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电商数据分析

电商数据分析

作者: 水调歌头_f072 | 来源:发表于2019-05-20 23:06 被阅读0次

    四大思维:

    一、第一大思维【对照】

    俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。

    比如,选款测款丶监控店铺数据

    第二大思维【拆分】

    当某个维度可以对比的时候,首先选择对比。当对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候,【拆分】就闪亮登场了。拆分后的结果,相对于拆分前会清晰许多,便于分析,找细节。

    例如,图1是一个指标公式的拆解;

    图2是对流量的组成成分做的简单分解

    第三大思维【降维】

    当数据维度太多的时候,我们不可能每个维度都拿来分析,有一些有关联的指标,可以从中筛选出代表的维度即可。

    我们知道,成交用户数/访客数=转化率成交用户数*客单价=销售额,当存在这种维度,只要三选二分析即可。

    第四大思维【增维】

    增维和降维是对应的,有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时,我们就需要对数据做一个运算,增加多一个指标。

    例如,有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数,用倍数来代表一个词的竞争度

    第五大思维【假说】

    当我们拿不准未来的时候,那么我们先假设有了结果,然后运用逆向思维。

    8大基本指标体系

    1. 总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

    2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

    3. 销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

    4. 客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

    5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。

    6. 市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

    7. 风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题

    8. 市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整。

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