最适合使用RxJava处理的四种场景

作者: 阳春面 | 来源:发表于2017-09-01 01:15 被阅读361次

    RxJava是非常热门的函数响应式编程库,在Android开发中已经非常流行了,刚开始上手会有点难,但只要理解了它,就再也回不去了;不使用RxJava写异步请求的话,就感觉各种不爽。

    rxjava
    本文不准备讲RxJava的基础知识,如果你对RxJava不熟悉,这里有篇不错的教程可以参考《给 Android 开发者的 RxJava 详解》

    下面我们开始介绍RxJava最适合使用的四种场景,代码示例基于RxJava1

    场景一: 单请求异步处理

    由于在Android UI线程中不能做一些耗时操作,比如网络请求,大文件保存等,所以在开发中经常会碰到异步处理的情况,我们最典型的使用场景是RxJava+Retrofit处理网络请求

    MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
    myService.getSomething()
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(this::updateUI, this::showError);
    

    为了使代码看起来简洁点,这边还使用了lambda表达式,updateUIshowError需要在当前类中实现,比如:

    public void updateUI(Data data){
          //TODO something
    }
    
    public void showError(throwable t){
          //show error msg
    }
    

    场景二: 多异步请求连续调用

    这种场景其实也很常见,我们做用户头像编辑的使用,一般就会有三个请求需要连续调用:

    1. 请求头像上传的地址
    2. 上传头像
    3. 更新用户信息

    在平时的代码里,我们需要一步步callback嵌套下来,代码冗长太难看,而且不好维护,使用RxJava链式调用处理代码逻辑就会非常清晰

    MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
    myService.getUploadUrl()
            .flatMap(this::uploadImageTask)
            .flatMap(this::updateUserInfo)
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(this::updateUI, this::showError);
    

    这里的just发送的固定值1,没有实际意义,只是我觉得这样更信息
    你也可以用Observable.create创建observable。

    场景三: 多异步请求合并处理

    有时候在项目中,我们会碰到组合多个请求的结果后,再更新UI的情况,比如我们项目中就有一个从多个请求地址获取通知数据,然后在APP上再按时间顺序组合后展示的需求,这时候我们就可以用RxJava的zip函数来处理了

    MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
    Observable o1 = myService.getNotification1();
    Observable o2 = myService.getNotification2();
    Observable.zip(o1,o2, this::combiNotification)
                 .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(this::updateUI, this::showError);
    
    
    public List<Notification> combiNotification(List<Notification> n1, List<Notification> n2){
          //TODO 合并通知列表
    }
    

    zip函数会等待两个请求都完成后,调用我们的合并方法combiNotification,等合并处理后再回调subscribe中的方法。

    场景四: 定时轮询

    RxJava还特别适合对定时轮询任务的处理, 一种典型的例子就是APP提交了一个任务给后台异步处理,假设后台处理需要1-2分钟左右,我们需要定时到后台查询进度,并更新到UI上, 传统的做法是用Handler的postDelay方法,用RxJava实现的话就会非常简洁

    Subscription subscription =  Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS)
                    .map(this::getProgress)
                    .takeUntil(progress -> progress !=  100)
                    .subscribeOn(Schedulers.newThread())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                    .subscribe(new Subscriber<Long>() {
                        @Override
                        public void onCompleted() {
                            //TODO finished
                        }
    
                        @Override
                        public void onError(Throwable e) {
                        }
    
                        @Override
                        public void onNext(int progress) {
                             //TODO update progress
                        }
                    });
    

    我们以定时2秒查询一次,直到进度progress=100为止,自动终止轮询。

    以上各种RxJava方法都是异步耗时调用,考虑到Activity的退出时请求还没有完成,我们需要在Activity的OnDestroy方法中取消RxJava调用

    subscription.unsubscribe();
    

    本文作者: 阳春面
    本文链接: http://appkfz.com/2017/09/01/best-scene-use-rxjava/
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