json（pickle）

序列化：将变量从内存中变为可存储或传输的过程；
反序列化：把序列化的内容重新读到内存；

pickle

python 自带 pickle 模块用来实现序列化与反序列化；

写文件

pickle.dumps() 可以把对象转换为 bytes，然后就可以把这个 bytes 写入文件了（它会自动创建文件，不需要额外手动创建）：

>>> import pickle
>>> d = dict(name='majun', age=27)
>>> pickle.dumps(d)
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x05\x00\x00\x00majunq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x1bu.'

pickle.dump() 方法可以直接把对象序列化后写入文件：

>>> f = open('dump.txt','wb')
>>> pickle.dump(d,f)
>>> f.close()

结果：

写入的数据.png

读文件

pickle.load() 方法

>>> f = open('dump.txt','rb')
>>> pickle.load(f)
{'name': 'majun', 'age': 27}
>>> f.close()

但是 pickle 处理的数据只能用于 python ，且不同版本的数据也不兼容。因此，pickle 只能处理一些不重要的数据。如果想要保存交互式数据，就只能用 json 模块了。

json

如果需要在不同语言之间传递对象，就需要把对象序列化为标准格式，比如 XML。但最好序列化为 JSON 格式，因为 JSON 表示出来就是字符串，可以被所有语言读取，也可以方便读取和网络传输。JSON 不仅是标准格式，而且比 XML 更快。

json类型与python类型.png

python 内置模块 json 能够实现 python 对象与 json 对象的转换：
json.dumps() 转换为 json 对象

>>> import json
>>> d = dict(name="majun", age=27)
>>> json.dumps(d)
'{"name": "majun", "age": 27}'

如果对格式有要求且正确处理中文，可设置相关参数：

>>> with open('test.txt', 'w') as f:
...     d.update(dict(sex='男'))
...     data = json.dumps(d, indent = 2, ensure_ascii = False)
...     f.write(data)

图片.png

json.loads() 转换为 python 对象

>>> a = json.dumps(d)
>>> json.loads(a)
{'name': 'majun', 'age': 27}
>>> c = '{"name":"majun", "age": 27}'
>>> json.loads(c)
{'name': 'majun', 'age': 27}

由于 JSON 标准规定 JSON 编码采用 UTF-8，所以我们能正确的进行 python 与 json 数据之间的转换；

json.dump() 、json.load() 方法实现文件的直接写入/读取

>>> f = open('dump.txt','w')
>>> json.dump(d, f)
>>> f.close()
>>> f = open('dump.txt','r')
>>> json.load(f)
{'name': 'majun', 'age': 27}

图片.png

注意：

• dumps()、loads() 只是将 python 数据与 json 数据进行转换；
• dump()、load() 可以直接进行转换，然后保存 / 提取 文档；

>>> f = open('dump.txt','r')
>>> a = f.read()
>>> a
'{"name": "majun", "age": 27}'
>>> json.loads(a)
{'name': 'majun', 'age': 27}

• 写文件默认会清空已有文件，然后写入。如果将第二个参数替换为 "a"，那么可以在就内容后面追加新内容。

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JSON进阶
面向对象编程我们一般使用 类class 存储数据，那么我们怎么保存这类数据呢？

简单说就是属性与字典的相互转换：
保存到文件的时候，转换成字典形式。取出来的时候，转换成类属性形式；

import json


def save(data, path):
    d = json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
    with open(path, 'w') as f:
        f.write(d)


def load(path):
    with open(path, 'r') as f:
        data = f.read()
        return json.loads(data)


class person(object):
    def __init__(self, form):
        self.name = form.get('name', '')
        self.sex = form.get('sex', '')
        self.age = form.get('age', 0)

    @classmethod
    def new(cls, form, **kwargs):
        p = cls(form)
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(p, k, v)
        p.save()
        return p

    @classmethod
    def new_from_dict(cls, dic):
        p = cls({})
        for k, v in dic.items():
            setattr(p, k, v)
        return p

    @classmethod
    def all(cls):
        path = cls.path()
        persons = load(path)
        ps = [ cls.new_from_dict(p) for p in persons]
        return ps

    @classmethod
    def path(cls):
        name = cls.__class__.__name__
        path = '{}.text'.format(name)
        return path

    def save(self):
        ps = self.all()
        ps = ps.append(self)
        data = [p.__dict__ for p in ps]
        path = self.path()
        save(data, path)