美文网首页学习笔记
计算理论——公式汇总

计算理论——公式汇总

作者: 闭门造折 | 来源:发表于2019-11-25 21:00 被阅读0次

    真的蛋疼,明明是很简单的公式和理论,课件非要全英文,给阅读增添了很多的难度不说,有的地方还由于英文水平欠佳导致理解有误。
    X-Y表示第X个课件第Y页内容

    1-10 欧几里得算法

    就是辗转相除法。
    GCD(A, B) = GCD(B, A%B)

    1-13 香农熵

    假设有n个可选项1,2,...,N,选中概率为p = (p1, p2,...,pn)
    则香农熵为-\sum_{i=1}^{n}p_{i}\cdot log_{2} p_{i}

    1-24 递归

    给个递归的例子:斐波那契数列
    \left\{\begin{matrix} f_{0} = 0,f_{1}=1 \\ f_{n}=f_{n-1} + f_{n-2} \end{matrix}\right.

    1-30 特征函数

    对任意集合X\subset N有特征函数
    \chi\left ( x \right )=\left\{\begin{matrix} 1 & if\: \: x \in X\\ 0 & otherwise \end{matrix}\right.

    1-32 基础函数

    f(x) = c;f(x) = x+1;Ui(x1,x2,...,xn)=xi
    假设f和g都是基础函数,则f(g)和g(f)仍为基础函数

    1-92 作业1

    f(n)满足f\left ( n \right )=a\cdot f\left ( \frac{n}{b} \right )+cn^{d}试证明f\left ( n \right )=\left\{\begin{matrix} O\left ( n^{d} \right ) & \left ( a< b^{d} \right )\\ O\left ( n^{d}logn \right ) & \left ( a= b^{d} \right )\\ O\left ( n^{log_{b}a} \right ) & \left ( a> b^{d} \right ) \end{matrix}\right.

    证明:
    f(0)=a·f(0)+0 => f(0) = 0
    \\f(n)=a\cdot f\left ( \frac{n}{b} \right )+cn^{d} \\=a\cdot \left ( a\cdot f\left ( \frac{n}{b^{2}}\right ) + \frac{cn^{d}}{b^{d}} \right )+cn^{d} \\=a^{2}\cdot f\left ( \frac{n}{b^{2}} \right )+\left ( 1+\frac{a}{b^{d}} \right )\cdot cn^{d} \\=a^{log_{b}n}f(0)+\left ( 1+\frac{a}{b^{d}}+...+\frac{a^{log_{b}n}}{n} \right )\cdot cn^{d} \\=\left ( 1+q+...+q^{t} \right )\cdot cn^{d}
    其中t=log_{b}n,q=\frac{a}{b^{d}}
    a<b^{d}时,1+q+...+q^t→C
    a=b^d时,1+q+...+q^t=t=log_bn
    a>b^d时,1+q+...+q^t=\frac{b^{d}-a\cdot \left ( \frac{a}{b^{d}} \right )^{log_{b}n}}{b^{d}-a} =\frac{c1-a\cdot \frac{a^{log_{b}n}}{n^{d}}}{c2}

    1-93 欧几里得距离

    N维空间直线距离,题目用的似乎是分治,但是具体不是特别懂

    2-4 divisible

    对于d,可be divisible by d的为d的倍数。

    2-13 ≡符号

    a\equiv b\left ( mod\: \: m \right )\Leftrightarrow a\:mod\:m\:=\:b\:mod\:m

    2-29 复杂性界限

    1. f\left ( n \right )=O\left ( g\left ( n \right ) \right ),当存在c使得任意n有f(n)≤c·g(n)
    2. f\left ( n \right )=o\left ( g\left ( n \right ) \right ),当n趋向∞时有\frac{f\left ( n \right )}{g\left ( n \right )}=0
    3. f\left ( n \right )=\Omega \left ( g\left ( n \right ) \right ),当存在c使得任意n有f(n)≥c·g(n)
    4. f\left ( n \right )=\Theta \left ( g\left ( n \right ) \right ),同时又g为f的上界及下界
    5. f\left ( n \right )=\omega \left ( g\left ( n \right ) \right ),当n趋向∞时有\frac{g\left ( n \right )}{f\left ( n \right )}=0
    6. f\left ( n \right )=\widetilde{O} \left ( g\left ( n \right ) \right ),当f(n)=O(g(n)·poly(log_2g(n)))

    2-58 ≤x的质数个数

    x→∞时,≤x的质数个数趋向于\frac{x}{lnx}

    2-77 邻居

    使用N(v)\Gamma (v)来表示v的邻居集

    2-79 容积

    容积vol(S)={\sum_{u\in S}^{}}d(u)
    即点集S中所有点的度数之和

    2-107 最大流

    见这篇博客《网络流——最大流问题例题》

    2-122 作业题3

    100!的末尾0的数量 = 1~100中5的倍数数量+25的倍数数量

    2-122 作业题4

    证明log_23为无理数
    反证法证明即可。
    假设log_23为有理数,则存在p,q有
    log_23=\frac{p}{q}
    进而2^{\frac{p}{q}}=3
    2^p=3^q,当q不为0时,等式右侧为奇数,当p不为0时,等式左侧为偶数,显然不成立

    2-122 作业题5

    证明若2^n-1为质数,则n为质数
    同样反证法证明
    假设2^n-1为质数,但n为合数
    则存在p,q有n=p·q
    2^n-1=2^{p·q}-1可拆分
    即假设不成立

    2-122 作业题6

    对于6个点简单图,必存在全连接或全不连接的3个点。
    任选1个点,对于剩下5个点,至少有3个不相连,或至少有3个相连。假设是有3个相连
    对于这3个点,若之间存在连线,则与第一个点可形成全连接三角形。若均不存在连线,则构成全不连接三角形。

    4-12 条件概率

    Pr[E|F]=\frac{Pr[E\cap F]}{Pr[F]}

    4-13 独立变量

    Pr[E \cap F]=Pr[E]·Pr[F]

    4-17 二项分布定理

    p的可能性为1,则n次中发生k次概率为\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}

    4-21 贝叶斯定理

    Pr[F|E]=\frac{Pr[E|F]·Pr[F]}{Pr[E|F]·Pr[F]+Pr[E|\overline F]·Pr[\overline F]}
    Pr[F_j|E]=\frac{Pr[E|F_j]·Pr[F_j]}{\sum_{i=1}^{n} Pr[E|F_i]·Pr[F_i]}

    4-25 数学期望

    E[X]=\sum_{s\in S} p[s]\cdot X(s)
    E[X]=\sum_rPr[X=r]\cdot r
    E[\alpha X + \beta]=\alpha E[X] + \beta

    4-31 几何分布

    Pr[X=k]=(1-p)^{k-1}p
    E[X]=\frac{1}{p}

    4-34 独立随机事件

    Pr[X=x \& Y=y]=Pr[X=x]\cdot Pr[Y=y]
    E[X\cdot Y]=E[X]\cdot E[Y]

    4-36 方差

    Var[X]=E[X^2]-(E[X])^2=E[(X-E[X])^2]

    4-61

    Pr[X≥k\cdot E[X]]≤\frac{1}{k}

    4-123 作业题2

    m,n为自然数,问随机选择一个不大于mn的数,这个数不可以被m或n整除的概率。

    1-mn中m的倍数有n个,n的倍数有m个
    m和n最小公倍数为\frac{m\cdot n}{GCD(m,n)}
    则共同倍数有GCD个
    则所求为1-\frac{m+n-GCD}{mn}

    相关文章

      网友评论

        本文标题:计算理论——公式汇总

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/subvuqtx.html