本文将以 WINDOWS，MACOS 端为切入点，带大家了解一下在PC端 Express SDK + Effects SDK 的整个实现过程。
帮助开发者在音视频场景中快速获得 AI 视觉功能 —— 美颜、滤镜、背景抠图等。
AI视觉在音视频代码中的实现逻辑
1、初始化Effects SDK
初始化Effects SDK主要是完成对象的创建和资源的设置。
C++代码实现如下:
...
// 设置资源
zego_effects_set_models(model_path_list, 2);
zego_effects_set_resources(resouce_path_list, 4);
// 创建 effects 实例
zego_effects_create(&m_handle,license);
// 初始化effects 对象
zego_effects_init_env(handle,width,height);
2、初始化Express SDK
初始化Express SDK主要完成视频帧数据格式的设置，启动自定义前处理功能以及注册回调对象。这里需要注意的是，不同平台下所用的视频帧格式有所不同。
| 平台 | 视频帧数据格式 |
|---|---|
| MACOS | ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_CV_PIXEL_BUFFER |
| WINDOWS | ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_RAW_DATA |
C++(MACOS)代码实现如下:
// 创建 express 实例
engine = ZegoExpressSDK::createEngine(appID,appSign,true, ZEGO_SCENARIO_GENERAL,nullptr);
// 选择 CVPixelBuffer 类型视频帧数据
ZegoCustomVideoProcessConfig config;
config.bufferType = ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_CV_PIXEL_BUFFER;
// 开启自定义前处理
engine->enableCustomVideoProcessing(true,&config);
// 设置视频前处理回调对象
engine->setCustomVideoProcessHandler(myHandler);
C++(WINDOWS)代码实现如下:
// 创建 express 实例
engine = ZegoExpressSDK::createEngine(appID,appSign,true, ZEGO_SCENARIO_GENERAL,nullptr);
// 选择 RAW_DATA 类型视频帧数据
ZegoCustomVideoProcessConfig config;
config.bufferType = ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_RAW_DATA;
// 开启自定义前处理
engine->enableCustomVideoProcessing(true,&config);
// 设置视频前处理回调对象
engine->setCustomVideoProcessHandler(myHandler);
3、Effects SDK + Express SDK 的实现逻辑
Express SDK 提供的自定义视频前处理能与 Effects SDK 完美结合起来。
自定义视频前处理功能无需开发者管理设备输入源，开发者只需在 Express SDK 提供的采集回调函数中对原始数据进行操作，再把数据传回给 Express SDK 即可，而 Effects SDK 在这个过程中负责对原始数据的处理。
C++(MACOS)代码实现如下:
void MyHandler::onCapturedUnprocessedCVPixelBuffer(void * buffer, unsigned long long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) {
...
//把Express SDK采集的数据传给Effects SDK进行处理
zego_effects_process_image_buffer_rgb(m_handle,image.bits(), image.bytesPerLine() * image.height(),param);
// 把Effects SDK处理后数据抛回给Express SDK
engine->sendCustomVideoProcessedCVPixelBuffer(buffer,referenceTimeMillisecond,channel);
...
}
C++(WINDOWS)代码实现如下:
void MyHandler::onCapturedUnprocessedRawData(const unsigned char** data, unsigned int* dataLength, ZegoVideoFrameParam param, unsigned long long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) {
...
//把Express SDK采集的数据传给Effects SDK进行处理
zego_effects_process_image_buffer_rgb(m_handle,image.bits(), image.bytesPerLine() * image.height(),frameParam);
//把Effects SDK处理后数据抛回给Express SDK
engine->sendCustomVideoProcessedRawData((const unsigned char**)data,dataLength,param,referenceTimeMillisecond);
...
}
4、AI视觉效果调整
Effects_SDK还提供了美颜，美型，背景分割，人脸检测，挂件，滤镜等功能，广泛应用于娱乐直播，在线教育，拍照工具等多个场景，开发者可根据需要调用相应的接口。
C++代码实现如下:
// 开启美白功能
effects.enableWhiten(handle,true);
// 设置美白强度，范围 [0, 100]，默认为 50
ZegoEffectsWhitenParam param = new ZegoEffectsWhitenParam();
param.intensity = 100;
effects.setWhitenParam(handle,¶m);
总结
以上就是关于在 PC 端通过使用 Express SDK 和 Effects SDK 搭建音视频+Al 的解读。
ZEGO Effects 作为一款 AI 视觉产品，提供了多项智能图像渲染和算法能力，包括智能美颜、人像检测、图像分割等，被广泛应用于娱乐直播、在线教育、拍照工具等多种场景。
这是 AI 能力与音视频的有机结合，我们也期待在将来可以实现更多音视频与 AI 的创新应用。
网友评论