LeetCode 669. 修剪二叉搜索树

669. 修剪二叉搜索树

给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

示例1:

输入: 
    1
   / \
  0   2

  L = 1
  R = 2

输出: 
    1
      \
       2

示例2:

输入: 
    3
   / \
  0   4
   \
    2
   /
  1

  L = 1
  R = 3

输出: 
      3
     / 
   2   
  /
 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/trim-a-binary-search-tree/
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• 创建二叉搜索树

public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode(int x) {
            val = x;
        }
    }

• 1. 递归法

思路：

1. 判断当前根节点的值和区间的左右边界
2. 如果根节点的值都大于区间的右边界，那么右子树的值一定都大于右区间，我们只需修剪左子树即可, 反之同理
3. 如果当前根节点在区间内，分别修剪左右子树即可

public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
        if (root == null) return null;
        //如果根节点的值都大于区间的右边界，那么右子树的值一定都大于右区间，我们只需修剪左子树即可
        if (root.val > R) {
            return trimBST(root.left, L, R);
        }
        //同理
        if (root.val < L) {
            return trimBST(root.right, L, R);
        }
        root.left = trimBST(root.left, L, R);
        root.right = trimBST(root.right, L, R);
        return root;
    }

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n), 最坏情况下每个节点都需要访问一次
• 空间复杂度：O(n), 在最糟糕的情况下，我们递归调用的栈可能与节点数一样大。

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• 源码

• 我会每天更新新的算法，并尽可能尝试不同解法，如果发现问题请指正

• Github