具体流程见
trim_galore去接头(并行处理)
命令为

dir=/home/kelly/wesproject/4_clean/
cat config |while read id
do
      arr=${id}
      fq1=${arr[0]}
      fq2=${arr[1]}
      nohup trim_galore -q 25 --phred33 --length 36 -e 0.1 --stringency 3 --paired -o $dir $fq1 $fq2 &
done

config是需要进行处理的文件列表
trim_galore命令这里用的也比较简单，总结下处理时遇到的问题

1 关于一次可以并行处理多少的问题

我从15个到20个到100个最后尝试几百个，同时处理，是可行的。但最佳是不要超过300个样本，这好像是我的服务器能处理的最大量。

2 中间文件

开始处理文件是fq 1，也就是先对_1文件进行去接头处理，开始生成的文件是

├── [ 581]  SRR8707681_1.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [2.9G]  SRR8707681_1_trimmed.fq.gz

然后同时对-2进行去接头处理，但往往是对1完成大半后

├── [ 581]  SRR8707698_1.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [2.9G]  SRR8707698_1_trimmed.fq.gz
├── [5.2K]  SRR8707698_2.fastq.gz_trimming_report.txt

├── [5.0K]  SRR8518370_1.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [2.4G]  SRR8518370_1_trimmed.fq.gz
├── [ 581]  SRR8518370_2.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [1.5G]  SRR8518370_2_trimmed.fq.gz

当1和2都去接头完成后，就会开始生成val文件，所以接下来会存在6个对应的文件，并且除report外都很大,下面是正在生成val
所以，这个如果并行很多样本，要空间够大

├── [4.7K]  SRR8518401_1.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [1.9G]  SRR8518401_1_trimmed.fq.gz
├── [955M]  SRR8518401_1_val_1.fq.gz
├── [4.7K]  SRR8518401_2.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [2.0G]  SRR8518401_2_trimmed.fq.gz
├── [1.0G]  SRR8518401_2_val_2.fq.gz

最后，
trimmed文件自动删除，只留下val文件

├── [4.7K]  SRR8518401_1.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [1.8G]  SRR8518401_1_val_1.fq.gz
├── [4.9K]  SRR8518401_2.fastq.gz_trimming_report.txt
├── [2.0G]  SRR8518401_2_val_2.fq.gz

3 top和ps-ef进程

%cpu id开始很小，随着数据处理完成会越来越大
ps-ef到最后也都会显示已经结束
所以 在没有学会脚本判断进程是否结束之前，会用top和ps -ef来判断
htop更好用

详细信息可以去看nohup.out文件