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品牌数据银行第三课—链路流转分析

品牌数据银行第三课—链路流转分析

作者: 现实主义者理想打破者 | 来源:发表于2020-03-28 23:56 被阅读0次

    链路流转分析模块主要是分析不同时间段不同状态的流转情况,主要分为三个模块:流转情况、流转原因、人群画像

    1、流转情况

    这里AI对应到的都是AIPL+流失,PL对应的都是PL+流失,为什么PL对应的没有流失到AI,是因为,P的状态持续两年半,如果PL没有处于P状态,那么也就意味着两年半没有再次发生购买,那这部分人和流失了区别不大,归类到流失也算合理了

    流转率和环比流转率的对标可以看出本周的人群运营效率较上周如何,好的继续努力,差的重点改进

    2、流转原因

    这里只能分析状态加深的流转原因,分别可以看到消费者属性、历史关系、触点

    这里可以看出哪些画像点、触点、持续状态天数,知道哪些是流转主力,哪些是流转弱势,不同阶段的人群应该主要在哪些渠道运营

    历史关系中的处于A/I的天数怎么理解呢?A/I的定义是15天,也就是1号如果你成为了A/I,那这个状态会持续15天,处于A/I的状态的天数如果是0-15天,即是曝光1次,如果曝光2次,最短处于状态的天数是16天,最长是30天,也就是16-30天,因此如果所处天数在16-30天的转化率较高,那么我们再营销的时候,应该选取所处状态天数在0-15天的,如果所处天数在31-45天的转化率较高,那么我们再营销的时候,应该选取所处状态天数在16-30天的

    3、人群画像

    可以查看不同状态加深的人群的画像,也可以和其他人群做对比,可以知道主要贡献行为加深的人主要是哪些人群,和常规的人群画像是否有差异

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