说起购物平台，我们脱口而出的便是淘宝、京东…购物平台的兴起冲击着传统的零售业，也极大的丰富了人们的购物渠道，丰富着人们的日常生活。淘宝作为如此巨大的购物平台，用户每天的访问量也是十分惊人的，这些数据对于阿里巴巴的决策制定也是起着至关重要的作用，那么，淘宝数据分析的流程是什么呢？又有哪些具体的步骤呢？
淘宝数据分析的六大步骤
1. 确定目标和分析内容的框架
任何行为的背后都需要有一个明确的目标。这一步在实际工作中是非常重要的，但是又非常容易让人忽略的一步，明确的目的和框架有利于对具体行为进行方向指导。因此在做淘宝数据分析的时候，第一步要做的就是确定明确的目标和分析内容框架。想要达到什么样的效果。只有这样整个过程才不会迷失方向。
2. 数据采集
数据采集是要建立在具体的目标之上，针对所要达成的目标进行数据的采集，目前可以运用一些智能的爬虫工具，方便快捷的爬取所需的数据，为最终行为的执行提供有力的数据支持。
3. 数据处理
哪怕我们有了明确的目的和分析内容的框架，我们采集到的数据也难免是杂乱无章的，不规律的，所以这个时候就需要我们进行数据处理，数据处理实际就是把采集到的数据根据我们的目的进行加工整理，方便后面对数据进行分析。
4. 数据展示和分析
数据展示和分析是这六个步骤里面的重中之重，分析的结果决定着最终的目的是否能够达成。在数据分析环节需要运用恰当的工具将数据进行分析，通过可视化的展示，将最终的数据分析展现在我们面前。
5. 撰写报告
撰写报告是要把我们分析的数据进行总结和呈现出来，个人的偏好可能造成数据只有制定的人可以看懂，无法为他人提供借鉴。报告的撰写应该注重其实用性，通俗易懂，这样才可以进行大范围的借鉴。
6. 推动建议落实
单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的，好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案，而这些方案必须推动落实，只有这样才能发挥出分析过程的重要性，如果仅仅是得出结论，并没有进行方案的落实，等于是做白用功。
数据分析是一个连续的过程，其中由许多环节构成，环环相扣构成了一个整体的体系。对于企业而言，进行数据分析应该兼顾每一处细节，做到不遗漏。在帆软的Finebi产品中，就将数据分析过程智能化，不会遗漏数据分析过程中的细节，方便了企业战略的实施，提高了品牌的核心竞争力，深受行业的青睐。
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