Pickle和JSON的读写速度对比

• Pickle vs JSON — Which is Faster?

• json vs simplejson vs ujson

• Benchmark of Python JSON libraries

上面三篇文章作为参考，测试一下pickle和JSON的读写。

先说结论：JSON比pickle快，在需要较大的data时，可以考虑用ujson，更快。一般情况下JSON够用。另外，JSON不支持np.array，需要转换成list（.tolist()），所以考虑到易用性而不需要考虑读取速度时，用pickle最无脑简单。

首先需要导入json库：

import json

json的读写：

一共有四个模块：dumps、dump、loads、load

json.dumps: python对象——>JSON字符

json.loads： JSON字符——>python对象

json.dumps: 将数据写入json文件中

在使用JSON的时候遇到一个报错：

NumPy array is not JSON serializable

搜到解决方案：

stackoverflow-NumPy array is not JSON serializable

简单说就是JSON没有np array的编码器，所以需要先把array转换成list：

your_array.tolist()