周末参加了清华电子系组织的5G与物联网系友论坛，按照老师们和运营商的分享简单整理了一些观点。
伴随着中央经济工作会议“加快5G商用步伐”的工作要求，各部委及省政府对于5G的推动非常积极，市场也对国内5G发展具有非常积极的预期，直接推动了今年年初通信板块的大涨。
但是按照目前的技术进展，5G时代可能不会太早到来。eMBB和MTC大约在2020年能完成，但是满足5G设计标准的诸如uRLLC等低时延、高可靠、高能量效率等性能指标可能要到2030年才能完成。
目前的5G的初步发展状态为：
（1）5G标准化已经落地
5G建设的前提是确定技术标准、组网架构和频谱等，目前5G标准化已经落地，预计于今年进行试商用。
5G商用的关键要素
（2）多种指标、服务差异化需求得到初步体现
1G-4G建设的主要目的是为人服务，通过对网络传输的速率、频谱效率、带宽的提升，提升了用户对于移动网络的使用体验，满足了用户对于视频通话、实时视频播放等需求。5G时代，网络建设不再以人为主，而是面向设备的服务，由于存在用户体验速率、流量密度、时延、能效和连接数等方面的差异，因此需要面向设备提供差异化的需求。
（3）部分指标大幅度提升
目前中国移动已经在杭州、广州、苏州、武汉、上海全国五城市进行了规模试验，每城市建设100站，2.6GHz频段，测试的结果为
2019年中移动5G规模试验结果
（4）多样化和指标提升，远未充分达到
根据IMT-2020(5G)推进组的预测，5G理论指标应达到下述指标，但在实际测试中只有用户体验速率初步达到，峰值速率和空口时延仍有差距，同时面向不同应用的网络能力开放目前可能尚未达到。
5G测试结果与设计指标
以uRLLC为例，目前指标的提升困难仍然存在。
在工控领域，需要设备的高可靠性和低时延，但是某种程度上这两种指标是trade-off。
单纯保证可靠性可以依靠重传、多路径，保证低延时可以使用短包等方案，但是现实条件下需要考虑资源的约束性。
同时延时是一个综合性的问题。
一方面是端对端的延时，包括通信延时（空口、编解码、前传后传）和信息延时（传感、学习、更新、调度、执行），另一方面平均延时和峰值延时（延时界）对于性能的要求也是完全不同的，传统的网络设计是为最坏情况准备的，但是现实中最坏情况是非常稀有的。
目前的解决方案有：
引入额外的资源
（1）通信方向，引入毫米波，获得更大的带宽
（2）计算方向，边缘计算
（3）存储方向，边缘存储
上述功能可以通过SDN,NFV等虚拟化的设计实现
引入更多的信息
加强信息感知和环境感知的融合，预测网络峰值及网络使用情况，利用大数据和AI的技术提升网络运维能力
AI在5G网络中的应用
未来的发展愿景是：
（1）已有标准和技术的充分应用，开发应用，培育应用
5G的成功取决于应用的发展情况，为了促进5G技术的发展，需要同步产生能够尽可能满足5G各方面性能指标的应用不断出现，从而刺激技术的进一步演进。
（2）传统指标和新指标极致发展
传统的技术指标包括速率、连接量、覆盖率、实时性、可靠性、安全性等等，未来既需要对单一指标性能进行极致化的提升，另一方面也要对不同指标提出组合/折中的方案，用以满足特定场景的需求。
（3）支撑信息化、智能化创新的移动通信网络开放发展架构与生态
物联网行业细分市场天花板低，整体市场容量大，未来的目标是让无线通信和业务服务能够深度融合，降低软件开发和平台组合的门槛，将更多的标准制定权、硬件软件开发权下放，实现ICT全面融合。
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