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本部分内容主要介绍主机的配置、选购以及组装。
由于用于深度学习的主机比较重要的几项硬件主要是显卡和内存，对CPU的要求相对要求低一些，另外个人的预算有限，所以最后考虑自己购买配件进行组装。这方面的经验也不是特别足，而淘宝的水深不见底，所以绝大部分的配件都选择了京东自营。主机的组装的教程网上非常多，只要足够细心，一般都没有什么问题，我非常幸运一次就点亮了。
一、配件的选购
主机配件的选购可以利用两个工具，中文的京东官网的装机大师以及英文的PcPartPicker都非常不错。不过PcPartPicker上有些产品国内购买不到，有能力可以上美亚，具体方法就不说了网上一堆教程。
首先上我自己的一个配置清单（此处有点小问题，表中显卡应该为EVGA GTX080 FTW，SSD为M.2接口的）。
有一些帖子可以参考：
3000-1W5+装机配置推荐专题贴（2016年06月09日更新！）
2016年攒机宝典最佳攒机配置方案
A Full Hardware Guide to Deep Learning
1.主板
主板的选取要做一个全局性的考虑。因为主板决定了整个主机的硬件层次以及后期的升级。
目前用的比较多的就是z170，销量还是比较高的。主板建议还是选择一个好的品牌，比较推荐的是华硕、技嘉和微星，属于第一梯队的。我买的是技嘉z170x-ud3，三条PCIe 3.0×16、×8以及×4通道插槽、三条×1通道，支持SLI交火，将来可以多路显卡并联,三组SATA+SATA-E的接口，支持M.2、USB3.1等接口，整体来说接口很丰富，扩展性也很好，而价格在千元档次也是可以接受的。当然如果预算充足，可以考虑X99平台。
技嘉z170x-ud3
显卡的购买建议还是走京东自营吧，毕竟还是要用很多年的，出了问题也好售后维修。
2.cpu
考虑到兼容性问题，cpu的选取要结合主板进行考虑。
深度学习对CPU的要求并不是特别高，所以一般的I5处理器就可以了。i5里性价比比较高是Intel i5 6500，但是无法超频。如果预算充足的话可以考虑Intel i7 6700K，土豪可以选择至强E5等等。
选的时候要注意兼容性问题。比如如果买6500，不能超频，主板配B150可能就够了；如果买6700K，主板比较好的搭配就是支持超频的z170了……
比较推荐的方案按照中端、高端、发烧的顺序是:
cpu可以走淘宝散片，价格可以便宜个三四百吧（这玩意儿没法仿吧，只可能是选过质的）
3.显卡
深度学习最重要的应该就是显卡了。当初也是在网上查了下，推荐比较多的是Titan X和GTX1080，在综合考虑价格和性能需求后决定选择GTX 1080。
这里也有一些帖子讲深度学习显卡的选择：
从深度学习gpu选择来谈谈gpu的硬件架构
从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构
GPU集群折腾手记——2015
GTX 1080最近才发售，所以非常缺货，京东基本上是到货很快就售完了。所以也是等了好久才等到一块儿EVGA煤气灶。显卡还是推荐华硕、技嘉、微星、EVGA等，华硕的价格有点贵，属于信仰，技嘉的几块入门1080的性能不太突出，微星的1080显卡好像有点被大家忽略的感觉，所以最后选了英伟达的亲儿子EVGA GTX 1080 FTW，整体性能还是很不错的。EVGA近几年才进入大陆，所以货相对比较少，主要在京东上销售，京东的自营还是可以信任的。另外，索泰的几块GTX 1080显卡用料很足，有兴趣的可以看一下。
[站外图片上传中……(2)]
4.内存
没怎么研究，看大家都推荐金士顿(Kingston)骇客神条 Fury系列 DDR4 2400 8G 台式机内存。
建议买两根，16G。
5.SSD
这个是必须的，用过了你就会发现有没有SSD的速度与体验简直天壤之别，这个钱花的绝对值。买个250G左右的差不多就够了，搭配机械硬盘使用。可以把软件和数据集之类的要求速度的放在SSD上，机械硬盘作为数据介质盘，存放各种数据和文档等等。
品牌的话，比较好的是Intel和浦科特，不过价格也偏贵。三星、金士顿之类的也可以。
我买的是三星(SAMSUNG) 850 EVO 250G M.2 固态硬盘，当时做活动，刚好买的主板z170也支持M.2接口。
6.硬盘
硬盘西数或者希捷都可以，1T或者2T吧，注意转7200转吧，另外作为数据存储一般的盘就可以了，不需要红盘、监控级等。
希捷(SEAGATE)2TB 7200转64M SATA3 台式机硬盘(ST2000DM001)
西部数据(WD)蓝盘 1TB SATA6Gb/s 7200转64M 台式机硬盘(WD10EZEX)
希捷(SEAGATE)1TB 7200转64M SATA3 台式机硬盘(ST1000DM003)
PS：1T和2T价格差距很小，还是买2T吧，不差这点钱。
7.电源
这个是我比较纠结的，对这个实在是不太懂，查了很多资料，主要是纠结价格差距太大。
电源还是很重要的，关系到主机的稳定性，如果电压不稳定很容易烧坏主板；另外电源的功率也是要考虑的。如果选择GTX 1080显卡的话，建议最少要500W以上，考虑到冗余以及后期的升级，建议还是600W起吧。经费充足的话还是选择750W的金牌电源。
这块儿的选择也是我最不理想的，除了显卡当时没货，电源是我最后买的一个配件，当时预算已经有些超了，所以最后纠结了半天选择一个先马的750W金牌电源，目前没发现什么问题。如果预算充足，建议选择海韵，美商海盗船，台达等台湾老品牌。
8.机箱
这个只要散热好就好了。我买的是大家推荐比较多的恩杰（NZXT）H440 黑色 中塔式机箱（钢化面板/水冷支持/电源仓/侧透/支持长显卡）。做的很精致，很大，散热风扇和散热孔挺多，支持水冷。而且一面是背线面，可以隐藏走线；另一面是部分钢化面板，可以看到机箱里的运行情况。
9.散热器
这个也是大家推荐比较多的采融（Prolimatech）Basic81 CPU散热器（B81/纯铜底/金属扣具/6热管/PWM风扇）。很大的块头，目前来看效果很好，cpu温度基本稳定在50度以内。
10.其它
显示器、键鼠、刻录光驱等这些对深度学习没有影响的配件，根据个人情况自行选购吧。
<big>总结:</big>
以下是我的配件清单，供参考：
| 配件 | 型号 | 参考价/元 |
|---|---|---|
| 主板 | 技嘉（GIGABYTE）Z170X-UD3主板 | 1199 |
| 处理器 | 英特尔（Intel）酷睿四核 i7-6700kCPU处理器 | 2599 |
| 显卡 | EVGA GTX1080 8G FTW ACX 3.0 | 5299 |
| 内存 | 金士顿(Kingston)骇客神条 Fury系列 DDR4 2400 8G | 289*2 |
| SSD | 三星(SAMSUNG) 850 EVO 250G M.2 固态硬盘 | 699 |
| 硬盘 | 希捷(SEAGATE)2TB 7200转64M SATA3 | 479 |
| 电源 | 先马（SAMA） 金牌750 额定750W 模组电源 | 499 |
| 机箱 | 恩杰（NZXT）H440 黑色 中塔式机箱 | 599 |
| 散热器 | 采融（Prolimatech）Basic81 CPU散热器 | 208 |
总计12000元左右。
二、主机的组装
组装大致按照"主板-cpu-内存-散热器-SSD-机箱-电源-硬盘-显卡“的顺序进行，最后连接所有的线。认真参照说明书进行一般都不会错，就是要细心，花点时间。
组装可以参考以下教程，具体不详述。
1) 如何组装电脑
2) $1000 Gaming PC - Intel i5-6500 / GeForce GTX 1070
3) BUILD A PC FROM NZXT
4) 2017年最新组装电脑 电脑组装教程 DIY装机教学-装机之..
5) 最新组装电脑 电脑组装教程 DIY装机教学
6) 价值2000美金i7 6800K电脑组装及测试
需要注意的是风扇的方向。开机前一定要要确认各种点是否接对了，尤其是电源线。
三、参考内容
- Build Personal Deep Learning Rig: GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDnn 7 + Tensorflow/Mxnet/Caffe/Darknet
- 深度学习主机攒机小记
- 如何配组装电脑？
- 第一次DIY组装台式机需要注意哪些事项？
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网友评论
cpu：酷睿四核I5-7500
主板：华硕TUF Z270 MARK 2
gpu：公版gtx 1080
不知道是否兼容，最重要的是cpu是否有必要换成i7 6700k