题目描述
给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。
示例
示例 1:
输入:
1
/ \
0 2
L = 1
R = 2
输出:
1
\
2
示例2
输入:
3
/ \
0 4
\
2
/
1
L = 1
R = 3
输出:
3
/
2
/
1
解答方法
方法一:
思路
二叉搜索树:*节点值大于它的左节点并且小于它的右节点
那么:
- 当节点值 < L ,把它的左子树抛弃掉,继续修剪它的右子树
- 当节点值 > R ,把它的右子树抛弃掉,继续修剪它的左子树
- 当前节点值满足 L < node.val < R ,那么它的左右子树都有可能仍然有符合条件的节点值,所以要继续修剪左、右子树
代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def trimBST(self, root: TreeNode, L: int, R: int) -> TreeNode:
if root is None:
return None
if root.val < L:
return self.trimBST(root.right, L, R)
if root.val > R:
return self.trimBST(root.left, L, R)
root.left = self.trimBST(root.left, L, R)
root.right = self.trimBST(root.right, L, R)
return root
时间复杂度
O(n),其中 n 是给定的树的全部节点。我们最多访问每个节点一次。
空间复杂度
O(n),即使我们没有明确使用任何额外的内存,在最糟糕的情况下,我们递归调用的栈可能与节点数一样大。
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