.1. 前言
此次实践过程全属个人学习，我选择了在window下安装Superset，并进行嵌入后台系统实践。对此进行实践过程总结，实践成果分享给大家，供大家参考，如果你有更好的想法，欢迎留言交流。
2.环境准备
2.1 安装python
建议安装Python 3.4以上版本。Python 2.7 版本在windows 上存在各种编码问题。https://www.python.org/downloads/release/python-350/
下载Windows x86-64 executable installer。直接使用exe的安装包即可，安装过程中选中增加到环境变量。
检查：CMD下 分别运行python -V 和 pip-V。如果找不到命令，则需要添加python的安装目录到path环境变量下。
2.3 安装 virtualenv
此步骤可选，直接安装的话跳到第四步。因为Superset需要安装的组件较多，最好是使用virtualenv独立一套python环境。
在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。
如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？
这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
安装命令：
pip install virtualenv
2.3 使用virtualenv
先在D盘建立d:\pythonVir 目录。
然后激活：
cd d:\pythonVir
virtualenv env//等待初始化完成...
//激活：
env\Scripts\activate
激活之后的界面如下图，注意在命令行输入的左侧有（env）标记，这样我们的后续操作都会在env中生效，不会影响整体的pyhton环境。
2.4 安装VS2015
Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译。
根据说明应该是也可以安装Visual C++ 2015 Build Tools： http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
2.5 安装sasl
这里是个大坑，我之前直接安装superset一直安装不成功，报错（sasl.h 找不到）。
解决办法是：通过http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl下载对应的版本。
比如咱们安装的python是3.6版本，系统是64位，就下载sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
另外，安装过程中出现“Failed building wheel for xxx”的解决办法如下：
出现原因：缺失相应的whl文件。
解决办法：下载并安装对应的whl文件。
例如，出现“Failed building wheel for python_geohash”则下载相应python版本的python_geohash文件。
我用的是Python3.6版本，则找到python_geohash-0.8.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件进行下载即可。
安装方法：
pip install F:\python_geohash-0.8.5-cp36-cp36m-win32.whl
3.安装Superset
1）前置环境准备完毕后，开始安装superset.
pip install superset
执行成功界面：
2）创建管理员账号：
fabmanager create-admin --app superset
执行过程界面如下：
3）初始化数据库(windows下，先进入到 Python安装目录（或者virtualEnv的虚拟目录）下，lib\site-packages\superset\bin下)
执行命令：
Python superset db upgrade
4）加载例子(后续操作都需要在lib\site-packages\superset\bin下)
Python superset load_examples
5) 初始化角色和权限
Python superset init
6）启动服务，端口8088,使用 -p 更改端口号。
Python superset runserver -d
4.配置数据源
Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：
使用pip安装好数据库后，就可以在Web界面中，配置相关数据源了。
数据库的连接字符串格式参见：
http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls
5.登录试用
登录superset后，我们就可以配置自己本地数据源了，进行数据查询以及展示。
6.嵌入后台应用
6.1 修改配置文件
修改superset中的config.py配置文件，将PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA改为True。
注释意思：
授予公共角色与GAMMA角色相同的权限集。
如果想让匿名用户查看，可以设置这里，在仪表盘对特定数据集的授权显示，也在这里设置。
6.2 去掉X-Frame-Options限制
避免iframe跨站访问问题。
6.3 加入数据库权限这里加入所有数据库权限
其中：
can explore on Superset为导出图表
can explore json on Superset为导出图表json
all database access on all_database_access访问所有数据库权限，也可以设置单个
6.4 iframe嵌入
效果如下：
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