《熵减：华为的活力之源》，是华为大学将华为的一个重要内训教材编辑出版的书，由创始人任正非亲自作序。“引熵入商”，被一些商业评论者称为任正非最核心的经营哲学。“熵”，这个极其抽象的物理学概念，也因此被大众所认知和讨论。
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熵，英文Entropy，在台湾地区被翻译为“能趋疲”（兼有意译和音译，很形象），可以直观地理解为，能量趋于疲软，即一个系统中能做功的能量越来越少。
在翻阅各种讨论华为“熵减”思想的文章中，可以发现对“熵”的表述普遍使用的是“用来度量体系的混乱程度”。比如，华为基本法起草之一、人民大学教授吴春波谈到，“熵是热力学第二定律的概念，用来度量体系的混乱程度。热力学第二定律又称熵增定律，讲的是自然社会任何时候都是高温自动向低温转移的。也就是说，在一个封闭系统，最终会达到热平衡，没有了温差，再不能做功。这个过程叫熵增，最后状态就是熵死，也称热寂。”
混乱程度增高，就是熵增；混乱程度减少，就是熵减。order是熵减，disorder是熵增。乍看起来，貌似能够描述和解释现象，其实不太准确，也容易形成误导。
拿一个房间做例子，一个成天吃泡面打游戏的宅男的房间在一个妹纸的眼里是混乱的。但是在宅男看来，他却觉得很有秩序，纵然有碗筷没有洗，被子没有叠，但无伤大碍。在妹纸眼里，房间这个“系统”的“熵”是大的；而在宅男看来却是“熵”小的。因为混乱是否和混乱程度，其实是很主观的一个判断。
再举一个沙滩的例子。几个小孩儿在沙滩上玩，堆出了城堡、飞机、汽车等形状。过了一会儿，一个浪头打过来，把这些东西都冲没了，只剩下一滩沙子。那可以说这块沙子“系统”在有各种形状的时候是有秩序，也就是熵小的吗？可能未必，也许有的人会认为被海水冲平后的那小块沙滩更有秩序。
这里面的关键是“秩序”，有秩序就代表熵减，混乱或者失序就是熵增。这样的理解以及描述，不完全是错误的，但是对于理解“熵”的意涵有很大的误导性。
简单来讲，“熵”所度量的应该是一个系统所包含的元素组合状态的概率的大小。很遗憾，这不是一段“人话”，来个栗子：
假想有两个玻璃球（A和B）和一个正中画了一条线的盒子，你把两个球扔进去盒子里，两个球在盒子停留的位置会有以下四种可能：1.A和B都在盒子最右边；2.A和B都在盒子最左边；3.A在盒子的右边，B在左边；4.A在盒子的左边，B在右边。
如果两个球一模一样，以至于无法分辨，那么它们的位置的可能性则为三种：1.一个在左边，一个在右边（概率为50%）；2.两个都在左边（概率为25%）；3.两个都在右边（概率为25%）。
现在把两个球改为四个球，也是不停地往盒子扔球，那么则有16种可能性。如果假设四个球是一模一样，我们只能观察出五种情况：1.四个在右边，左边没有；2.三个右边，一个在左边；3.两个在右边，两个在左边；4.一个在右边，三个在左边；5.四个在左边，右边没有。
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如果用图来表示，可以看出不同情况的概率分布呈现为典型的钟形曲线。而且，扔进盒子的玻璃球越多，钟形曲线越明显。不管扔多少个玻璃球，平均而言会有一半落在盒子的右边，另一边落在左边。最极端的情况是，全部落在盒子的左边或者是右边。所有其他情况都存在于平均值和极值之间，随着扔进的玻璃球数量越多，极端情况的概率越小。假如我们仍进的是1024个玻璃球，平均来看，会有512个球落在盒子的右半边，另外512个落在左半边。最极端的情况是，1024个球全部落在最左边或是最右边。不过，这样的可能性微乎其微，概率低到难以置信，大约是10的290次方分之一，而目前可观测的宇宙中原子的总数大致才10的80次方。
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熵的概念就直观地反映在上面这个思想实验中：在由玻璃球和盒子组成的“系统”中，我们对不同玻璃球所处位置这一状态的概率的测量即是熵。一个系统所包含的元素的组合状态的概率越高（或者说一种结果出现的可能性越大），这种组合状态（或结果）的熵也越高。
回来前面所举的房间和沙滩的例子。一个房间各种物品的摆放，假如没有外力进行整理和维护，大概率的事件是变得杂乱，也就是它们的组合状态更大的可能性是杂乱，因此是熵增的状态。同样地，沙滩的沙子被小孩累成某种形状后，如果没有外力来维持，注定会被海浪冲垮，被海风吹散， 变成一堆平淡无奇的沙子是大概率事件，当然也是熵增的状态。
日常生活中这样的例子不计其数：头发长时间不剪无疑会变得凌乱。花园没有修整会变得杂草丛生。一台车放在路边，几年不开，逐渐会生锈散架。一栋烂尾楼，长年不修建，肯定会剥落垮塌。一杯意式咖啡如果不喝，拉花自然会消散在杯中（当然，喝了更会消散）。一朵鲜花掉落土中，不日就会化作碎泥………这些现象表面上看起来是与秩序和失序有关，秩序随着时间而瓦解，但根本上是系统的组合状态由概率较小的状态变为概率大的状态。宇宙似乎有种力量持续不断将事物推向概率更大的状态。
真理往往是简洁而朴素的，但是“熵”背后的规律的发现似乎平淡无奇到会让人感觉说了一句正确的废话。可是，爱因斯坦为何会说:“熵理论对于整个科学来说是第一法则。”？
熵的重要意义要从熵减或者负熵的角度来理解。杂乱无章是大概率，零落成泥是大概率，尸骨成灰也是大概率，放到更大的尺度，热寂是大概率！但是，生命作为一种系统，一种极小概率的现象，如何能够维系和传承？似乎是对熵增规律的打脸。不单是生命，由生命创造的人工制品及系统（产品、组织、城市等）看起来是对熵增的一次次嘲弄。
一个系统要维系乃至传承，需要能量的代谢（流入和流出），比较容易理解。但是除了能量之外，还有什么对熵减起到重要作用？或者换个说话，如果只是能量，是否就能实现熵减？是什么力量让我们将一个大概率的事件变成小概率的事件？这是下一篇要讨论的话题。
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