MongoDB简单使用

作者: 程序员有话说 | 来源:发表于2016-09-19 01:03 被阅读0次

一、介绍

MongoDB 是一个高性能分布式文件存储数据库，通常采用官方的二进制包进行安装.

二、MongoDB 安装

使用官网二进制包安装（根据系统选择对应的版本）

wget -c https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz     -c 选项断点续传
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-3.2.8  /web/mongodb      //复制到指定目录即可
cd /web/mongodb    
mkdir mongodb_db  //创建数据库存放位置
/web/mongodb/bin/mongod --dbpath=/web/mongodb/mongodb_db/
指定数据库
在另一个终端打开mongodb
/web/mongodb/bin/mongo
出现如下，则说明OK   
2016-04-13T06:58:53.672-0400 I CONTROL  [initandlisten] ** ......

MongoDB服务加入随机启动

vi /etc/rc.local

使用vi编辑器打开配置文件，并在其中加入下面一行代码

/web/mongodb/bin/mongod -dbpath=/usr/local/mongodb/data/db --port 27017 -logpath=/usr/local/mongodb/log --logappend

MongoDB服务客户端加入环境变量

ln -s /web/ mongodb/bin/mongo  /usr/bin/ mongo

执行mongod启动MongoDB服务器指定配置文件

/web/mongodb/bin/mongod --config mongodb.conf

三、mongodb和关系型数据库的对比图

对比项	mongodb	MySQL oracle
表	集合list	二维表table
表的一行数据	文档document	一条记录record
表字段	键key	字段field
字段值	值value	值value
主外键	无	PK,FK
灵活度扩展性	极高	差

四、基本SHELL命令

创建一个数据库
use [dbname] //此时你什么也没有处理就离开则这个空数据库会被删除
给指定数据库添加集合并且添加记录
db.[documentname].insert({name:"zhangsan"}); //自动创建一个文档ID
查看所有数据库
show dbs //默认提供本地数据
查看数据库中的所有文档
show collections
官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/crud/

五、插入

1.db.collection.insert()

2.db.collection.insertOne() New in version 3.2

3.db.collection.insertMany() New in version 3.2

crud-annotated-mongodb-insert.png

1、db.collection.insert()

插入一个文档没有指定一个_id字段
db.products.insert( { item: "card", qty: 15 } )
备注：在插入期间,mongod将创建_id领域并为其分配一个独一无二的ObjectId的文档ID
{ "_id" : ObjectId("5063114bd386d8fadbd6b004"), "item" : "card", "qty" : 15 }
插入一个文档指定一个_id字段
db.products.insert( { _id: 10, item: "box", qty: 20 } )
{ "_id" : 10, "item" : "box", "qty" : 20 }
一次插入多条，使用数组对象

db.products.insert(
   [
     { _id: 11, item: "pencil", qty: 50, type: "no.2" },
     { item: "pen", qty: 20 },
     { item: "eraser", qty: 25 }
   ]
{ "_id" : 11, "item" : "pencil", "qty" : 50, "type" : "no.2" }
{ "_id" : ObjectId("51e0373c6f35bd826f47e9a0"), "item" : "pen", "qty" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("51e0373c6f35bd826f47e9a1"), "item" : "eraser", "qty" : 25 }

2、db.collection.insertOne() New in version 3.2.

插入一个文档没有指定一个_id字段

try {
   db.products.insertOne( { item: "card", qty: 15 } );
} catch (e) {
   print (e);
};

插入一个文档指定一个_id字段

try {
   db.products.insertOne( { _id: 10, item: "box", qty: 20 } );
} catch (e) {
   print (e);
}

插入一个重复的索引值将抛出一个异常。

try {
   db.products.insertOne( { _id: 10, "item" : "packing peanuts", "qty" : 200 } );
} catch (e) {
   print (e);
}
//错误提示
WriteError({
   "index" : 0,
   "code" : 11000,
   "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: inventory.products index: _id_ dup key: { : 10.0 }",
   "op" : {
      "_id" : 10,
      "item" : "packing peanuts",
      "qty" : 200
   }
})

3、db.collection.insertMany() New in version 3.2.

插入一个文档没有指定一个_id字段

try {
   db.products.insertMany( [
      { item: "card", qty: 15 },
      { item: "envelope", qty: 20 },
      { item: "stamps" , qty: 30 }
   ] );
} catch (e) {
   print (e);
}
//输出
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedIds" : [
      ObjectId("562a94d381cb9f1cd6eb0e1a"),
      ObjectId("562a94d381cb9f1cd6eb0e1b"),
      ObjectId("562a94d381cb9f1cd6eb0e1c")
   ]
}

插入一个文档指定一个_id字段

try {
   db.products.insertMany( [
      { _id: 10, item: "large box", qty: 20 },
      { _id: 11, item: "small box", qty: 55 },
      { _id: 12, item: "medium box", qty: 30 }
   ] );
} catch (e) {
   print (e);
}
//输出
{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 10, 11, 12 ] }

六、查询

db.collection.find()

在插入示例文档之前使用db.users.drop()删除，避免相同文档ID冲突。

crud-annotated-mongodb-find.png

db.users.insertMany(
  [
     {
       _id: 1,
       name: "sue",
       age: 19,
       type: 1,
       status: "P",
       favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" },
       finished: [ 17, 3 ],
       badges: [ "blue", "black" ],
       points: [
          { points: 85, bonus: 20 },
          { points: 85, bonus: 10 }
       ]
     },
     {
       _id: 2,
       name: "bob",
       age: 42,
       type: 1,
       status: "A",
       favorites: { artist: "Miro", food: "meringue" },
       finished: [ 11, 25 ],
       badges: [ "green" ],
       points: [
          { points: 85, bonus: 20 },
          { points: 64, bonus: 12 }
       ]
     },
     {
       _id: 3,
       name: "ahn",
       age: 22,
       type: 2,
       status: "A",
       favorites: { artist: "Cassatt", food: "cake" },
       finished: [ 6 ],
       badges: [ "blue", "red" ],
       points: [
          { points: 81, bonus: 8 },
          { points: 55, bonus: 20 }
       ]
     },
     {
       _id: 4,
       name: "xi",
       age: 34,
       type: 2,
       status: "D",
       favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" },
       finished: [ 5, 11 ],
       badges: [ "red", "black" ],
       points: [
          { points: 53, bonus: 15 },
          { points: 51, bonus: 15 }
       ]
     },
     {
       _id: 5,
       name: "xyz",
       age: 23,
       type: 2,
       status: "D",
       favorites: { artist: "Noguchi", food: "nougat" },
       finished: [ 14, 6 ],
       badges: [ "orange" ],
       points: [
          { points: 71, bonus: 20 }
       ]
     },
     {
       _id: 6,
       name: "abc",
       age: 43,
       type: 1,
       status: "A",
       favorites: { food: "pizza", artist: "Picasso" },
       finished: [ 18, 12 ],
       badges: [ "black", "blue" ],
       points: [
          { points: 78, bonus: 8 },
          { points: 57, bonus: 7 }
       ]
     }
  ]
)

集合中的所有文档
db.users.find() //db.users.find().toArray() //转数组形式
指定条件查询
用户集合所有文件status字段值为"A" db.users.find( { status: "A" } )
查询操作符

比较运算符

Name	符号	Description	案例
$eq	=	匹配值等于指定值	`db.inventory.find( { qty: { $eq: 20 } } ) ; db.inventory.find( { qty: 20 } ) ; db.inventory.find( { tags: { $eq: [ "A", "B" ] } } ) ; db.inventory.find( { tags: [ "A", "B" ] } )`
$gt	>	匹配值大于指定值	`db.inventory.find( { qty: { $gt: 20 } } )`
$gte	>=	匹配值大于或等于指定值	`db.inventory.find( { qty: { $gte: 20 } } )`
$lt	<	匹配值小于指定值	`db.inventory.find( { qty: { $lt: 20 } } )`
$lte	<=	匹配值小于或等于指定值	`db.inventory.find( { qty: { $lte: 20 } } )`
$ne	!=	匹配所有的值不等于指定值	`db.inventory.find( { qty: { $ne: 20 } } )`
$in	exist	匹配任何一个数组中指定的值	`db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) ; db.inventory.find( { tags: { $in: [ /^be/, /^st/ ] } } )`
$nin	not exist	匹配出不在数组中指定的值	`db.inventory.find( { qty: { $nin: [ 5, 15 ] } } )`

逻辑运算符

Name	符号	Description	案例
$or	OR	逻辑或	`db.inventory.find( { $or: [ { quantity: { $lt: 20 } }, { price: 10 } ] } ) ; db.inventory.find ( { quantity: { $in: [20, 50] } } )`
$and	AND	逻辑与	`db.inventory.find( { $and: [ { price: { $ne: 1.99 } }, { price: { $exists: true } } ] } ) ; db.inventory.find( { price: { $ne: 1.99, $exists: true } } )`
$not	NOT	不在范围内	`db.inventory.find( { price: { $not: { $gt: 1.99 } } } )`
$nor	NOR	不存在	`db.inventory.find( { $nor: [ { price: 1.99 }, { sale: true } ] } )`

详细使用官方文档： https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

七、修改

db.collection.update()

crud-annotated-mongodb-update.png

db.collection.update()

db.collection.updateOne() New in version 3.2

db.collection.updateMany() New in version 3.2

db.collection.replaceOne() New in version 3.2

八、删除

db.collection.remove()

crud-annotated-mongodb-remove.png

db.collection.remove()

db.collection.deleteOne() New in version 3.2

db.collection.deleteMany() New in version 3.2

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MongoDB简单使用

一、介绍

二、MongoDB 安装

三、mongodb和关系型数据库的对比图

四、基本SHELL命令

五、插入

1.db.collection.insert()

2.db.collection.insertOne() New in version 3.2

3.db.collection.insertMany() New in version 3.2

1、db.collection.insert()

2、db.collection.insertOne() New in version 3.2.

3、db.collection.insertMany() New in version 3.2.

六、查询

db.collection.find()

比较运算符

逻辑运算符

七、修改

db.collection.update()

db.collection.update()

db.collection.updateOne() New in version 3.2

db.collection.updateMany() New in version 3.2

db.collection.replaceOne() New in version 3.2

八、删除

db.collection.remove()

db.collection.remove()

db.collection.deleteOne() New in version 3.2

db.collection.deleteMany() New in version 3.2

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五、 插入

1.db.collection.insert()

2.db.collection.insertOne() New in version 3.2

3.db.collection.insertMany() New in version 3.2

1、db.collection.insert()

2、db.collection.insertOne() New in version 3.2.

3、db.collection.insertMany() New in version 3.2.

六、查询

db.collection.find()

比较运算符

逻辑运算符

七、修改

db.collection.update()

db.collection.update()

db.collection.updateOne() New in version 3.2

db.collection.updateMany() New in version 3.2

db.collection.replaceOne() New in version 3.2

八、删除

db.collection.remove()

db.collection.remove()

db.collection.deleteOne() New in version 3.2

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