补充点概率知识

当我们考虑一件事的发生概率或者确定某件事的真假时，在自己的直觉中加入一点贝叶斯的概率思维，会使结果的准确度得到提高。因为概率知识可以减少心智程序偏差。

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。

其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。

贝叶斯定理在生活中运用，只要记住这两点:

第一，基础比率十分重要，即便是在手头的案例已有证据的情况下依然如此；

第二，通过分析证据得到的直观印象通常都会被夸大。

具体怎么用贝叶斯定理？

一种是我们做概率推测需要符合贝叶斯定理——推测结果的准确性与基础比率相关。

计算阳性中吸毒的比例，例子如下两张图

来源于网络 来源于网络

红字部分，可以看出，看似99%的可靠度，在0.5%的基础比率里发生的概率只有33%，有67%的概率是不吸毒的。

我们只要注意基础比率的高低，就能初步了解某事件的发生概率的大小。

另一种是用贝叶斯来约束直觉——通过分析证据得到的直观印象通常都会被夸大。

再看下面这个例子(来源于《思考，快与慢》)

这家新成立的企业看起来好像不会倒闭，(可视化，可得性数据显示这家公司不会倒闭)

但是这个行业的成功基础比率非常之低。(基础概率)

我们又怎么能知道这家企业就是个特例（一定能成功）呢？(不能因为这家公司所展现出来的可得性数据，就认为这家公司能成功，因为这个行业的成功率太低了。)

贝叶斯定理与锚定效应有相关性，“锚”所在的位置，会直接影响决策。