本文将以 WINDOWS，MACOS 端为切入点，带大家了解一下在PC端 Express SDK + Effects SDK 的整个实现过程。
帮助开发者在音视频场景中快速获得 AI 视觉功能 —— 美颜、滤镜、背景抠图等。

AI视觉在音视频代码中的实现逻辑

1、初始化Effects SDK

初始化Effects SDK主要是完成对象的创建和资源的设置。

C++代码实现如下:

...
// 设置资源
zego_effects_set_models(model_path_list, 2);
zego_effects_set_resources(resouce_path_list, 4);
// 创建 effects 实例
zego_effects_create(&m_handle,license);
// 初始化effects 对象
zego_effects_init_env(handle,width,height);

2、初始化Express SDK

初始化Express SDK主要完成视频帧数据格式的设置，启动自定义前处理功能以及注册回调对象。这里需要注意的是，不同平台下所用的视频帧格式有所不同。

平台	视频帧数据格式
MACOS	ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_CV_PIXEL_BUFFER
WINDOWS	ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_RAW_DATA

C++(MACOS)代码实现如下:

// 创建 express 实例
engine = ZegoExpressSDK::createEngine(appID,appSign,true, ZEGO_SCENARIO_GENERAL,nullptr);
// 选择  CVPixelBuffer 类型视频帧数据
ZegoCustomVideoProcessConfig config;
config.bufferType = ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_CV_PIXEL_BUFFER;
// 开启自定义前处理
engine->enableCustomVideoProcessing(true,&config);
// 设置视频前处理回调对象
engine->setCustomVideoProcessHandler(myHandler);

C++(WINDOWS)代码实现如下:

// 创建 express 实例
engine = ZegoExpressSDK::createEngine(appID,appSign,true, ZEGO_SCENARIO_GENERAL,nullptr);
// 选择  RAW_DATA 类型视频帧数据
ZegoCustomVideoProcessConfig config;
config.bufferType = ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_RAW_DATA;
// 开启自定义前处理
engine->enableCustomVideoProcessing(true,&config);
// 设置视频前处理回调对象
engine->setCustomVideoProcessHandler(myHandler);

3、Effects SDK + Express SDK 的实现逻辑

Express SDK 提供的自定义视频前处理能与 Effects SDK 完美结合起来。

自定义视频前处理功能无需开发者管理设备输入源，开发者只需在 Express SDK 提供的采集回调函数中对原始数据进行操作，再把数据传回给 Express SDK 即可，而 Effects SDK 在这个过程中负责对原始数据的处理。

C++(MACOS)代码实现如下:

void MyHandler::onCapturedUnprocessedCVPixelBuffer(void * buffer, unsigned long long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) {
    ...
    //把Express SDK采集的数据传给Effects SDK进行处理
    zego_effects_process_image_buffer_rgb(m_handle,image.bits(), image.bytesPerLine() * image.height(),param);
    // 把Effects SDK处理后数据抛回给Express SDK
    engine->sendCustomVideoProcessedCVPixelBuffer(buffer,referenceTimeMillisecond,channel);
    ...
}

C++(WINDOWS)代码实现如下:

void MyHandler::onCapturedUnprocessedRawData(const unsigned char** data, unsigned int* dataLength, ZegoVideoFrameParam param, unsigned long long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) {
    ...
    //把Express SDK采集的数据传给Effects SDK进行处理
    zego_effects_process_image_buffer_rgb(m_handle,image.bits(), image.bytesPerLine() * image.height(),frameParam);
    //把Effects SDK处理后数据抛回给Express SDK
    engine->sendCustomVideoProcessedRawData((const unsigned char**)data,dataLength,param,referenceTimeMillisecond);
    ...
}

4、AI视觉效果调整

Effects_SDK还提供了美颜，美型，背景分割，人脸检测，挂件，滤镜等功能，广泛应用于娱乐直播，在线教育，拍照工具等多个场景，开发者可根据需要调用相应的接口。

C++代码实现如下:

// 开启美白功能
effects.enableWhiten(handle,true);
// 设置美白强度，范围 [0, 100]，默认为 50
ZegoEffectsWhitenParam param = new ZegoEffectsWhitenParam();
param.intensity = 100;
effects.setWhitenParam(handle,&param);

总结

以上就是关于在 PC 端通过使用 Express SDK 和 Effects SDK 搭建音视频+Al 的解读。

ZEGO Effects 作为一款 AI 视觉产品，提供了多项智能图像渲染和算法能力，包括智能美颜、人像检测、图像分割等，被广泛应用于娱乐直播、在线教育、拍照工具等多种场景。

这是 AI 能力与音视频的有机结合，我们也期待在将来可以实现更多音视频与 AI 的创新应用。

获取更多支持

• 获取本文的Demo、开发文档、技术支持，访问即构文档中心
• 近期有开发规划的开发者可上即构官网查看，恰逢即构七周年全线音视频产品1折的优惠，联系商务获取RTC产品优惠；