从哪里角度去评估运营方动作的正确性？运营抓手包括3个：补贴、播单距离、动调和基础价格
（1） 平台收益
（2） 司机生态（效率、拉新、活跃、收入、体验等相关指标）
（3） 乘客生态（效率、体验、拉新、活跃、体验）
（4） 供需变化
（5） 监测计价直接引起的司乘两端的价格变化
（1）大盘平衡供需的效果。
比如司机运力持续下降，如果运营对B端补贴下降，那么该运营动作不正确。
发单数、完单数、成交率、司机在线时长、在线司机数、发单乘客数、司机每小时收入、计费时长、计费时长占比、高峰订单占比
（2）乘客补贴在平衡留存和刚需
缺运力，乘客补贴增加，水用户补贴增加，那么该运营动作不正确。
总C补贴，高潜用户C补和水用户C补
（3）补贴对于激励全兼职司机的效果
缺运力，补贴更倾向于兼职司机。
兼职司机补贴，全职司机补贴。
（4）播单距离如何平衡应答和取消率
播单距离过大和过小，分别会导致取消率过大和应答率过大，均会损伤乘客体验。
播单距离、预估接驾距离、应答订单数、应答率、应答前取消率、应答后取消率、成交率
（5）评估动调和基础价格保护CR的效果
预估价、冒泡发单率、动调订单占比、平均动调倍数、动调单平均动调倍数
动调和基础价格是压制需求的一种杠杆平衡机制。通过CR异常低的呼叫单量占比来刻画。
2、如果业务的主要目标是用户增长，主要关注点是用户拉新，如何去看大盘？
（1）拉新渠道分析
阅读>分享学习报告>报告曝光量>报告点击量>拉新量
（2）用户新增、活跃、留存分析（次周留存）
3、留存的意义在于什么？
留存分析可以帮助回答以下问题：
一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为？如支付订单等
某个社交产品改进了新注册用户的引导流程，期待改善用户注册后的参与程度，如何验证？
想判断某项产品改动是否奏效，如新增了一个邀请好友的功能，观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月？
1、通过留存分析，可以查看新功能上线之后，对不同群体的留存是否带来不同效果? 可以判断产品新功能或某活动是否提高了用户的留存率？结合版本更新、市场推广等诸多因素结合，砍掉使用频率低的功能，实现快速迭代验证，制定相应的策略。
按照用户行为进行留存分析，对比点击“喜欢”大于三次的用户留存表现优于所有用户平均值。如果咱们的产品能够更好地引导这些客户去使用这些功能，那么这些客户就能很好地留下来，留在咱们的产品上。
2、我们也是通过数据的分析，把这个数据拿下来，即分群A(振荡期+选择期)，我们发现客户很可能非常喜欢模块A或者是功能模块C，例如客户非常喜欢分享一个东西或者喜欢下载一个东西，这个东西就是我们行为分析的一个起止点。我们可以探索我们是不是先用这两个点来看一看客户在留存上面有没有一个巨大的行为差异，然后我们就会通过这些东西做出一些东西，比如说我点击了“喜欢”大于3次的我就发现留存率高，点击“喜欢”小于等于3次的留存率相对就会比较低。
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