TensorFlow环境搭建-使用python pip进行安装

这篇文章只是对自己搭建过程的一个记录，更完善的步骤及方法当然是在官网啦
TensorFlow安装步骤-官网

一，操作系统

Ubuntu 16.04 or later (64-bit)
ubuntu默认安装了python3和python2，这样可以省去安装python的步骤
如图所示查看python的版本：

sdsdsd.png

二，安装python pip 及其他必要工具

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能

sudo apt update
sudo apt install python-dev python-pip
sudo pip install -U virtualenv

如apt源不可用，进入下面的网站，复制源列表
apt国内源,里面有更详细的步骤
更改 /etc/apt/source.list 中的内容，并执行下面命令
sudo apt-get update

这样就可以安装 pip了，也可以安装其他的软件如vim

三，安装TensorFlow( 官网是建议创建一个虚拟环境)

创建虚拟环境
virtualenv --system-site-packages -p ./venv(虚拟环境的名称，可任意)
进入虚拟环境
source ./venv/bin/activate
在虚拟环境中安装pip
pip install --upgrade pip
安装tensorflow
pip install --upgrade tensorflow

退出虚拟环境
deactivate

四，HelloWorld

在任意地方新建hello.py文本文件，输入以下内容：

#-*- coding: UTF-8 -*-
import tensorflow as tf

hw =tf.constant("hello world!!")

sess = tf.Session()

print sess.run(hw)

sess.close()

进入python的虚拟环境，执行该代码

aaaaa.png

输出以下内容，说明安装成功：

bbbbb.png