜欢讲软件的操作和使用，毕竟 manual 已经很丰富。于是停开课程。
或许，有一天，听课的人变成选课的人，那么我觉得可以继续开设。但似乎也并无比较。相比于这些种种，我还有更值得关注，更应该去做，或者更想做的事情。
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