CUDA：VS2015不识别texture和tex1Dfetch

问题详细描述：在学习使用texture memory的时候，首先需要创建一个texture reference，然而在创建的时候vs2015却报错说“texture不是一个模板”

我的解决方法：（win 64bits VS2015 CUDA 9.0）直接忽略它。vs的报错并没有影响工程的顺利编译，这个错误可能仅仅是vs对cuda语法的识别问题，就像对cuda中 “ <<< >>> ” 的不识别一样。

详细说明：

从CSDN和stackOverflow，以及nvidia forum上看到有几个朋友出现了同样的问题，但是没有人说过一个解决方法，所以现将我的解决方法记录下来，希望可以帮助到其他人。

vs报错的截图

第一处红色波浪线提示： texture不是一个模板； 第二处提示：tex1Dfetch是未定义标识符。如果我们点到texture，F12，发现texture的定义是包含在cuda_texture_types.h下的，具体的定义为 struct __device_builtin_texture_type__ texture : public textureReference。 而且前面还有一些预编译的语句，具体的原因我也不明白。

完整测试代码如下：

#include <iostream>

#include <cuda.h>

#include <cuda_runtime.h>

#include <device_functions.h>

#include <device_launch_parameters.h>

#include "texture_fetch_functions.h"

using namespace std;

texture<float, 1, cudaReadModeElementType> textureReference;

__global__ void kernel(float* doarray, int size)

{

int index;

//calculate each thread global index

index = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;

//fetch global memory through texture reference

doarray[index] = tex1Dfetch(textureReference, index);

printf("%f", doarray[index]);

return;

}

int main(int argc, char** argv)

{

int size = 3200;

float* harray;

float* diarray;

float* doarray;

//allocate host and device memory

harray = (float*)malloc(sizeof(float)*size);

cudaMalloc((void**)&diarray, sizeof(float)*size);

cudaMalloc((void**)&doarray, sizeof(float)*size);

//initialize host array before usage

for (int loop = 0; loop<size; loop++)

harray[loop] = (float)rand() / (float)(RAND_MAX - 1);

//copy array from host to device memory

cudaMemcpy(diarray, harray, sizeof(float)*size, cudaMemcpyHostToDevice);

//bind texture reference with linear memory

cudaBindTexture(0, textureReference, diarray, sizeof(float)*size);

//execute device kernel

kernel << <(int)ceil((float)size / 64), 64 >> >(doarray, size);

//unbind texture reference to free resource

cudaUnbindTexture(textureReference);

//copy result array from device to host memory

cudaMemcpy(harray, doarray, sizeof(float)*size, cudaMemcpyDeviceToHost);

//free host and device memory

free(harray);

cudaUnbindTexture(&textureReference);

cudaFree(diarray);

cudaFree(doarray);

return 0;

}