AI在物联网相关企业应用价值及趋势
•重点：AI的应用，场景为企业级物联网，价值和趋势
•资源点一：CES展
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence.aspx （明年？）
参考CES上的AI专项目录
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence.aspx
Biometrics ======（生物检定）
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/How-AI-is-Advancing-Biometrics.aspx
四位演讲者
1. Rachel Horn 消费者技术协会（CTA）
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2. Gary Brotman （Qualcomm 高通）
https://www.qualcomm.com/news/onq/2018/08/08/edge-how-device-ai-enables-bright-biometrics-future （2018年8月8日）
生物识别技术不仅虹膜和面部识别。例如，步态探测，声纹识别。在物联网世界中，从普通设备（如灯泡和恒温器）到更先进设备（如智能助手和电器）的演变在很大程度上依赖于设备上的AI。生物识别提供更好的隐私，低延迟和可靠性。以智能家居安防摄像头为例。其面部跟踪应用程序在本地分析摄像机上的视频输入的能力使其能够更加灵敏。汽车业是另一个预计会受到很大影响的行业。根据生物识别和偏好播放您喜欢的音乐或调整驾驶动态。
2015年推出的Qualcomm Snapdragon Sense ID 3D指纹技术是移动行业首款基于超声波技术的3D指纹认证技术。迭代后准确率提升六倍。
Qualcomm Adreno 630视觉处理子系统将生物识别技术引入了扩展现实（XR）。Adreno Foveation功能- 也包含在Snapdragon 845移动平台中- 使用眼睛跟踪来查看用户正在查看给定屏幕的哪些部分，然后将带宽和功率集中在这些区域中渲染图像。对于用户来说，这是为了最大限度地提高内存效率和电池寿命
Suprema（号称为3D声波传感器定制了BioSign 3.0）与高通公司合作。2019年1月14日
3. Sarah Hill （Healium）50以下小公司
http://www.story-up.com/
Storyup是Healium XR的制造商，神经沉浸式媒体公司，为压力管理创建数据驱动的虚拟增强现实产品。XR套件由故事和用户自己的可穿戴设备生物识别技术提供支持。让VR | AR用于缓解压力。
https://medium.com/storyup-studios/your-brainwaves-as-a-story-steering-wheel-be099d33135e
https://medium.com/storyup-studios
4. Shaun Moore （Trueface）50以下小公司
https://www.trueface.ai/#our-story （网站很简陋）
2013年起，CEO肖恩一直致力于生物识别技术，他创立了面部识别智能门铃Chui。Trueface于2017年从Chui分离出来，专注面部识别公司。通过摄像机镜头和图像，使企业能够根据已识别的模式立即做出决策。其愿景是使计算机视觉技术易于访问，个性化且值得信赖。
facial recognition
Top 10 Facial Recognition APIs of 2018 https://blog.rapidapi.com/top-facial-recognition-apis/
不但给出了十大的简介，还比较了截止到2018年5月23日的用户数，终端数和开销。
Kairos， Trueface.ai，Amazon Rekognition， Face Recognition and Face Detection by Lambda Labs， FaceX， Microsoft Face API， Animetrics Face Recognition， Face++， Google Cloud Vision， IBM Watson Visual Recognition
voice and gesture recognition
https://program-ace.com/blog/the-future-of-touchless-technologies-voice-or-gesture/
The Future of Touchless Technologies: Voice or Gesture （Aug 29, 2018）
语音和手势控制主要适用于不同领域。
一：汽车市场。主要问题是安全性。20-40％的车祸是由司机分心引起的。例如切换无线电台，打开空调系统或在导航程序中设置方向。乍一看，语音控制似乎很好。然而，大多数汽车制造商，特别是宝马，大众，斯巴鲁，现代和Seat，都倾向于手势控制。手势识别技术偏好的主要原因是手势被无意识地使用，而不会分散驾驶员的注意力。相比之下，语音的使用会影响视觉注意力。在给出语音命令之后，驱动程序需要物理参考点以确定系统是否理解该命令。此外，汽车噪音太大，无法识别语音。与其他乘客的对话，交通噪音和其他声音可能导致系统错误。另一个因素是语音系统的输出随着时间的推移会变得烦人，因为它会中断音乐等其他听觉过程。此外，比较这些技术，语音识别在实践中更难实现，因为它需要开发不同语言和定期更新系统。因此，手势控制系统似乎更适合并且更广泛地用于汽车市场。
二：智能家居。电子设备，供暖和照明进行远程控制。一些语音自动化设备，如Amazon Echo和Google Home。语音用户界面今天肯定领先于这个市场，但Tractica预测手势控制将在未来几年获得更大的吸引力。
三：智能手机，穿戴市场，语音控制占据主导地位，预计将保持。主要是屏幕变得越来越小的全球趋势（例如智能手表）。此外，许多命令通过语音控制更容易，更便宜。这里的主要参与者是谷歌，苹果和亚马逊。
四：在医疗保健市场，这两种技术都有很大的潜力，但其中大部分现在都处于实施的初始阶段。就目前而言，没有AI接口能够以低价格和大规模采用为不同的应用程序提供完全开放的API。
根据埃森哲Accenture的一份报告，医疗保健市场的三大AI应用是机器人辅助手术（价值400亿美元），虚拟护理助理（价值200亿美元）和行政工作流程协助（价值180亿美元），这些都是基于NLP的技术。一个很好的例子是虚拟助手Sensely，它为其虚拟护士应用筹集了800万美元。另一方面，手势控制技术更适合手术室。此外，手势控制还可以用于具有远程控制或导航的医疗设备。
https://www.tractica.com/newsroom/press-releases/computer-vision-hardware-software-and-services-market-to-reach-26-2-billion-by-2025/
到2025年，计算机视觉硬件，软件和服务市场将达到262亿美元
Tractica的分析，2016 - 2025年预测期间计算机视觉的前10个用例如下：
视频监控，机器/车辆物体检测/识别/避免，医学图像分析，增强现实（AR）/虚拟现实（VR）开发，本地化和映射，将文书工作转换为数字数据，人类情感分析，广告插入图片和视频，人脸识别，房地产开发优化
AI Enabling the Human ====== 辅助残障
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/AI-Enabling-the-Human.aspx
1.Betsy Beaumon （https://benetech.org/）
非营利组织，为社区提供社交用品软件。改变了残疾人阅读和学习的方式
2.Mary Bellard （Microsoft）
3.Rick Robinson （AARP创新实验室）
4. Dr. Gerald "Jerry" Wilmink （https://www.carepredict.com/）
CarePredict是一家人工智能驱动的数字医疗公司。针对老年人提供护理的问题。通过行为模式的细微变化预示着健康状况的下降。采用遥感技术，深度机器学习，持续观察，学习来及时护理老年人。传感技术允许自主观察和收集关于用户日常生活活动（ADL）的丰富数据集。然后解析这些数据集，以了解每个老人行为模式，并识别这些模式中的先见变化。然后，预测并警告护理人员。
AI Integration with Today’s Workforce======
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/AI-Integration-with-Todays-Workforce.aspx
AI Everywhere======
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/AI-Everywhere.aspx
AI Use Cases: Health, Mobility, and Cybersecurity======
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/AI-Use-Cases-Health-Mobility-and-Cybersecurity.aspx
The Future of Entertainment with AI======
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/The-Future-of-Entertainment-with-AI.aspx
Ethics of AI======
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/Ethics-of-AI.aspx
Bias in AI======
https://www.ces.tech/conference/Artificial-Intelligence/Bias-in-AI.aspx
•资源点二：
•各大公司进展和产品
1.
https://aws.amazon.com/cn/rekognition/
Amazon Rekognition 轻松地为您的应用程序添加智能图像和视频分析功能。
2.
3.
4.
X
https://c3.ai/
X+1
AI startup Kneron launches NPUs for on-device facial and gesture recognition (Mar 8, 2018)
•资源点三：
•别人的调研
1. AI 物理安全(Physical Security)
https://www.forbes.com/sites/jenniferhicks/2018/09/30/making-facial-recognition-smarter-with-artificial-intelligence/#6a053241c8f1
据Technavio称，全球视频监控市场预计2018- 2022年期间的复合年增长率接近11％. 美国的大规模枪击事件数量持续上升. 针对大规模集团聚集的大型开放空间需要一种新的安全方法和人工智能和机器学习（ML）在改变物理安全领域中发挥着关键作用
美国AI创业公司，
Boulder AI，提供视觉即服务（5480 Valmont Rd, Suite 150, Boulder CO, 80301）
IC Realtime，可让您从CCTV系统搜索和分析您的视频。3050 N Andrews Ave EXT，Pompano Beach,FL 33064
Evolv Technology是一个威胁检测系统，使用面部识别来筛选人脸。Evolv从General Catalyst ，Lux Capital ，Gates Ventures和Data Collective获得了3000万美元的资金。Company size:11-50 employees, Headquarters:Waltham, MA
中国面部识别创业公司
Megvii的Face ++ 拥有6亿美元的私募股权;
SenseTime来自C系列的6200万美元;
Yitu Technology从C系列中获得了3亿美元，面部识别技术的潜在用途得到了很好的资助。
Umbo Computer Vision是一家台湾初创企业，拥有1000万美元的人工智能视频安全系统 ，可以了解人类的行为。
2. 家用
https://www.jwtintelligence.com/2018/03/internet-eyes-ears/
Internet of Eyes and Ears
3. 工业用
The Best Interface is No Interface
https://medium.com/global-design-futures-blog/the-best-interface-is-no-interface-24971f12a883
在高噪声环境中语音捕获（harman 哈曼国际工业）
https://embedded.harman.com/
（2017年三星 80 亿美元现金收购哈曼国际工业。2017年12月12日，海美迪、腾讯云小微、腾讯视频企鹅极光、哈曼卡顿和海思，联合推出中国智慧家庭领域视听机器人。https://www.zhihu.com/question/265087234 哈曼卡顿(Harman/Kardon)是哈曼国际工业的一个部门）
4. 其他市场调查
Leading the IoT
https://www.gartner.com/imagesrv/books/iot/iotEbook_digital.pdf
==查其他pdf
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美国新的采集，传播相关硬件技术，如广播芯片，采集产品
开源芯片（包含底层开源系统）在国外的产品信息及趋势
https://www.arm.com/
Industry Semiconductors
Company size 5,001-10,000 employees
Headquarters 110 Fulbourn Road Cambridge, UK
Specialties: Intellectual Property, Processor, CPU, Electronics Design, Software, and IoT
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