本文简单介绍使用多角度高光谱数据估算冬小麦垂直方向叶片叶绿素浓度的方法和实践，论文基本信息：

Wu, Bin; Huang, Wenjiang; Ye, Huichun; Luo, Peilei; Ren, Yu; Kong, Weiping. 2021. "Using Multi-Angular Hyperspectral Data to Estimate the Vertical Distribution of Leaf Chlorophyll Content in Wheat" Remote Sens. 13, no. 8: 1501. https://doi.org/10.3390/rs13081501

1. 简介

农作物生化成分的分布在垂直方向上存在非均匀性，例如由于氮压力（nitrogen stress）以及叶片的衰老，叶绿素缺陷可能出现在农作物的中层或者底层。

现有的许多研究使用多角度遥感数据来估测这些缺陷，但是一个问题是，对于不同层级，均使用相同的观测天顶角，很少考虑非目标层对于光谱响应的贡献。

因此本研究的目的是通过多视角遥感数据和光谱植被指数，确定冬小麦冠层不同垂直层级的叶绿素浓度（LCC，Leaf chlorophyll content）。通过不同的观测天顶角的组合来估算不同层级的叶绿素浓度。

2. 主要结论

1. 顶层LCC与TCARI、MCARI和OSAVI三种指数关系在观测天顶角10°时最为显著，,
2. 中层则是在30°是最为显著，但是其显著程度远弱于10°时的情况
3. 底层LCC则关系则极为微弱，主要是由于上层和中层的遮挡原因，单一观测天顶角都不足以显著的估计底层的LCC，

3. 数据采集

使用ASD FieldSpec3 地物光谱仪，光纤成像角度为25°，观测天顶角为[0,60]°，每隔10°采集一个数据。采集设备如下图所示。