ES Logstash

1、Logstash创建索引

Logstash是ES下的一款开源软件，它能够同时 从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到Eleasticsearch中创建索引。

1.1 下载Logstash

下载Logstash6.2.1版本，要和使用的Elasticsearch6.2.1版本一致
https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
解压：

image.png

1.2 安装logstash-input-jdbc

logstash-input-jdbc 是ruby开发的，先下载ruby并安装
下载地址: https://rubyinstaller.org/downloads/
下载2.5版本即可。
安装完成查看是否安装成功

image.png
Logstash5.x以上版本本身自带有logstash-input-jdbc，6.x版本本身不带logstash-input-jdbc插件，需要手动安装
image.png
安装成功后我们可以在logstash根目录下的以下目录查看对应的插件版本

1.3 创建模板文件

Logstash的工作是从MySQL中读取数据，向ES中创建索引，这里需要提前创建mapping的模板文件以便logstash使用。

在logstach的config目录创建xxxxxxxxxx.json，同创建的映射一样

{
   "mappings" : {
      "doc" : {
         "properties" : {
            "charge" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "description" : {
               "analyzer" : "ik_max_word",
               "search_analyzer" : "ik_smart",
               "type" : "text"
            },
            "end_time" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "expires" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "grade" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "id" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "mt" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "name" : {
               "analyzer" : "ik_max_word",
               "search_analyzer" : "ik_smart",
               "type" : "text"
            },
            "pic" : {
               "index" : false,
               "type" : "keyword"
            },
            "price" : {
               "type" : "float"
            },
            "price_old" : {
               "type" : "float"
            },
            "pub_time" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "qq" : {
               "index" : false,
               "type" : "keyword"
            },
            "st" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "start_time" : {
               "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
               "type" : "date"
            },
            "status" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "studymodel" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "teachmode" : {
               "type" : "keyword"
            },
            "teachplan" : {
               "analyzer" : "ik_max_word",
               "search_analyzer" : "ik_smart",
               "type" : "text"
            },
            "users" : {
               "index" : false,
               "type" : "text"
            },
            "valid" : {
               "type" : "keyword"
            }
         }
      }
   },
   "template" : "xc_course"
}

1.4 配置mysql.conf

在logstash的config目录下配置mysql.conf文件供logstash使用，logstash会根据mysql.conf文件的配置的地址从MySQL中读取数据向ES中写入索引。

参考https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html
配置输入数据源和输出数据源。

input {
  stdin {
  }
  jdbc {
  jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/xc_course?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC"
  # the user we wish to excute our statement as
  jdbc_user => "root"
  jdbc_password => 1234
  # the path to our downloaded jdbc driver  
  jdbc_driver_library => "D:/develop/maven/apache-maven-3.5.4/res/mysql/mysql-connector-java/5.1.41/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
  # the name of the driver class for mysql
  jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  jdbc_paging_enabled => "true"
  jdbc_page_size => "50000"
  #要执行的sql文件
  #statement_filepath => "/conf/course.sql"
  statement => "select * from course_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"
  #定时配置
  schedule => "* * * * *"
  record_last_run => true
  last_run_metadata_path => "D:/develop/elasticsearch/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata"
  }
}


output {
  elasticsearch {
  #ES的ip地址和端口
  hosts => "localhost:9200"
  #hosts => ["localhost:9200","localhost:9202","localhost:9203"]
  #ES索引库名称
  index => "xc_course"
  document_id => "%{id}"
  document_type => "doc"
  template =>"D:/develop/elasticsearch/logstash-6.2.1/config/xc_course_template.json"
  template_name =>"xc_course"
  template_overwrite =>"true"
  }
  stdout {
 #日志输出
  codec => json_lines
  }
}

说明：
1、ES采用UTC时区问题
ES采用UTC 时区，比北京时间早8小时，所以ES读取数据时让最后更新时间加8小时
where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)
2、logstash每个执行完成会在D:/ElasticSearch/logstash-6.2.1/config/logstash_metadata记录执行时间下次以此时间为基准进行增量同步数据到索引库。

1.5测试

启动logstash.bat：
logstash.bat -f ../config/mysql.conf

image.png

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