迪杰斯特拉算法介绍:
Dijkstra 算法是一种计算从单个源到所有其他源的最短路径的贪心算法 这意味着我们可以用它来计算从图的一个顶点到其余各顶点的 最短路径
代码实现过程:
// 1: 图 grahp (用邻接矩阵表示)
// 2: 源顶点src(即算法开始的起点)
var graph = [
// A B C D E F
[ 0, 2, 4, 0, 0, 0], // A
[ 0, 0, 2, 4, 2, 0], // B
[ 0, 0, 0, 0, 3, 0], // C
[ 0, 0, 0, 0, 0, 2], // D
[ 0, 0, 0, 3, 0, 2], // E
[ 0, 0, 0, 0, 0, 0], // F
]
function Dijkstra(graph, src) {
// 用来存储路径值
let dist = [];
let visited = [];
// visited 用来存储顶点是否被访问过
const length = graph.length;
// 最大值
const INF = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
// 初始化dist 和 visited
for(let i = 0; i < length; i++) {
dist[i] = INF;
visited[i] = false;
}
dist[src] = 0;
let i = 0;
while(i < length - 1) {
// 去当前点到其他点的值
let currentEdges = graph[i];
// 标记当前点为已访问
visited[i] = true;
for(var j = 0; j < currentEdges.length; j++) {
// 核心代码 即: 如果a -> b -> c 小于 a -> c 则更新dist[c]为dist[a] + dist[b]
if (currentEdges[j] !== 0 && (currentEdges[j] + dist[i] < dist[j])) {
dist[j] = currentEdges[j] + dist[i];
}
}
let min = INF;
let minIndex = -2;
// 取出当前点到其他点最小的点
for(var f = 0; f < dist.length; f++) {
if (!visited[f] && dist[f] < min) {
min = dist[f];
minIndex = f;
}
}
// 设置最小点为下一个循环的点,继续寻找路径距离当前点最小的点
i = minIndex;
}
return dist;
}
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