大数据工程师不管对于国家或者是各大企业都急需相关人才。导致现在很多人到大数据开发培训机构参加大数据培训。当今科技发展非常迅速的社会里，越来越多人把职业规划投向了大数据开发。这里为大家整理了成都加米谷大数据分析与挖掘8月新班的课程，供大家参考。
————为什么要学大数据？
1）大数据方向：大数据一定是后面至少10年的热点。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，本质都是为大数据服务。数据的飙升，将诞生大量新的技术和产业。大数据开发工程师，将是最有发展前景的职业。
2）数据分析与挖掘方向：商业数字化的今天，越来越多的公司开始倡导“用数据说话”，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。大数据分析师被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
3）人工智能方向：人工智能是今后发展的大趋势，而且不可阻挡，更是对传统行业的一次大冲击，必然会引起新一代技术革命的兴起。
————加米谷大数据的课程体系
加米谷为您提供全面专业的课程体系 理论与实践结合，精心自编的课程体系，100+PPT课件和万行级实训代码，远程随时学习训练的云大数据平台，丰富的项目实战囊括所有知识点
大数据开发：
0基础 · 第一阶段 Java开发·
第二阶段 大数据基础·
第三阶段 Hadoop生态体系·
第四阶段 Spark生态系统·
第五阶段 项目实战
提高班 · 第一阶段：大数据基础·
第二阶段：Hadoop生态体系·
第三阶段：Spark生态系统·
第四阶段：项目实战
数据分析与挖掘：
第一阶段：python基础·
第二阶段：数据库·
第三阶段：高阶应用·
第四阶段：分析与挖掘·
第五阶段：项目实战
Python开发 · 第一阶段：python入门·
第二阶段：python语法·
第三阶段：python面向对象·
第四阶段：python高级·
第五阶段：python精通·
第六阶段：项目实战
人工智能 ：
第一阶段：Python基础·
第二阶段：数据库·
第三阶段：网络爬虫·
第四阶段：机器学习·
第五阶段：深度学习·
第六阶段：项目实战
————项目实战
真实项目实战，知识点活学活用，技术体系全程贯穿 移动基站信号监测大数据
项目描述： 移动通信基站信号数据采集，实时分析及移动信号监测系统。该系统利用移动与联通两家运营商的信令数据，通过对基站信号大数据的实时提取与分析，结合基站信号覆盖模式、信号强弱、覆盖区域等实际情况，实时动态采集及分析监测置信度较高、精度较高的移动基站信号监测系统。
技术运用： 使用hadoop技术体系进行数据的采集、分布式存储，包括HDFS、Hive、Hbase、Mepreduce等，使用kafka消息数据总线技术，使用Spark技术实现海量数据离线及在线分析等功能。
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