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Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为

Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为

作者: 木舟笔记 | 来源:发表于2022-03-25 14:30 被阅读0次
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Cytoscape网络可视化 | 以WGCNA结果的网络可视化为例

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`Cytoscape`是一个开源的软件平台,用于可视化分子相互作用网络和生物路径,并将这些网络与注释、基因表达谱和其他状态数据进行整合。虽然`Cytoscape`最初是为生物研究设计的,但现在它是一个复杂网络分析和可视化的通用平台。`Cytoscape`核心版提供了一套基本的数据整合、分析和可视化功能。

    额外的功能可作为应用程序(以前称为插件)。应用程序可用于网络和分子分析,新的布局,额外的文件格式支持,脚本,以及与数据库的连接。任何人都可以使用基于`Java™`技术的`Cytoscape`开放`API`来开发这些应用程序,并且鼓励社区开发。大多数应用可以从`Cytoscape`应用商店免费获得。

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下载与安装

  • 下载地址:https://cytoscape.org/

  • 安装cytoscape需要java环境,目前最新版本为3.9支持的java环境有要求,可能需要重新下载规定版本的java

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基础教程

WGCNA导出的cytoscape文件为例。WGCNA 简明指南|3.使用WGCNA实现网络可视化

导入数据文件

  • 首先导入我们之前WGCNA分析后得到的两个用于cytoscape分析的txt文件。
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  • 看一下WGCNA导出的两个txt文件,
    1. CytoscapeInput-edges-brown-red文件中包括了起始节点目标节点对应信息相互作用形式信息,还有附加的临床性状和基因名等信息。 image-20220324182230215
    2. CytoscapeInput-nodes-brown-red文件包含了节点的分组信息 image-20220324182302849
  • Advanced option中可以选择文件分隔符类型,这里我们是使用的默认TAB分隔。
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  • 导入文件时要选择每列信息的类型和导入与否。
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  • 在导入文件时除了起始节点和目标节点之外,其他的信息我都作为棱属性导入了,也可以将direction列作为互作类型进行导入。
  • 之前3.6的版本导入附加信息需要在菜单栏操作,更新后可以直接在控制栏继续导入数据。
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可视化

  • 为了方便数据展示,我删除了其中一部分的节点信息使得图像不会过于复杂。首先在节点信息中选择一部分的节点信息,右键选中节点。

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  • 图中对应的节点会被选中(黄色),然后右键被选中的节点删除。

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  • 在布局菜单中更新一下布局,会使剩余的节点重新排布。布局菜单中可以选择节点的排布方式,我们选择了环形布局
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布局如下图:

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  • 接下来我们对图像进行优化调整,首先在左边控制栏中的style选项卡中,可以选择预设的几种图象表现类型。下面的NodeEdge等选项卡可以分别调整对应的属性。
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  • 比如我们把节点的标签名用基因名来表示
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  • 根据节点类型来分别填充不同的颜色
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  • 我们可以利用Mapping来将同一参数表现为不同形式,比如根据互作形式来决定线的类型,首先在Line Typemap选项中选择用来分类的列,这里是选择了direction列,因为direction分类变量,所以我们选择离散mapping方式,分别给直接互作和间接互作赋予实线和虚线。
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  • 我们也可以用weight的数据来表示线的粗细,mapping选择weight列,weight是连续型变量,我们可以定义其范围。
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  • 在布局菜单中选择degree sorted circle layout,我们可以看到节点数据中多出几列数据,表示跟每个节点相连的节点数量,我们可以利用相连节点数量来定义节点图形的大小。
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  • 最终展示图
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  • 除此之外,在node选项卡中有一个选项叫做Image/Chart,它可以添加一些自定义的图形或是表到节点上使得元素更加丰富。
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  • view菜单中可以调取软件自带的一些数据集,可以参考它的参数设置。
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  • 除此之外,在app菜单中还可以加载一些生信注释分析功能例如这里我们加载了KEGG,可以把通路信息也导入到cytoscape中用于画互作网络。
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以上就是cytoscape一些基础的分析功能,总的来说cytoscape是一款十分强大的互作网络绘图工具,不仅仅可以用于生信分析方面,还可以用于各种互作图的绘制,其中一些参数细节的调节都设计的非常丰富,大家可以通过探索来绘制出自己想要的图。

示例数据和代码领取

详见:https://mp.weixin.qq.com/s/43OWhVeJoLD6dhUM_p5vww

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