1、我的电脑配置可以支持tensorflow gpu吗？
查看显卡配置：查看本机显卡配置是否支持本机gpu,需要计算能力大于3.1
显卡型号支持：
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84201743
2、如何查看我安装的tensorflow版本，以及安装的是cpu还是gpu
https://blog.csdn.net/qq_37774171/article/details/82902214
3、tensorflow-cpu和tensorflow-gpu的区别在哪里
https://blog.csdn.net/xuaho0907/article/details/82961032
4、什么是cuda、cudnn、tensorflow
https://www.bilibili.com/video/av52282208?from=search&seid=13762698114302115762
5、python、tensorflow、cuda、版本要一致
6、gpu和cpu可以同时共存吗
www.imooc.com/wenda/detail/464626
7、cmd: ctrl + c 暂停
8、安装tensorflow gpu1.12版本
镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
安装Anaconda的子环境design , python = 3.6
conda create -n design python=3.6 anaconda
激活anaconda的子环境
conda install tensorflow-gpu=1.12.0
9、什么是docker
https://baike.baidu.com/item/Docker/13344470?fr=aladdin
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54512286
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