策略第一步：发现问题

1. 回顾一下，策略产品经理的工作流程

工作流程

2. 发现问题的方法有哪四个？

答：1）用户反馈收集；2）系统监控；3）效果回归；4）阶段性调研。

3. 用户反馈收集如何进行？

答：一般产品需要设置反馈入口。要注意有些问题不是问题【和产品无关，只是用户的抱怨】，还要区分问题是已知问题和未知问题，以及之后如何采取行动。

用户反馈一般都是随机性比较多，比较严重的问题可能没有发现。

用户反馈收集
问题收集
问题收集实例

5. 系统监控如何进行？

答：监控比较适合「相对稳定」的产品，自动去数字化的发现问题。监控分为效果监控【即前端监控】和策略监控【即后端监控】。然后根据监控的指标是否在正常区间之外来决定是否要报警，以及报警的时候采用什么方式。越紧急【采用影响面+影响程度的象限组合来确认】或者波动越大，则应该采取更及时的通知方式【例如电话】。

产品框架拆解
效果监控vs策略监控
监控实例
界定正常波动区间
评估指标重要程度

6. 对于百度搜索，如何建立系统监控？

答：先研究搜索产品框架，然后制定效果监控和策略监控，再根据每个监控指标来制定报警规则。

搜索产品框架
白盒-效果监控 报警规则
白盒-满足效果 黑盒指标1
黑盒指标2 黑盒指标3

7. 效果回归是如何实现的？

效果回归的方法论

方法论

1. 效果回归先做阶段性调研，一般是周期性回顾的时候会做，也有可能接触新产品的时候会做。阶段性调研主要包括效果回归的两个步骤：定义理想态和拆解未达理想态的情况。

   
   阶段性调研

2. 如何找到理想态？
   理想态是会进化的，分阶段的，针对产品当前阶段的理想态。大多数一般都是“帮用户解决问题”作为其理想态，并且以此推测单一指标。但是有些“搜索引擎”等推荐类的产品，不是很好定义理想态。

   
   理想态
3. 如何分析样本？
   因为很多时候你需要通过分析数据/case，才可以知道问题在哪里。但是很多时候数据/case太多了，在脑力/人力/物力有限的情况下，需要抽样。

「「首先需要明确调研的目标，帮助确定抽样的对象和方式」」，抽样的时候一定要以最小窗口为准，什么叫做最小窗口，例如点外卖，工作日和休息日的情况就不一样，这个时候最小窗口就需要选定一周。有时候地点也会成为要思考的维度。所以一般来说，可以选择“一周以内没有成交的外卖订单”为抽样对象。这样才能从反馈的非理想态样本中分析出来。

分析样本
确定抽样对象
确定抽样对象 确定抽样数量 确定抽样数量

4. 整理汇总问题，一定要有逻辑框架：分类为已知/未知，然后再分类为“需要改进”，“需要重做”，最后再来分类是属于哪类问题。

   
   整理汇总问题

8. 策略经理很注重ROI，所以必须要学会优先级判断，如何进行优先级判断？

答：一般来说有三个标准：绝对收益值，任务周期长度【因为时间越长，就越容易产生变数】和是否为特殊紧急事务。

优先级判断
合作计算优先级

9. 用滴滴的例子来分析和确定问题

1）拆解理想态；

拆解理想态

2）确定非理想态；

确定非理想态
抽取样本 确定优先级
确定优先级

10. 用百度搜索的例子来分析和确定问题

分析理想态
分析非理想态
分析概率
确定优先级