Android校招面试之详解Retrofit

作者: Kepler_II | 来源:发表于2020-11-12 09:41 被阅读0次

    一、整体思路

    从使用方法出发,首先是怎么使用,其次是我们使用的功能在内部是如何实现的,实现方案上有什么技巧,有什么范式。全文基本上是对 Retrofit 源码的一个分析与导读,非常建议大家下载 Retrofit 源码之后,跟着本文,过一遍源码。

    二、基本用例

    2.1 创建 Retrofit 对象

    Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
        .baseUrl("https://api.github.com/")
        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
        .build();
    

    builder 模式,外观模式(门面模式),这就不多说了,可以看看 stay 的 Retrofit分析-经典设计模式案例这篇文章。

    2.2 定义 API 并获取 API 实例

    public interface GitHubService {
      @GET("users/{user}/repos")
      Call<List<Repo>> listRepos(@Path("user") String user);
    }
    
    GitHubService github = retrofit.create(GitHubService.class);
    
    

    先看定义,非常简洁,也没有什么特别之处,除了两个注解:@GET@Path。它们的用处稍后再分析,我们接着看创建 API 实例:retrofit.create(GitHubService.class)。这样就创建了 API 实例了,就可以调用 API 的方法发起 HTTP 网络请求了,太方便了。

    create 方法是怎么创建 API 实例的呢?

    public <T> T create(final Class<T> service) {
      // 省略非关键代码
      return (T) Proxy.newProxyInstance(service.getClassLoader(), 
          new Class<?>[] { service },
          new InvocationHandler() {
            @Override 
            public Object invoke(Object proxy, Method method, Object... args)
                throws Throwable {
              // 先省略实现
            }
          });
    }
    

    创建 API 实例使用的是动态代理技术

    简而言之,就是动态生成接口的实现类(当然生成实现类有缓存机制),并创建其实例(称之为代理),代理把对接口的调用转发给 InvocationHandler 实例,而在 InvocationHandler 的实现中,除了执行真正的逻辑(例如再次转发给真正的实现类对象),我们还可以进行一些有用的操作,例如统计执行时间、进行初始化和清理、对接口调用进行检查等。

    为什么要用动态代理?因为对接口的所有方法的调用都会集中转发到 InvocationHandler#invoke函数中,我们可以集中进行处理,更方便了。你可能会想,我也可以手写这样的代理类,把所有接口的调用都转发到 InvocationHandler#invoke 呀,当然可以,但是可靠地自动生成岂不更方便?

    2.3 调用 API 方法

    获取到 API 实例之后,调用方法和普通的代码没有任何区别:

    Call<List<Repo>> call = github.listRepos("square");
    List<Repo> repos = call.execute().body();
    

    这两行代码就发出了 HTTP 请求,并把返回的数据转化为了 List<Repo>,太方便了!

    现在我们来看看调用 listRepos 是怎么发出 HTTP 请求的。上面 Retrofit#create 方法返回时省略的代码如下:

    return (T) Proxy.newProxyInstance(service.getClassLoader(), 
        new Class<?>[] { service },
        new InvocationHandler() {
          private final Platform platform = Platform.get();
    
          @Override 
          public Object invoke(Object proxy, Method method, Object... args)
              throws Throwable {
            // If the method is a method from Object then defer to normal invocation.
            if (method.getDeclaringClass() == Object.class) {
              return method.invoke(this, args);
            }
            if (platform.isDefaultMethod(method)) {
              return platform.invokeDefaultMethod(method, service, proxy, args);
            }
            ServiceMethod serviceMethod = loadServiceMethod(method);
            OkHttpCall okHttpCall = new OkHttpCall<>(serviceMethod, args);
            return serviceMethod.callAdapter.adapt(okHttpCall);
          }
        });
    

    如果调用的是 Object 的方法,例如 equalstoString,那就直接调用。如果是 default 方法(Java 8 引入),就调用 default 方法。这些我们都先不管,因为我们在安卓平台调用 listRepos,肯定不是这两种情况,那这次调用真正干活的就是这三行代码了(好好记住这三行代码,因为接下来很长的篇幅都是在讲它们 :) ):

    ServiceMethod serviceMethod = loadServiceMethod(method);
    OkHttpCall okHttpCall = new OkHttpCall<>(serviceMethod, args);
    return serviceMethod.callAdapter.adapt(okHttpCall);
    

    在继续分析这三行代码之前,我们先看看 Stay 在 Retrofit分析-漂亮的解耦套路 这篇文章中分享的流程图,完整的流程概览建议仔细看看这篇文章:

    这三行代码基本就是对应于流程图中轴上部了,ServiceMethodbuild OkHttpCallCallAdapter adapt

    2.4 ServiceMethod

    ServiceMethod<T> 类的作用正如其 JavaDoc 所言:

    Adapts an invocation of an interface method into an HTTP call. 把对接口方法的调用转为一次 HTTP 调用。

    一个 ServiceMethod 对象对应于一个 API interface 的一个方法,loadServiceMethod(method)方法负责加载 ServiceMethod

    ServiceMethod loadServiceMethod(Method method) {
      ServiceMethod result;
      synchronized (serviceMethodCache) {
        result = serviceMethodCache.get(method);
        if (result == null) {
          result = new ServiceMethod.Builder(this, method).build();
          serviceMethodCache.put(method, result);
        }
      }
      return result;
    }
    

    这里实现了缓存逻辑,同一个 API 的同一个方法,只会创建一次。这里由于我们每次获取 API 实例都是传入的 class 对象,而 class 对象是进程内单例的,所以获取到它的同一个方法 Method 实例也是单例的,所以这里的缓存是有效的。

    我们再看看 ServiceMethod 的构造函数:

    ServiceMethod(Builder<T> builder) {
      this.callFactory = builder.retrofit.callFactory();
      this.callAdapter = builder.callAdapter;
      this.baseUrl = builder.retrofit.baseUrl();
      this.responseConverter = builder.responseConverter;
      this.httpMethod = builder.httpMethod;
      this.relativeUrl = builder.relativeUrl;
      this.headers = builder.headers;
      this.contentType = builder.contentType;
      this.hasBody = builder.hasBody;
      this.isFormEncoded = builder.isFormEncoded;
      this.isMultipart = builder.isMultipart;
      this.parameterHandlers = builder.parameterHandlers;
    }
    

    成员很多,但这里我们重点关注四个成员:callFactorycallAdapterresponseConverterparameterHandlers

    1. callFactory 负责创建 HTTP 请求,HTTP 请求被抽象为了 okhttp3.Call 类,它表示一个已经准备好,可以随时执行的 HTTP 请求;
    2. callAdapterretrofit2.Call<T> 转为 T(注意和 okhttp3.Call 区分开来,retrofit2.Call<T> 表示的是对一个 Retrofit 方法的调用),这个过程会发送一个 HTTP 请求,拿到服务器返回的数据(通过 okhttp3.Call 实现),并把数据转换为声明的 T 类型对象(通过 Converter<F, T> 实现);
    3. responseConverterConverter<ResponseBody, T> 类型,负责把服务器返回的数据(JSON、XML、二进制或者其他格式,由 ResponseBody 封装)转化为 T 类型的对象;
    4. parameterHandlers 则负责解析 API 定义时每个方法的参数,并在构造 HTTP 请求时设置参数;

    它们的使用稍后再分析,这里先看看它们的创建(代码比较分散,就不贴太多代码了,大多是结论):

    2.4.1 callFactory

    this.callFactory = builder.retrofit.callFactory(),所以 callFactory 实际上由 Retrofit 类提供,而我们在构造 Retrofit 对象时,可以指定 callFactory,如果不指定,将默认设置为一个 okhttp3.OkHttpClient

    2.4.2 callAdapter

    private CallAdapter<?> createCallAdapter() {
      // 省略检查性代码
      Annotation[] annotations = method.getAnnotations();
      try {
        return retrofit.callAdapter(returnType, annotations);
      } catch (RuntimeException e) { 
        // Wide exception range because factories are user code.
        throw methodError(e, "Unable to create call adapter for %s", returnType);
      }
    }
    

    可以看到,callAdapter 还是由 Retrofit 类提供。在 Retrofit 类内部,将遍历一个 CallAdapter.Factory 列表,让工厂们提供,如果最终没有工厂能(根据 returnTypeannotations)提供需要的 CallAdapter,那将抛出异常。而这个工厂列表我们可以在构造 Retrofit 对象时进行添加。

    2.4.3,responseConverter

    private Converter<ResponseBody, T> createResponseConverter() {
      Annotation[] annotations = method.getAnnotations();
      try {
        return retrofit.responseBodyConverter(responseType, annotations);
      } catch (RuntimeException e) { 
        // Wide exception range because factories are user code.
        throw methodError(e, "Unable to create converter for %s", responseType);
      }
    }
    

    同样,responseConverter 还是由 Retrofit 类提供,而在其内部,逻辑和创建 callAdapter基本一致,通过遍历 Converter.Factory 列表,看看有没有工厂能够提供需要的 responseBodyConverter。工厂列表同样可以在构造 Retrofit 对象时进行添加。

    2.4.4 parameterHandlers

    每个参数都会有一个 ParameterHandler,由 ServiceMethod#parseParameter 方法负责创建,其主要内容就是解析每个参数使用的注解类型(诸如 PathQueryField 等),对每种类型进行单独的处理。构造 HTTP 请求时,我们传递的参数都是字符串,那 Retrofit 是如何把我们传递的各种参数都转化为 String 的呢?还是由 Retrofit 类提供 converter!

    Converter.Factory 除了提供上一小节提到的 responseBodyConverter,还提供 requestBodyConverter 和 stringConverter,API 方法中除了 @Body@Part 类型的参数,都利用 stringConverter 进行转换,而 @Body@Part 类型的参数则利用 requestBodyConverter 进行转换。

    这三种 converter 都是通过“询问”工厂列表进行提供,而工厂列表我们可以在构造 Retrofit 对象时进行添加。

    2.4.5 工厂让各个模块得以高度解耦

    上面提到了三种工厂:okhttp3.Call.FactoryCallAdapter.FactoryConverter.Factory,分别负责提供不同的模块,至于怎么提供、提供何种模块,统统交给工厂,Retrofit 完全不掺和,它只负责提供用于决策的信息,例如参数/返回值类型、注解等。

    这不正是我们苦苦追求的高内聚低耦合效果吗?解耦的第一步就是面向接口编程,模块之间、类之间通过接口进行依赖,创建怎样的实例,则交给工厂负责,工厂同样也是接口,添加(Retrofit doc 中使用 install 安装一词,非常贴切)怎样的工厂,则在最初构造 Retrofit 对象时决定,各个模块之间完全解耦,每个模块只专注于自己的职责,全都是套路,值得反复玩味、学习与模仿。

    除了上面重点分析的这四个成员,ServiceMethod 中还包含了 API 方法的 url 解析等逻辑,包含了众多关于泛型和反射相关的代码,有类似需求的时候,也非常值得学习模仿。

    2.5 OkHttpCall

    终于把 ServiceMethod 看了个大概,接下来我们看看 OkHttpCall

    OkHttpCall 实现了 retrofit2.Call,我们通常会使用它的 execute()enqueue(Callback<T> callback) 接口。前者用于同步执行 HTTP 请求,后者用于异步执行。

    2.5.1,先看 execute()

    @Override 
    public Response<T> execute() throws IOException {
      okhttp3.Call call;
    
      synchronized (this) {
        // 省略部分检查代码
    
        call = rawCall;
        if (call == null) {
          try {
            call = rawCall = createRawCall();
          } catch (IOException | RuntimeException e) {
            creationFailure = e;
            throw e;
          }
        }
      }
    
      return parseResponse(call.execute());
    }
    
    private okhttp3.Call createRawCall() throws IOException {
      Request request = serviceMethod.toRequest(args);
      okhttp3.Call call = serviceMethod.callFactory.newCall(request);
      if (call == null) {
        throw new NullPointerException("Call.Factory returned null.");
      }
      return call;
    }
    
    Response<T> parseResponse(okhttp3.Response rawResponse) throws IOException {
      ResponseBody rawBody = rawResponse.body();
    
      // Remove the body's source (the only stateful object) so we can pass the response along.
      rawResponse = rawResponse.newBuilder()
          .body(new NoContentResponseBody(rawBody.contentType(), rawBody.contentLength()))
          .build();
    
      int code = rawResponse.code();
      if (code < 200 || code >= 300) {
        // ...返回错误
      }
    
      if (code == 204 || code == 205) {
        return Response.success(null, rawResponse);
      }
    
      ExceptionCatchingRequestBody catchingBody = new ExceptionCatchingRequestBody(rawBody);
      try {
        T body = serviceMethod.toResponse(catchingBody);
        return Response.success(body, rawResponse);
      } catch (RuntimeException e) {
        // ...异常处理
      }
    }
    

    主要包括三步:

    1. 创建 okhttp3.Call,包括构造参数;
    2. 执行网络请求;
    3. 解析网络请求返回的数据;

    createRawCall() 函数中,我们调用了 serviceMethod.toRequest(args) 来创建 okhttp3.Request,而在后者中,我们之前准备好的 parameterHandlers 就派上了用场。

    然后我们再调用 serviceMethod.callFactory.newCall(request) 来创建 okhttp3.Call,这里之前准备好的 callFactory 同样也派上了用场,由于工厂在构造 Retrofit 对象时可以指定,所以我们也可以指定其他的工厂(例如使用过时的 HttpURLConnection 的工厂),来使用其它的底层 HttpClient 实现。

    我们调用 okhttp3.Call#execute() 来执行网络请求,这个方法是阻塞的,执行完毕之后将返回收到的响应数据。收到响应数据之后,我们进行了状态码的检查,通过检查之后我们调用了 serviceMethod.toResponse(catchingBody) 来把响应数据转化为了我们需要的数据类型对象。在 toResponse 函数中,我们之前准备好的 responseConverter 也派上了用场。

    好了,之前准备好的东西都派上了用场,还好没有白费 :)

    2.5.2 再看 enqueue(Callback<T> callback)

    这里的异步交给了 okhttp3.Call#enqueue(Callback responseCallback) 来实现,并在它的 callback 中调用 parseResponse 解析响应数据,并转发给传入的 callback。

    2.6 CallAdapter

    终于到了最后一步了,CallAdapter<T>#adapt(Call<R> call) 函数负责把 retrofit2.Call<R> 转为 T。这里 T 当然可以就是 retrofit2.Call<R>,这时我们直接返回参数就可以了,实际上这正是 DefaultCallAdapterFactory 创建的 CallAdapter 的行为。至于其他类型的工厂返回的 CallAdapter 的行为,这里暂且不表,后面再单独分析。

    至此,一次对 API 方法的调用是如何构造并发起网络请求、以及解析返回数据,这整个过程大致是分析完毕了。对整个流程的概览非常重要,结合 stay 画的流程图,应该能够比较轻松地看清整个流程了。

    虽然我们还没分析完,不过也相当于到了万里长征的遵义,终于可以舒一口气了 :)

    三、retrofit-adapters 模块

    retrofit 模块内置了 DefaultCallAdapterFactoryExecutorCallAdapterFactory,它们都适用于 API 方法得到的类型为 retrofit2.Call 的情形,前者生产的 adapter 啥也不做,直接把参数返回,后者生产的 adapter 则会在异步调用时在指定的 Executor 上执行回调。

    retrofit-adapters 的各个子模块则实现了更多的工厂:GuavaCallAdapterFactoryJava8CallAdapterFactoryRxJavaCallAdapterFactory。这里我主要分析 RxJavaCallAdapterFactory,下面的内容就需要一些 RxJava 的知识了,不过我想使用 Retrofit 的你,肯定也在使用 RxJava :)

    RxJavaCallAdapterFactory#get 方法中对返回值的类型进行了检查,只支持 rx.Singlerx.Completablerx.Observable,这里我主要关注对 rx.Observable 的支持。

    RxJavaCallAdapterFactory#getCallAdapter 方法中对返回值的泛型类型进行了进一步检查,例如我们声明的返回值类型为 Observable<List<Repo>>,泛型类型就是 List<Repo>,这里对 retrofit2.Responseretrofit2.adapter.rxjava.Result 进行了特殊处理,有单独的 adapter 负责进行转换,其他所有类型都由 SimpleCallAdapter 负责转换。

    那我们就来看看 SimpleCallAdapter#adapt

    @Override
    public <R> Observable<R> adapt(Call<R> call) {
      Observable<R> observable = Observable.create(new CallOnSubscribe<>(call))
          .lift(OperatorMapResponseToBodyOrError.<R>instance());
      if (scheduler != null) {
        return observable.subscribeOn(scheduler);
      }
      return observable;
    }
    

    这里创建了一个 Observable,它的逻辑由 CallOnSubscribe 类实现,同时使用了一个 OperatorMapResponseToBodyOrError 操作符,用来把 retrofit2.Response 转为我们声明的类型,或者错误异常类型。

    我们接着看 CallOnSubscribe#call

    @Override
    public void call(final Subscriber<? super Response<T>> subscriber) {
      // Since Call is a one-shot type, clone it for each new subscriber.
      Call<T> call = originalCall.clone();
    
      // Wrap the call in a helper which handles both unsubscription and backpressure.
      RequestArbiter<T> requestArbiter = new RequestArbiter<>(call, subscriber);
      subscriber.add(requestArbiter);
      subscriber.setProducer(requestArbiter);
    }
    

    代码很简短,只干了三件事:

    1. clone 了原来的 call,因为 okhttp3.Call 是只能用一次的,所以每次都是新 clone 一个进行网络请求;
    2. 创建了一个叫做 RequestArbiter 的 producer,别被它的名字吓懵了,它就是个 producer;
    3. 把这个 producer 设置给 subscriber;

    简言之,大部分情况下 Subscriber 都是被动接受 Observable push 过来的数据,但要是 Observable 发得太快,Subscriber 处理不过来,那就有问题了,所以就有了一种 Subscriber 主动 pull 的机制,而这种机制就是通过 Producer 实现的。给 Subscriber 设置 Producer 之后(通过 Subscriber#setProducer 方法),Subscriber 就会通过 Producer 向上游根据自己的能力请求数据(通过 Producer#request 方法),而 Producer 收到请求之后(通常都是 Observable 管理 Producer,所以“相当于”就是 Observable 收到了请求),再根据请求的量给 Subscriber 发数据。

    那我们就看看 RequestArbiter#request

    @Override
    public void request(long n) {
      if (n < 0) throw new IllegalArgumentException("n < 0: " + n);
      if (n == 0) return; // Nothing to do when requesting 0.
      if (!compareAndSet(false, true)) return; // Request was already triggered.
    
      try {
        Response<T> response = call.execute();
        if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
          subscriber.onNext(response);
        }
      } catch (Throwable t) {
        Exceptions.throwIfFatal(t);
        if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
          subscriber.onError(t);
        }
        return;
      }
    
      if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
        subscriber.onCompleted();
      }
    }
    

    producer 相关的逻辑非常简单,看看Operator 并发原语: producers(二),SingleDelayedProducer就能懂了,这里就不在赘述。实际干活的逻辑就是执行 call.execute(),并把返回值发送给下游。

    OperatorMapResponseToBodyOrError#call 也相当简短:

    @Override
    public Subscriber<? super Response<T>> call(final Subscriber<? super T> child) {
      return new Subscriber<Response<T>>(child) {
        @Override
        public void onNext(Response<T> response) {
          if (response.isSuccessful()) {
            child.onNext(response.body());
          } else {
            child.onError(new HttpException(response));
          }
        }
    
        @Override
        public void onCompleted() {
          child.onCompleted();
        }
    
        @Override
        public void onError(Throwable e) {
          child.onError(e);
        }
      };
    }
    

    关键就是调用了 response.body() 并发送给下游。这里,body() 返回的就是我们声明的泛型类型了,至于 Retrofit 是怎么把服务器返回的数据转为我们声明的类型的,这就是 responseConverter 的事了,还记得吗?

    最后看一张返回 Observable 时的调用栈:

    [图片上传失败...(image-bc3d00-1605080399256)]

    执行路径就是:

    1. Observable.subscribe,触发 API 调用的执行;
    2. CallOnSubscribe#call,clone call,创建并设置 producer;
    3. RequestArbiter#request,subscriber 被设置了 producer 之后最终调用 request,在 request 中发起请求,把结果发给下游;
    4. OperatorMapResponseToBodyOrError$1#onNext,把 response 的 body 发给下游;
    5. 最终就到了我们 subscribe 时传入的回调里面了;

    四、retrofit-converters 模块

    retrofit 模块内置了 BuiltInConverters,只能处理 ResponseBodyRequestBodyString类型的转化(实际上不需要转)。而 retrofit-converters 中的子模块则提供了 JSON,XML,ProtoBuf 等类型数据的转换功能,而且还有多种转换方式可以选择。这里我主要关注 GsonConverterFactory

    代码非常简单:

    @Override
    public Converter<ResponseBody, ?> responseBodyConverter(Type type, 
        Annotation[] annotations, Retrofit retrofit) {
      TypeAdapter<?> adapter = gson.getAdapter(TypeToken.get(type));
      return new GsonResponseBodyConverter<>(gson, adapter);
    }
    
    final class GsonResponseBodyConverter<T> implements Converter<ResponseBody, T> {
      private final Gson gson;
      private final TypeAdapter<T> adapter;
    
      GsonResponseBodyConverter(Gson gson, TypeAdapter<T> adapter) {
        this.gson = gson;
        this.adapter = adapter;
      }
    
      @Override public T convert(ResponseBody value) throws IOException {
        JsonReader jsonReader = gson.newJsonReader(value.charStream());
        try {
          return adapter.read(jsonReader);
        } finally {
          value.close();
        }
      }
    }
    

    根据目标类型,利用 Gson#getAdapter 获取相应的 adapter,转换时利用 Gson 的 API 即可。

    本文在开源项目:https://github.com/Android-Alvin/Android-LearningNotes 中已收录,里面包含不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等,资源持续更新中...

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