在windows系统中搭建superset开发环境

我只说一句废话，垃圾windows。
下面进入正文。

---

想从源码构建superset项目的话需要下面几部。
1.去github下载源码。2种方式：

• 第一种：使用git命令，建个项目目录(推荐使用虚拟环境virtualenv)，然后cd 到项目目录，执行git clone https://github.com/apache/incubator-superset.git

• 第二种：直接下载zip文件，下载好了然后解压即可。如图：

  
  image.png

2.创建本地开发环境
首先保证你的python版本为2.7或者3.4(推荐2.7)，已经安装好了pip。
比如你的项目根目录为d:superset_venv。

pip install superset

此时你有很大概率会失败，因为windows系统默认没有vc++9.0环境，所以你需要按照dos命令窗口给出的提示去下载。
下载下来的文件是一个msi文件，直接运行即可，无脑下一步，然后结束。此时此刻你的windows系统已经拥有了vc++9.0的环境。

再次运行pip install superset，这次所有的依赖包应该都被pip装好了。

把你下载好的代码放到这个项目根目录中。如图：

image.png

然后回到命令行里，回到 superset/assets目录下，我们下面需要根据package.json编译前端依赖项。
就执行两条命令：

yarn

yarn run build

你会发现又报错了，什么NODE_ENV不识别？没错，因为windows不支持多条命令一起执行，所以你需要修改package.json文件。

现在用pycharm打开你的源码文件，就是刚刚你拖到虚拟环境目录的那个文件夹(incubator-superset-master)。
package.json文件在incubator-superset-master/superset/assets目录下，双击打开。
然后找到scripts项，修改里面的build，改成如图所示的样子。因为你运行的是yarn run build，这将会启动编译，在assets目录下生成node_modules文件夹。如果你要使用开发模式，那就修改dev。原理同build。

image.png

改完了之后记得ctrl+s保存！！！

然后再次执行yarn run build命令，这次应该就不会报错了。到此为止，前端编译通过。剩下的就是后端的编译了。

现在回到项目的根目录，incubator-superset-master。

image.png

然后执行命令，python setup.py install。

image.png

不出意外的话你还会报错，因为incubator-superset-master/superset/static目录下只有一个assets链接，非常恶心的是这个链接在windows中无效，我们需要自己创建链接，把static链接到assets目录上。
现在打开incubator-superset-master/superset/static目录，删除里面的assets文件夹。

image.png

然后再次回到命令行，cd 到incubator-superset-master/superset/static目录，执行创建链接的命令mklink assets ..\assets

image.png

然后你会发现你的incubator-superset-master/superset/static目录又有了一个叫assets的文件夹。没错，它就是superset/assets目录的链接。

然后配置pycharm的启动项。如图：
在你的pycharm右上角打开配置。

image.png

没想启动项需要自己创建一个，点击加号，选择python。

image.png

顺便说一句，如果你在选择python interpretor的时候没有你虚拟环境中的解释器，需要打开pycharm的设置。

image.png
image.png

一顿操作之后，回到刚才配置启动项的界面里就有虚拟环境中的解释器了。

然后点击apply，ok，保存。
到此为止，我们的windows系统下的superset环境就搭建好了。

在console中看到这些提示就说明环境已经没问题了。如图：

image.png