上面三篇文章作为参考，测试一下pickle和JSON的读写。
先说结论：JSON比pickle快，在需要较大的data时，可以考虑用ujson，更快。一般情况下JSON够用。另外，JSON不支持np.array，需要转换成list（.tolist()），所以考虑到易用性而不需要考虑读取速度时，用pickle最无脑简单。
首先需要导入json库：
import json
json的读写：
一共有四个模块：dumps、dump、loads、load
json.dumps: python对象——>JSON字符
json.loads： JSON字符——>python对象
json.dumps: 将数据写入json文件中
在使用JSON的时候遇到一个报错：
NumPy array is not JSON serializable
搜到解决方案：
stackoverflow-NumPy array is not JSON serializable
简单说就是JSON没有np array的编码器，所以需要先把array转换成list：
your_array.tolist()
Pickle vs JSON — Which is Faster? json vs simplejson vs u...
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本文标题：Pickle和JSON的读写速度对比
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