drop_duplicates用法：

#去除data中a,b两列均重复的行，并保留最后一个
data.drop_duplicates(['a','b'],keep='last')  
#去除所有列都一样的行
data.drop_duplicates()

关于失败：

data.drop_duplicates(['a','b'],keep='last')  
print(data)

这个时候我发现原本的data里还是有重复的数据，，好气

data.drop_duplicates(['a','b'],inplace=True)  
print(data)

原因：drop_duplicates(inplace=True)是直接对原dataFrame进行操作。
drop_duplicates(inplace=False)是重新创建一个新的DataFrame并进行删除，对原DataFrame不进行改变。

drop_duplicates 去重失败
drop_duplicates用法：关于失败：这个时候我发现原本的data里还是有重复的数据，，好气解决方案...
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去重去重
哈哈^_^
【笔记】appium失败重跑
python appium失败重跑：
pandas函数之drop_duplicates
pandas版本号: 0.21.1 API链接 drop_duplicates是用于删除重复的数据，第一个...