在这信息爆发式增长的时代，企业应用场景的多元化，数据分析的重要性也日益显现。因此，管理者希望在日常的工作中能通过分析数据，来达到改善业务的目的。但在数据分析的过程中并不太“顺利”，比如：
1、数据分析浮于表面。当管理层想要了解某些问题发生的明细，但现有的数据分析报表难以深入挖掘分析数据的价值，且一些报表只有汇总数，难以直接钻取到明细数据。
2、数据分析滞后性。主要体现在数据获取与更新方面。当管理层想分析某些特定性问题时，需要人工从财务或业务系统中导出数据，然后在Excel上进行拼接、汇总等，整合完数据后，便制作成相应的分析图表，供管理层查询分析。若是管理层的分析需求发生变化，这些报表数据需要更新，报表人员又得花费时间精力重做报表，费时耗力不说，管理层也难以及时浏览到想要的数据。
3、数据分析灵活度低。许多数据存储在Excel多张sheet表页，或多份Excel文件中，易造成报表臃肿，数据加载缓慢，影响分析的灵活度......
虽然人工在数据分析时难以避免这些问题，但我们可以借助适合的分析工具，来帮助分析者高效灵活地分析数据价值，比如企业级的BI工具。借助BI设置各式各样的数据分析看板，在同一张页面中，便能根据不同的领导的关注点，对数据进行筛选过滤，且通过联动、钻取等方式查看不同颗粒度的数据，让管理层轻松掌握相关业务的分析情况。
那怎么做数据分析看板呢？我们可以参考下面这些模板：
比如，财务方面，用友金蝶为例。可将不同账套、不同数据库等多年的财务数据抽取到统一的数据仓库中，管理层可随时随地在界面上进行联动钻取等分析，如下所示的管理费用分析、应收账款分析、预算执行情况分析等。
（管理费用分析）
（应收账款分析）
（预算执行分析）
比如，进销存分析方面。从数据方面监控企业的采购、销售、存货等方面，使得管理层可直观灵活掌握进销存数据的情况。
（采购分析）
（销售客户黏性分析）
（存货呆滞物料分析）
借助这些数据分析看板对多维度指标进行拆分，既可查看汇总数，也可查看明细数，从而帮助管理层发现数据变化产生的原因，为数据分析决策提供基础。且这些数据看板制作完成后，只需自定义设置更新时间，后续数据将自动从用友金蝶等系统中获取，减少了人工取数的繁琐，也使得管理层可及时分析决策。
注：上述数据分析看板仅供参考，可按需另行设计。
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